The Development of a Chatbot for Stress Reduction among Humanities and Social Sciences Students
Main Article Content
Abstract
This study aimed to develop the "Nong Dok Kaew Heals Jai" chatbot to help reduce stress among students in the Faculty of Humanities and Social Sciences at Burapha University. The objectives were to compare stress levels before and after using the chatbot and to examine the factors influencing student satisfaction with its use. The sample consisted of 42 students selected through purposive sampling. The research instruments included the stress reduction chatbot, the ST-5 stress assessment, and a satisfaction questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics, paired t-tests, and multiple regression analysis. The findings revealed that the "Nong Dok Kaew Heals Jai" chatbot significantly reduced stress levels across several dimensions, including trustworthiness, expertise, responsiveness, ease of use, and emotional impacts-particularly in promoting positive feelings, enhancing confidence, and reducing psychological vigilance and perceived risks. Significant predictors of user satisfaction were expertise and capability, emotional and psychological well-being, and trustworthiness. These results support the further development of the chatbot, with an emphasis on improving responsiveness tailored to specific user groups. It is also recommended that future studies include to more diverse populations to evaluate effectiveness in broader contexts.
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาเท่านั้น
References
กรมสุขภาพจิต. (2559). การประเมินความเครียดแนวทางและเครื่องมือ. กระทรวงสาธารณสุข.
กองทะเบียนประมวลผลการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา. (2563). รายงานสถิติจำนวนนิสิตคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์. https://www.buu.ac.th/ข้อมูลและสถิติ/
พงษ์มาศ ทองเจือ, สิทธิพร ครามานนท์ และนฤมล พระใหญ่. (2566). ผลของโปรแกรมบูรณาการออนไลน์บนฐานจิตวิทยาเชิงบวกต่อการเสริมสร้างสุขภาวะทางจิตและการฟื้นคืนพลังของนิสิตนักศึกษาที่ยังไม่พร้อมรับบริการทางสุขภาพจิต. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(4), 2119-2122.
ภาวินี แก้วนิล. (2566). ประสิทธิผลของการใช้ LINE APPLICATION CHAT BOT ในการลดความเครียดของบุคลากรโรงพยาบาลเอกชน. [วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา].
นิภาพร คำหลอม. (2563). การป้องกันและควบคุมความเครียดจากการทำงานตามหลักการยศาสตร์. https://www.ohswa.or.th/17694457/ergonomics-make-it-simple-series-ep7
รุ่งทิพย์ ล้วนไธสง. (2561). การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการวิเคราะห์การถดถอย. มหาวิทยาลัยขอนแก่น. https://mslib.kku.ac.th/elib/multim/books/Accounting2555/RUTJANEE%20LUANTHAISONG/08_ch4.pdf
วันทนา เนาว์วัน และอารมณ์ เอี่ยมประเสริฐ. (2563). การจัดการความเครียดและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคุณภาพชีวิตในการทำงาน. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 22(1), 223-232.
วารุณี มีมุ่งบุญ. (2562). การศึกษาความเครียดของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ภาคเรียนที่ 2 ประจำปีการศึกษา 2561 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. กองพัฒนานักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. http://www.repository.rmutt.ac.th/dspace/handle/123456789/3796?mode=full
วีระศักดิ์ ปัญญาจันทร์. (2563). การใช้โปรแกรม GPower ในการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง. วิทยพัฒน์.
ศรีจันทร์ พรจิราศิลป์ และชญานุตม์ นิรมร. (2554). ความเครียด และวิธีแก้ความเครียด. https://pharmacy.mahidol.ac.th/th/knowledge/article/47/ความเครียด-วิธีแก้ความเครียด/
De Nieva, J. O., Joaquin, J. A., Tan, C. B., Marc Te, R. K., & Ong, E. (2020). Investigating students’ use of a mental health chatbot to alleviate academic stress. In Proceedings of the 6th International ACM In-Cooperation HCI and UX Conference (pp. 1-10). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3431656.3431657
Ramachandiran, M., & Dhanapal, S. (2018). Academic stress among university students: a quantitative study of generation Y and Z's perception. Pertanika Journal of Social Sciences & Humanities, 26(3), 2115-2128.
Schillings, C., Meissner, D., Erb, B., Schultchen, D., Bendig, E., & Pollatos, O. (2023). A chatbot-based intervention with ELME to improve stress and health-related parameters in a stressed sample: study protocol of a randomized controlled trial. Frontiers in Digital Health, 5, 1-14. https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1046202
The power of chatbots explained. (2022) https://www.expert.ai/blog/chatbot/.
Yorita, A., Egerton, S., Chan, C., Flower, R., & Kubota, N. (2023). Chatbots and robots: a framework for the self-management of occupational stress. ROBOMECH Journal, 10, 1-15. https://doi.org/10.1186/s40648-023-00261-z