การพัฒนามาตรวัดคุณค่าความดีโดยใช้แองเคอร์ริง วินเยตต์ ปรับแก้ค่าคะแนน A DEVELOPMENT OF GOODNESS SCALE BY USING ANCHORING VIGNETTES FOR SCORE ADJUSTMENT
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
แองเคอร์ริง วินเยตต์ เป็นเครื่องมือที่นำมาใช้เพื่อลดปัญหาจากการตีความระดับคะแนนของแต่ละคนในการประเมินตนเองที่ไม่เท่ากัน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบคุณภาพมาตรวัดคุณค่าความดี โดยใช้แองเคอร์ริง วินเยตต์ ปรับแก้ค่าคะแนน เครื่องมือวิจัย คือ แบบวัดคุณค่าความดี ตัวอย่างวิจัย คือ นักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ในโรงเรียนเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 57 คน โดยการสุ่มอย่างง่ายสำหรับใช้ในการวิเคราะห์ความเป็นลำดับของข้อคำถามแบบวินเยตต์และความเที่ยง และ 250 คน โดยวิธีการสุ่มกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นสำหรับใช้ในการวิเคราะห์ความตรงเชิงโครงสร้าง วิเคราะห์คุณภาพเครื่องมือด้านความเที่ยงด้วยโปรแกรม SPSS วิเคราะห์ความตรงเชิงโครงสร้างด้วยโปรแกรม LISREL วิเคราะห์ความเป็นลำดับของวินเยตต์โดยใช้โปรแกรม ผลการวิจัย พบว่า 1) ความตรงเชิงเนื้อหาของมาตรวัดคุณค่าความดีแบบแองเคอร์ริง วินเยตต์ อยู่ในช่วงระหว่าง 0.71 - 1.00 และแบบมาตรประมาณค่า อยู่ในช่วงระหว่าง 0.57-1.00 2) การปรับแก้ค่าคะแนนของมาตรวัดคุณค่าความดีด้วยโปรแกรม R จะแสดงค่าคะแนนเป็นทศนิยมที่จะบอกตำแหน่งของผู้ตอบเมื่อเทียบกับผู้ตอบคนอื่นๆ ว่าอยู่ในตำแหน่งใด 3) มาตรวัดคุณค่าความดีแบบแองเคอร์ริง วินเยตต์ มีความเป็นลำดับของวินเยตต์ โดยไม่พบความผกผันระหว่างลำดับของข้อคำถามในแต่ละชุดข้อคำถาม 4) มาตรวัดคุณค่าความดีแบบมาตรประมาณค่า หลังการปรับแก้ค่าคะแนนด้วยแองเคอร์ริง วินเยตต์ มีความเที่ยงเท่ากับ 0.914 แต่ละตัวบ่งชี้อยู่ระหว่าง 0.717 ถึง 0.878 และคุณภาพเครื่องมือด้านความตรงเชิงโครงสร้างด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน พบว่า โมเดลที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ดี (Chi-square = 1.78, df = 2, p = 0.411, GFI = 0.997, AGFI = 0.979, RMR = 0.03, RMSEA = 0.000)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Choothong, M. (2014). A development of students’ achievement motivation assessment tool using anchoring vignette (Master thesis). Bangkok: Chulalongkorn University. [in Thai]
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2005). Introduction: The discipline and practice of qualitative research. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), The Sage handbook of qualitative research (pp. 1–32). Sage Publications.
Grol-Prokopczyk, H. (2014). Age and sex effects in anchoring vignette studies: Methodological and empirical contributions. Survey Research Methods, 8(1), 1-17.
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson R. (2010). Multivariate data analysis a global perspective. New Jersey: Hamilton Printing.
Kapteyn, A., Smith, J. P., Soest, A. V., & Vonkova, H. (2011). Anchoring vignettes and response consistency. Labor Popul. WR-840, 1–33. 10.2139/ssrn.1799563
King, G., & Wand, J. (2007). Comparing Incomparable Survey Responses: New Tools for Anchoring Vignettes. Political Analysis, 15(1), 46-66.
Kyllonen, P. C. (2017). Measurement of 21st century skills within the common core state standards. In Innovation Research Symposium on Technology Enhanced Assessment. Retrieved January 12, 2020, from https://www.ets.org/Media/Research/pdf/session5-kyllonen-paper-tea2012.pdf
Mildred, L. P. (2017). Questionnaire research a practical guide (4th ed.). Routledge.
National Institute of Development Administration. (2012). Growing good program curriculum for grade 9 students. Retrieved January 12, 2020, from http://growinggood.org/2012/12/หลักสูตร-ม-3 [in Thai]
Pasiphol, S. (2013). Measurement and evaluation in education. Bangkok: Chulalongkorn University Press. [in Thai]
Wand, J., King, G., & Lau, O. (2019). Laucpolr: Censored ordered probit. In anchors: Statistical analysis of surveys with anchoring vignettes. Retrieved May 2, 2018, from https://rdrr.io/cran/anchors/man/cpolr.html
Wilgenburg, K. V. (2010). The validity of anchoring vignettes: Testing response consistency with an experimental. Netspar, 1-30.
