การพัฒนาแอปพลิเคชันระบบสายรัดข้อมือแบบแจ้งเตือนภาวะฉุกเฉินสำหรับผู้สูงอายุหกล้ม เพื่อใช้เป็นต้นแบบในการเรียนการสอนการสร้างแอปพลิเคชัน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
กรอบของการเรียนการสอนในศตวรรษที่ 21 มุ่งเน้นให้ผู้เรียนมีทักษะด้านนวัตกรรมและและเทคโนโลยี การเตรียมความรู้พื้นฐานจำเป็นต้องมีการใช้เทคโนโลยีที่มีในปัจจุบันมาให้ผู้เรียนได้เห็น เรียนรู้และพัฒนา เพื่อการนำไปใช้ได้จริง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษารูปแบบการทดสอบหาความแม่นยำมาใช้เป็นตัวอย่างในการเรียนการสอนจากการพัฒนาระบบสายรัดข้อมือแบบแจ้งเตือนภาวะฉุกเฉินสำหรับผู้สูงอายุหกล้ม (ระบบ SAFE) 2) พัฒนาต้นแบบแอปพลิเคชันระบบ SAFE สำหรับการเรียนการสอนวิชาการวิเคราะห์และออกแบบเชิงวัตถุสำหรับระบบสารสนเทศ 3) ประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนหลังทดสอบนำระบบ SAFE ไปใช้งานในห้องปฏิบัติการ และ 4) หาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังเรียนรู้การออกแบบและสร้างแอปพลิเคชันด้วยระบบ SAFE ผลการวิจัยพบว่าระบบ SAFE มีความแม่นยำ 86% ต่อการตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุ ได้ต้นแบบแอปพลิเคชันระบบ SAFE จำนวน 1 ชุดการเรียนรู้ ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนต่อการนำระบบ SAFE ไปใช้งานในห้องปฏิบัติการระดับดี ( = 4.3) และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังเรียนรู้การออกแบบและสร้างแอปพลิเคชันระบบ SAFE ของนักศึกษาระดับดีมาก (
= 4.6)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Apple. (2023). Use fall detection with Apple Watch. Retrieved 25 January 2023, from https://support.apple.com
Chotikawannich, T. (2012). An embedded system for fall detection while showering by a privacy camera. Electrical Engineering Program, Faculty of Engineering (Master thesis). Songkla: Prince of Songkla University.
Christen, P., & Goiser, K. (2007). Quality and Complexity Measures for Data Linkage and Deduplication. In F. Guillet & H. J. Hamilton (ed.), Quality Measures in Data Mining, Vol. 43 (pp. 127-151). Springer.
Citrohn, B., Stolpe, K., & Svensson, M. (2023). The use of models and modelling in design projects in three different technology classrooms. Int J Technol Des Educ, 33, 63–90. https://doi.org/10.1007/s10798-022-09730-9
Eady, M., & Lockyer, L. (2013). Tools for learning: technology and teaching strategies. In P. Hudson (Ed.), Learning to teach in the primary school (pp. 71-89). Cambridge University Press (CUP).
Greenhill, V. (2010). 21st Century Knowledge and Skills in Educator Preparation. Partnership for 21st century skills.
Genç İlter, B. (2015). How does technology affect language learning process at an early age? Procedia Social and Behavioral Sciences, 199, 311-316.
Kamtab, P., & Wiriyanon, T. (2022). Design a Digital Multimodal User Interface for Senior Citizens. Journal of Education Studies, 50(1). DOI: 10.14456/educu.2022.5
Kangjannopong, J., & Puttha, K. (2013). Fall detection system using 3-Axis accelerometer sensor with FiO std board (Master thesis). Nakhon Ratchasima: Suranaree University of Technology.
Kangwanvinitkul, K., Bungkon, K., Ladkaeo, N., & Kongjeran, N. (2019). Elderly Tracking and Alert System using Wi-Fi Network. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 7(1), 15-21.
Larsen-Freeman, D., & Anderson, M. (2013). Techniques and principles in language teaching (3rd ed.). Oxford: Oxford University Press.
Nadee, T. (2022). An application for the Android operating system on selecting a specific diet. Industrial Technology Journal Surindra Rajabhat University, 7(1), 66-80.
Pasilaetesang, B. (2021). Creating AI Learning with Python Machine Learning. Bangkok: Se-ed Company.
Pravatbrisut, A. (2021). Python for data science, data visualization, and machine learning. Bangkok: Promotion Company.
Rauscher, W. (2010). Knowledge-generating activities on which technology education students draw when they design and make artefacts. African Journal of Research in Mathematics, Science and Technology Education, 14(1), 85-98. https://doi.org/10.1080/10288457.2010.10740675
Salavati, S. (2016). Use of Digital Technologies in Education: The Complexity of Teachers' Everyday Practice. Linnaeus University Press.
Sarabun, K. (2020). Learning Data Science and AI: Machine Learning with Python. Bangkok: Media Network.
Sompang, P., & Jaruvitayakul, T. (2015). 2D Fall Detection System using Bluetooth Accelerometer Sensor. Paper presented at the The 9th National Conference on Information Technology (NCIT), Bangkok.
Sommerville, I. (2011). Software Engineering, 9/E. Pearson Education India.
Srisaad, W., Chatrawarawut, N., Chotpant, S., & Jamnongsi, P. (2019). Smart steps. Walailak Procedia, 2019(7), NCIs35-NCIs35.
Wongpaiboon, P. (2017).). Active Learning and Student Involvement. Journal of Yanasangvorn Research Institute Mahamakut Buddhist University, 8(2), 327-336.
Vititsitti, C. (2020). Fall detection for the elderly and data classification activity using weighted k-Nearest neighbor algorithm on IoT-based Portable Embedded System. Journal of Engineering, RMUTT, 18(1), 45-56.
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory statistic (2nd ed.). New York: Harper & Row.
