ปัจจัยที่ส่งผลต่อคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษาในสถานศึกษาสำหรับปฏิบัติการสอน เครือข่ายมหาวิทยาลัยนเรศวร

Abstract

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 3 ประการ คือ 1) เพื่อศึกษาระดับของปัจจัยที่ส่งผลต่อคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษาในสถานศึกษาสำหรับปฏิบัติการสอน เครือข่ายมหาวิทยาลัยนเรศวร 2) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกับคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษา 3) เพื่อค้นหาปัจจัยที่ดีที่สุดที่ส่งผลต่อคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษา กลุ่มตัวอย่างได้แก่ ครูผู้สอน สังกัดสถานศึกษาสำหรับปฏิบัติการสอน เครือข่ายมหาวิทยาลัยนเรศวร 2558 จำนวน 223 คน โดยการสุ่มอย่างง่าย เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูลเป็นแบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยการหาค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน (Stepwise Multiple Regression Analysis)
ผลการวิจัย พบว่า 1) ระดับของปัจจัยที่ส่งผลต่อคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษาในสถานศึกษาสำหรับปฏิบัติการสอน เครือข่ายมหาวิทยาลัยนเรศวร ในภาพรวมอยู่ในระดับมาก 2) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกับคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 มีค่าระหว่าง 0.391 – 0.637 และปัจจัยไม่มีปัญหาเรื่องความสัมพันธ์กันเองสูง หรือ Multi collinearity มีค่าสถิติ Tolerance ระหว่าง .628 - .796 3) ปัจจัยต่าง ๆ มีความสัมพันธ์พหุคูณกับคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 เท่ากับ 0.818 และมีค่าอำนาจการพยากรณ์ 0.670 แสดงว่า ปัจจัยทั้งหมดร่วมกันพยากรณ์คุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษาได้ร้อยละ 67.00 และผลการวิเคราะห์ปัจจัยที่ดีที่สุดที่ส่งผลต่อคุณลักษณะของครูนวัตกรด้านเทคโนโลยีการศึกษามีจำนวน 6 ตัว ได้แก่ นโยบายและยุทธศาสตร์การศึกษา (X₉) , การถ่ายทอดเทคโนโลยีการศึกษา (X₇), คุณสมบัติของเทคโนโลยีการศึกษา (X₄), ภาวะผู้นำทางเทคโนโลยีการศึกษา (X₃), การนำเทคโนโลยีมาใช้ในการเรียนการสอน (X₆) และภาวะเศรษฐกิจ (X₈) สามารถเขียนเป็นสมการพยากรณ์คะแนนดิบและคะแนนมาตรฐานได้ ดังนี้
ในรูปคะแนนดิบ Y = 0.425 + 0.170X₉ + 0.135X₇ + 0.180X₄ + 0.167X₃ + 0.165X₆ + 0.099X₈
ในรูปคะแนนมาตรฐาน Z = 0.201Zx₉ + 0.158Zx₇ + 0.189Zx₄ + 0.198Zx₃ + 0.183Zx₆ + 0.122Zx₈

FACTORS CONTRIBUTING TO CHARACTERISTICS OF TEACHER INNOVATORS IN EDUCATIONAL TECHNOLOGY IN PROFESSIONAL PRE-SERVICE TEACHER SCHOOLS OF NARESUAN UNIVERSITY NETWORK

The objectives of this research were 1) to study the level of factors contributing to characteristics of teacher innovators in educational technology in Professional Pre-Service Teacher Schools of the Naresuan University Network, 2) to study correlation of factors contributing to characteristics of teacher innovators in educational technology, and 3) to study a stepwise method used to allocate the best formula in difference raw scores and standard scores. The samples were 233 teachers selected from Professional Pre-Service Teacher Schools of the Naresuan University Network using simple random sampling with stratified random sampling. The data were collected by questionnaires, analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson’s Product Moment correlation coefficients, and multiple regression analysis by stepwise multiple regression analysis.
The research results are 1) the level of factors contributing to characteristics of teacher innovators in educational technology in Professional Pre-Service Teacher Schools of the Naresuan University Network was overall high, 2) the correlations of factors contributing to characteristics of teacher innovators in educational technology in statistical significant level .01 between 0.391 – 0.637 and multi collinearity tolerance between 0.628 to 0.796, and
3) the factors contributing at a characteristics of teacher innovators in educational technology at statistical significant level of 0.5 was at 81.80 and the predictive power was at 0.067. The factors can predict the characteristics of teacher innovators in educational technology at 67.00 percent, were six variables, policy and strategy (X₉), educational technology transfer (X₇), property of educational technology (X₄), leadership (X₃), utilization of educational technology (X₆) and economic (X₈). Stepwise regression with raw and standard scores as follows;
Raw score Y = 0.425 + 0.170X₉ + 0.135X₇ + 0.180X₄ + 0.167X₃ + 0.165X₆ + 0.099X₈
Standardized Z = 0.201Zx₉ + 0.158Zx₇ + 0.189Zx₄ + 0.198Zx₃ + 0.183Zx₆ + 0.122Zx₈