ระบบนิเวศการเรียนรู้ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับการเรียนรู้อย่างชาญฉลาด (A DIGITAL LEARNING ECOSYSTEM WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SMART LEARNING)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ระบบนิเวศการเรียนรู้ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับการเรียนรู้อย่างชาญฉลาดเป็นการจัดพื้นที่การเรียนรู้ และเรียนรู้เนื้อหาต่างๆ ผ่านปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI โดยในกระบวนการเรียนการสอนจะมีการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการสนับสนุนผู้สอน สนับสนุนผู้เรียน ตอบสนองความต้องการของผู้เรียนที่ต่างกันได้พร้อมกันหลายคน การให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคล การให้คะแนนโดยอัตโนมัติ และระบุจุดอ่อนในห้องเรียน ทั้งนี้แบ่งออกเป็น 3 พื้นที่การเรียนรู้ตามลักษณะของพื้นที่ ได้แก่ 1) ห้องเรียน 2) นอกห้องเรียน และ 3) บ้าน ซึ่งในระบบนิเวศการเรียนรู้ดิจิทัลนี้ ปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทหลักอยู่ 4 บทบาท ได้แก่ 1) ผู้สร้างสรรค์อัจฉริยะ 2) ผู้สอนเสมือนจริง 3) ติวเตอร์อัจฉริยะ และ 4) ผู้ดูแลระบบอัจฉริยะ การพัฒนาระบบนิเวศการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ช่วยส่งเสริมให้ผู้เรียนใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการเรียนรู้อย่างชาญฉลาดได้ตลอดเวลาและในทุกสถานที่ มีความรับผิดชอบทั้งต่อตนเอง ผู้สอน และเนื้อหารายวิชา
Article Details
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
2. Chopra, R. (2014). Artificial Intelligence: A Practical Approach. Second Edition. New Delhi: S. Chand Publishing.
3. Dawes, T. (2017). The future of artificial intelligence technology. United State: Office of Science and Technology Advisor.
4. Deshpande, N., & Yadav, N. (2008). Artificial Intelligence. Pune: Technical Publications.
5. Holgado, A., & Penalvo, F. J. (2017). “A metamodel proposal for developing learning ecosystems.” Learning and collaboration technologies: Novel learning ecosystems. Cham: Springer International Publishing.
6. Kaplan, J. (2016). Artificial intelligence: What everyone needs to know. Oxford: Oxford University Press.
7. Khemani, D. (2013). A first course in artificial intelligence. New Delhi: McGraw Hill Education.
8. Kijsirikul, B. (2006). Artificial intelligence. Bangkok: Chulalongkorn University. [in Thai]
9. Kondratova, I., Molyneaux, H., & Fournier, H. (2017). “Design considerations for competency functionality within a learning ecosystem.” Learning and collaboration technologies: Novel learning ecosystems. Cham: Springer International Publishing.
10. Kultangwattana, W. (2011). Student evaluation system by artificial intelligence. Udonthani: Udonthani Rajabhat University. [in Thai]
11. Kultangwattana, W. (2015). The Construction of automatic tests using artificial intelligence. Udonthani: Udonthani Rajabhat University. [in Thai]
12. Lohpradit, W. (2016). Artificial intelligence and expert system. Lampang: Rajamangala University of Technology Lanna. [in Thai]
13. Ministry of Education. (2008). Course core basic education act 2008. Bangkok: Agricultural cooperative federation of Thailand printing. [in Thai]
14. National strategy board. (2017). The 20 years national strategy. Bangkok: Office of the national economic and social development board. [in Thai]
15. Parnichparinchai, T. (2017). The study of the competencies of learning management for 21st century of bachelor degree students in educational project for the development of teacher in the wilderness at the Thai-Myanmar border area, Tak province. Journal of Education Naresuan University, 19(4), 123-132. [in Thai]
16. Rattanapoka, C. (2016). Introduction to artificial intelligence. Bangkok: King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. [in Thai]
17. Suriyawong, T. (2017). The general medical diagnosis expert system by decision tree technique on the smartphone application. Journal of Information and Innovation Technology Management Mahasarakham Rajabhat University, 4(2), 84-93. [in Thai]
18. Thanachawengsakul, N., & Jeerungsuwan, N. (2018). Instructional model of MIAP on cloud computing technology of the undergraduate students in order to promote 21st century learning skills. Journal of Education Naresuan University, 20(4), 58-69. [in Thai]
19. Wareeprasirt, N. (2009). Artificial intelligence. Bangkok: KTP comp & consult. [in Thai]
20. Wattanakul, P., & Mungsing, S. (2017). Assessment system of virtual smart classroom for education 4.0: Technical dimension. Journal of Industrial Technology Ubon Ratchathani Rajabhat University, 7(2), 160-175. [in Thai]
21. Yathongchai, W., & Angskun, J. (2013). An intelligent tutoring system: Innovation for next generation learning. Journal of Social Science Suranaree University of Technology, 7(1), 101-117. [in Thai]
