การพัฒนาแบบวัด GROWTH MINDSET สำหรับครูผู้สอนวิทยาการคำนวณ THE DEVELOPMENT OF GROWTH MINDSET TEST FOR CODING TEACHERS
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ด้วยนโยบายของกระทรวงศึกษาธิการ ที่กำหนดให้มีวิชาวิทยาการคำนวณ (Coding) เป็นวิชาใหม่ในหลักสูตรแกนกลางของการศึกษาขั้นพื้นฐาน การมีวิชาใหม่ในหลักสูตรย่อมเพิ่มความท้าทายให้ครูผู้สอน ซึ่งหนึ่งในปัจจัยแห่งความสำเร็จเมื่อต้องเผชิญกับสิ่งใหม่ที่ท้าทาย คือ กรอบการคิดเติบโต (Growth Mindset) แต่ด้วยกรอบการคิดเติบโตมีลักษณะเป็นนามธรรม จึงทำให้การวัดทำได้ยาก การศึกษาครั้งนี้ จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบวัด Growth Mindset สำหรับครูผู้สอนวิทยาการคำนวณ โดย (1) พัฒนาข้อคำถามของแบบวัด Growth Mindset ที่สอดคล้องกับบริบทของครูที่ได้รับมอบหมายให้สอนวิชาวิทยาการคำนวณและหาความตรงของแบบวัด (2) วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจของแบบวัด และ (3) ทดสอบความเที่ยงของแบบวัดฉบับดังกล่าว เก็บข้อมูลเป็น 2 ระยะ ด้วยการผสานวิธีการเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณไว้ด้วยกัน ระยะแรกเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 9 คน (ประกอบด้วย ผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษา จำนวน 7 คน และผู้เชี่ยวชาญด้านจิตวิทยา จำนวน 2 คน) นำมาวิเคราะห์เนื้อหาสำหรับพัฒนาข้อคำถาม และทดสอบความตรงเชิงเนื้อหาด้วย IOC ระยะที่สอง เก็บข้อมูลเชิงปริมาณกับครูที่ได้รับมอบหมายให้สอนวิชาวิทยาการคำนวณ จำนวน 324 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา วิเคราะห์องค์ประกอบด้วย EFA และทดสอบความเที่ยงด้วย Cronbach’s Alpha ผลการศึกษา พบว่า แบบวัด Growth Mindset ฉบับนี้ ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบ 37 ข้อคำถาม อธิบายความแปรปรวนของทุกองค์ประกอบรวมกันได้เป็นร้อยละ 61.757 โดยองค์ประกอบที่ 1 คือ ทัศนคติทางบวกจากภายใน มี 21 ข้อ อธิบายความแปรปรวนได้เป็นร้อยละ 52.570 องค์ประกอบที่ 2 คือ เชื่อมั่นในการพัฒนาตน มี 10 ข้อ อธิบายความแปรปรวนได้เป็นร้อยละ 5.539 และ องค์ประกอบที่ 3 รู้คุณค่าของการเติบโตทางความคิด มี 6 ข้อ อธิบายความแปรปรวนได้เป็นร้อยละ 3.647 การทดสอบคุณภาพเครื่องมือ พบว่า มีความตรงเชิงเนื้อหาของทุกข้อคำถาม > .60 และมีความเที่ยงทั้งฉบับเป็น .973 (ระดับดีมาก) ทำให้ได้เครื่องมือทางเลือกอีกฉบับหนึ่งที่สามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติ วัดได้ครอบคลุมคะแนนรายองค์ประกอบและคะแนนรวม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Blackwell, S., Trzesniewski, H., & Dweck, C. (2007). Implicit theories of intelligence predict achievement across an adolescent transition: A longitudinal study and an intervention. Child Development, 78(1), 246–263.
Dweck, C. S. (2006). Mindset: The new psychology of success: How we can learn to fulfill our potential. New York, NY: Ballantine.
Dweck, C. S., & Yeager, D. S. (2019). Mindsets: A view from two eras. Perspectives on Psychological Science, 14(3), 481–496.
Gutshall, C. A. (2013). Teachers’ mindsets for students with and without disabilities. Psychology in the Schools, 50(10), 1073-1083.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014) Multivariate data analysis (7th ed.). Edinburgh Gate: Pearson Education.
Hochanadel, A., & Finamore, D. (2015). Fixed and growth mindset in education and how grit helps students persist in the face of adversity. Journal of International Education Research, 11(1), 47-50.
Mindset Works Educator Kit. (2012). Mindset assessment profile tool. Retrieved April 16, 2020 from https://achieve.lausd.net/cms/lib/CA01000043/Centricity/ Domain/173/MindsetAssessmentProfile.pdf
Rissanen, I., Kuusisto, E., Tuominen, M., & Tirri, K. (2018). In search of a growth mindset pedagogy. A case study of one teacher’s classroom practices in Finnish elementary school. Teaching and Teacher Education, 77, 204-213.
Ronkainen, R., Kuusisto, E., & Tirri, K. (2019). Growth mindset in teaching: A case study of a Finnish elementary school teacher. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 18(8), 141-154
Schmidt, J. A., Shumow, L., & Kackar, C. H. (2105). Exploring teacher effects for mindset intervention outcomes in seventh-grade science classes. Middle Grades Research Journal, 10, 17-32.
Seaton, F. S. (2018). Empowering teachers to implement a growth mindset. Educational Psychology in Practice, 34:1, 41-57.
Sianglum, P. (2020). A study of problems and needs for the development of unplugged coding learning for coding teachers of pratomsuksa 5, Ban Wan Yai School using coaching techniques. Retrieved June 28, 2020, from https://www.mdh.go.th/news_file/p77056332118.pdf [in Thai]
Silpakit, C., Silpakit, O., & Chomchuen, R. (2015). The validity study of the mindset assessment scale. Journal of Mental Health of Thailand, 23(3), 166-174. [in Thai]
Sianglum, P. (2020). A study of problems and needs for the development of unplugged coding learning for coding teachers of pratomsuksa 5, Ban Wan Yai School using coaching techniques. Retrieved June 28, 2020 from https://www.mdh.go.th/news_file/p77056332118.pdf [in Thai]
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2014). Using multivariate statistics (6th ed.). Edinburgh Gate: Pearson Education.
The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2020). IPST responds to the policy of the Ministry of Education, pushing large-scale computational science and coding science throughout the country. Retrieved April 16, 2020 from http://www.ipst.ac.th/index.php/news-and-announcements/training-seminar/item/4358-2020-01-22-07-30-44 [in Thai]
Uluduz, H., & Gunbayi, L. (2018). Growth mindset in the classroom. European Journal of Education Studies, 4(9), 173-186.
Yong, A. G., & Pearce, S. (2013). Beginners guide to factor analysis: Focusing on exploratory factor analysis. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 9(2), 79-94.
Zhang, J., Kuusisto, E., & Tirri, K. (2017). How teachers’ and students’ mindsets in learning have been studied: Research findings on mindset and academic achievement. Psychology, 8, 1363-1377.
Zilka, A., Grinshtain, Y., & Bogler, R. (2019). Fixed or growth: teacher perceptions of factors that shape mindset. Professional Development in Education, DOI:10.1080/19415257.2019.1689524
