ผลของการใช้แม่แบบคำสั่ง AI ต่อความสามารถในการเขียนโครงเรื่องภาพยนตร์สารคดีของนิสิตครู
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาผลของการใช้แม่แบบคำสั่ง AI ของนิสิตครูต่อความสามารถในการเขียนโครงเรื่องภาพยนตร์สารคดี 2) เปรียบเทียบความสามารถในการเขียนโครงเรื่องภาพยนตร์สารคดีของนิสิตครูระหว่างกลุ่มทดลองที่ใช้การสอนด้วย แม่แบบคำสั่ง AI กับกลุ่มควบคุมที่สอนด้วยวิธีปกติ และ 3) ศึกษาความคิดเห็นของนิสิตครูที่มีต่อการใช้แม่แบบคำสั่ง AI ดังกล่าว การวิจัยใช้รูปแบบการวิจัยกึ่งทดลอง กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยได้แก่ นิสิตชั้นปีที่ 3 คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร จำนวน 54 คน โดยแบ่งเป็นกลุ่มทดลองจำนวน 29 คน และกลุ่มควบคุมจำนวน 25 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ ได้แก่ 1) แม่แบบคำสั่ง AI สำหรับการเขียนโครงเรื่องภาพยนตร์สารคดี ที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้น 2) แบบประเมินความสามารถในการเขียนโครงเรื่องภาพยนตร์สารคดีที่พัฒนาขึ้นตามแนวคิดสมรรถนะเชิงพฤติกรรม และ 3) แบบสอบถามความคิดเห็นของผู้เรียน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการทดสอบค่าที ผลการวิจัย พบว่า นิสิตครูที่เรียนด้วยแม่แบบคำสั่ง AI มีความสามารถในการเขียนโครงเรื่องภาพยนตร์สารคดีสูงกว่านิสิตครูที่เรียนด้วยวิธีปกติ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยแม่แบบคำสั่งดังกล่าวช่วยให้ผู้เรียนสามารถกำหนดแนวคิดหลักได้ชัดเจน วางโครงสร้างเรื่องอย่างเป็นระบบ และเชื่อมโยงลำดับเหตุการณ์ได้อย่างมีเหตุผล นอกจากนี้ นิสิตครูมีความเห็นต่อการใช้แม่แบบคำสั่ง AI โดยรวมอยู่ในระดับมาก สะท้อนการรับรู้ประโยชน์ของเครื่องมือดังกล่าวในการสนับสนุนการเรียนรู้ และการสร้างสรรค์งานเขียนเชิงสร้างสรรค์ งานเขียนเชิงสารคดี ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ในการเป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และการสร้างสรรค์งานเขียนสารคดีของผู้เรียนในระดับอุดมศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Baidoo-Anu, D., & Ansah, L. O. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52-62. DOI: 10.61969/jai.1337500
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901. DOI: 10.48550/arXiv.2005.14165
Liu, P., Yuan, W., Fu, J., Jiang, Z., Hayashi, H., & Neubig, G. (2023). Pre-train, prompt, and predict: A systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Computing Surveys, 55(9), 1–35. DOI: 10.1145/3560815
Jonassen, D. H. (1999). Designing constructivist learning environments. In C. M. Reigeluth (Ed.), Instructional-design theories and models: A new paradigm of instructional theory (Vol. 2, pp. 215–239). Lawrence Erlbaum Associates.
Kim, J., Lee, S.-S., Detrick, R., Wang, J., & Li, N. (2026). Students-generative AI interaction patterns and its impact on academic writing. Journal of Computing in Higher Education, 38(1), 504-525. DOI: 10.1007/s12528-025-09444-6
Nichols, B. (2017). Introduction to documentary (3rd ed.). Indiana University Press.
Rabiger, M., & Hurbis-Cherrier, M. (2020). Directing the documentary (7th ed.). Routledge.
Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 55-63. DOI: 10.37074/jalt.2023.6.1.4
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT. ArXiv, abs/2302.11382. DOI: 10.48550/arXiv.2302.11382
