MODEL ELICITING ACTIVITIES (MEAS): การจัดการเรียนรู้ทางคณิตศาสตร์ เพื่อพัฒนาความสามารถในการแก้ปัญหาสำหรับนักเรียนไทยในยุคการศึกษา 4.0 (MODEL ELICITING ACTIVITIES (MEAS): MATHEMATICAL LEARNING MANAGEMENT TO DEVELOP PROBLEM-SOLVING ABILITY FOR THAI STUDENTS IN EDUCATION 4.0)

Main Article Content

ขวัญหทัย พิกุลทอง (Kwanhatai Pikultong)
ชนิศวรา เลิศอมรพงษ์ (Chaniswara Lertamornpong)

บทคัดย่อ

การจัดการเรียนรู้เป็นกระบวนการสำคัญในการนำความรู้สู่การปฏิบัติในชั้นเรียนเพื่อให้นักเรียนมีความรู้ความสามารถตามมาตรฐานการเรียนรู้ สมรรถนะ และคุณลักษณะที่พึงประสงค์ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน โดยยึดหลักว่าผู้เรียนสำคัญที่สุดและเชื่อมั่นว่าผู้เรียนทุกคนมีความสามารถในการเรียนรู้และพัฒนาตนเองได้ เมื่อแนวโน้มการพัฒนาประเทศมุ่งเน้นที่การขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมแล้ว การศึกษาของประเทศจึงจำเป็นต้องพัฒนาระบบการศึกษาให้สอดคล้องกับการพัฒนาอุตสาหกรรมในยุค “ประเทศไทย 4.0” ดังนั้น การจัดการเรียนรู้สำหรับนักเรียนไทยในยุค “การศึกษา 4.0” จึงควรเป็นการเรียนการสอนที่สอนให้นักเรียนสามารถนำองค์ความรู้ที่มีอยู่ทุกหนทุกแห่งบนโลกนี้ มาบูรณาการเชิงสร้างสรรค์ การคิดแก้ปัญหา และพัฒนานวัตกรรมต่าง ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของสังคม โดยเฉพาะการจัดการเรียนรู้ในสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ที่เป็นพื้นฐานสำคัญของชีวิต โดยมีหัวใจที่สำคัญ คือ การสร้างกระบวนการคิดเพื่อการแก้ปัญหา บทบาทที่สำคัญมากของครูในยุคปัจจุบันนี้คือต้องไม่ละเลยกระบวนการคิดของนักเรียน ไม่มุ่งเน้นแต่ผลลัพธ์เพียงอย่างเดียว ดังเช่น การจัดการเรียนรู้แบบ Model Eliciting Activities (MEAs) เป็นแนวคิดการจัดการเรียนรู้ที่เน้นให้นักเรียนได้คิดค้นการสร้างตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์เพื่อนำไปใช้ในการแก้ปัญหา และหาคำตอบร่วมกันเป็นกลุ่มจากสถานการณ์ปัญหาที่กำหนด ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่นักเรียนสามารถพบได้จริงในชีวิตประจำวัน นักเรียนจำเป็นต้องใช้ความสามารถทางคณิตศาสตร์ในการแก้ปัญหา โดยมีกระบวนการคิดในการเชื่อมโยงระหว่างปัญหาในโลกแห่งความจริงสู่การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ด้วยกระบวนการของตนเอง เป็นการพัฒนานักเรียนเพื่อสร้างนวัตกรรมทางการคิดตามแนวคิดของ “การศึกษา 4.0”

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
(Kwanhatai Pikultong) ข. พ., & (Chaniswara Lertamornpong) ช. เ. (2019). MODEL ELICITING ACTIVITIES (MEAS): การจัดการเรียนรู้ทางคณิตศาสตร์ เพื่อพัฒนาความสามารถในการแก้ปัญหาสำหรับนักเรียนไทยในยุคการศึกษา 4.0 (MODEL ELICITING ACTIVITIES (MEAS): MATHEMATICAL LEARNING MANAGEMENT TO DEVELOP PROBLEM-SOLVING ABILITY FOR THAI STUDENTS IN EDUCATION 4.0). Journal of Education and Innovation, 21(3), 342–355. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/edujournal_nu/article/view/86139
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

1. Blum, W., & M. Niss. (1991). Applied mathematical problem solving, modelling, applications, and links to other subjects – State, trends and issues in mathematics instruction. Educational Studies in Mathematics, 22(1), 37-68.
2. Bransford, J., A. L. Brown, & R. R. Cocking. (2000). How people learn: Brain, mind, experience, and school. Washington, DC.: National Academy Press.
3. Chamberlin, S. A., & S. M. Moon. (2008). How does the problem based learning approach compare to the model-eliciting activity approach in mathematics? International Journal for Mathematics Teaching and Learning. Retrieved July 8, 2014, from https://www.cimt.plymouth.ac.uk/journal/default.htm
4. Fisher, D. H. (1987). Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering. Machine Learning, 2, 139-172.
5. Garfield, J., R. Delmas, & A. Zieffler. (2009). Inventing and testing models: Using model-eliciting activities. Retrieved May 10, 2015https://serc.carleton.edu/
6. Kaufman, A., S. Mennin, R. Waterman, S. Duban, C. Hansbarger, H. Silverblatt, S. S. Obenshain, M. Kantrowitz, T. Becker, J. Samet, & W. Wiese. (1989). The New Mexico experiment: educational innovation and institutional change. Academic Medicine, 64, 285-294.
7. Lesh, R., M. Hoover, B. Hole, A. Kelly, & T. Post. (2000). Principles for developing thought-revealing activities for students and teachers. In A. Kelly and R. Lesh. (eds.). Handbook of research design in mathematics and science education (pp. 113-149). Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
8. Polya, G. (1957). How to solve it. Princeton, NJ.: Princeton University Press.
9. Schwartz, D. L., & Martin, T. (2004). Inventing to prepare for future learning: The hidden efficiency of encouraging original student production in statistics instruction. Cognition and Instruction, 22(2), 129-184.
10. Schwartz, D. L., Sears, D., & Chang, J. (2007). Reconsidering prior knowledge. In M. Lovett and P. Shah. (eds.). Thinking with Data. New York: Erlbaum.
11. Schwartz, D. L., Varma, S., & Martin, L. (2008). Dynamic transfer and innovation. In S. Vosniadou. (ed.). Handbook of Conceptual Change. Mahwah, New Jersey: Erlbaum.
12. Supap, W., & Naruedomkul, K. (2016). Mathematical word problems: students’ difficulties and recommended strategies. Journal of Education Naresuan University, 18(2), 264 – 275. [in Thai]
13. The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2012). Mathematical skills and processes (5th ed.). Bangkok: Kurusapa Printing Ladphrao. [in Thai]
14. Thipkong, S. (2013). Problem solving mathematical skills (2nd ed.). Bangkok: Kurusapa Printing Ladphrao. [in Thai]