Factors Associated to Monthly income of Generation Z Workers
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aims to examine the monthly income of Generation Z workers, and the factors associated with monthly income of Generation Z workers, using the individual as the unit of analysis. The sample comprised Generation Z workers aged 15 to 26 who had been employed within the seven days prior to being interviewed, based on microdata from the Labour Force Survey Project conducted by Thailand's National Statistical Office in 2023. Data were collected between October to December 2023 and analyzed using descriptive statistics, while the Chi-square test was applied to determine the factors associated with the monthly income of Generation Z workers. The research results found that Generation Z were males more than females, aged between 19 to 26 years. Most were single and employed in the central region. In terms of education, the majority had completed upper secondary education as their highest qualification. Most were employed in service sector at skill level 2, working as private employees and typically working no more than 48 hours a week, in accordance with Thai labor law. Furthermore, Generation Z workers earning more than 433 USD per month were primarily those with a bachelor's degree or higher, employed in the service sector at skill level 4. The result also indicated that gender, age, marital status, region of employment, education level, employment sector, employment status, skill level and working hours were significantly associated with the monthly income of Generation Z workers at the 0.05 level of statistical significance.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาเท่านั้น
References
กนกนิษก์ ตัณฑ์กุลรัตน์. (2565). ปัจจัยกําหนดการเข้าสู่การทํางาน รูปแบบการทํางาน และชั่วโมงการทํางานที่ยาวนานของแรงงานวัยเยาว์ในประเทศไทย. [วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรดุษฎีบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย].
กระทรวงแรงงาน. (2566). ศัพท์แรงงาน (labour terminology). กระทรวงแรงงาน.
กองทุนเพื่อความเสมอภาคทางการศึกษา. (2567). ความจริงและความเร่งด่วนของสถานการณ์เด็กนอกระบบในประเทศไทย. กองทุนเพื่อความเสมอภาคทางการศึกษา.
เจนจบ สุขแสงประสิทธิ์ และฬิฏา สมบูรณ์. (2564). รูปแบบการเรียนด้วยตนเองทางเทคโนโลยีสารสนเทศของนักเรียนในยุคศตวรรษที่ 21 บริเวณพื้นที่ชายแดน จังหวัดจันทบุรี. วารสารวิจัยรำไพพรรณี, 15(3), 172-182. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RRBR/article/view/256482
ชายชาญ งามสง่า. (2563). การศึกษาถึงเหตุผลในการเลือกเข้าทำงานในบริษัทเอกชนและเปลี่ยนงานมาทำงานในองค์กรรัฐวิสาหกิจของกลุ่ม gen Y. [สารนิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัย มหิดล].
ณัฐนพิน สวัสดิ์พานิชย์, ธนสิน ถนอมพงษ์พันธ์ และอรุณี ปัญญสวัสดิ์สุทธิ์. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อผลิตภาพการผลิตรวมในภาคบริการของประเทศไทย. ใน การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาแห่งชาติ ครั้งที่ 19 (หน้า 972-980). บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น. https://app.gs.kku.ac.th/gs/th/publicationfile/item/19th-ngrc-2018/HMO6/HMO6.pdf
ดุษฎี อายุวัฒน์. (2567). How to analysis quantitative data in social sciences research. [เอกสารประกอบการสอน]. รายวิชา HS477107 ระเบียบวิธีวิจัยทางสังคมขั้นสูง 1. คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ดุษฎี อายุวัฒน์ และณัฐวรรธ อุไรอำไพ. (2567). ปัจจัยกำหนดค่าจ้างของแรงงานอีสานย้ายถิ่นในประเทศไทย. ใน การประชุมวิชาการประชากรศาสตร์แห่งชาติ 2567 (หน้า 429-444). สมาคมนักประชากรไทย มหาวิทยาลัยมหิดล. https://www.thaipopulation.org/Download/2024-Documents/2024-TPA-Proceeding-Final.pdf
ปฐมาวดี บรรจุทรัพย์. (2561). ความไม่สอดคล้องทางการศึกษาและผลต่อรายได้ในตลาดแรงงานไทย. [วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์].
ปริศรา ธานีใหญ่. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าทำงานในองค์กรของคน generation Z. [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยนเรศวร].
พระราชบัญญัติคุ้มครองแรงงาน พ.ศ. 2541. (2541, 20 กุมภาพันธ์). ราชกิจจานุเบกษา. หน้า 1-44.
พิชาภรณ์ เปรียบเหมือน และธัญมัชฌ สรุงบุญมี. (2562). ผลกระทบของการหย่าร้างต่อค่าจ้างในชายและหญิง. ใน การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาแห่งชาติ ครั้งที่ 20 (หน้า 1854-1862). บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น. https://app.gs.kku.ac.th/gs/th/publicationfile/item/20th-ngrc-2019/HMO44/HMO44.pdf
วสุ สุวรรณวิหค และดิเรก ปัทมสิริวัฒน์. (2566). เศรษฐกิจจังหวัดและการจ้างงานในประเทศไทย: วิเคราะห์ภาพรวมและรายภูมิภาค. Journal of Roi Kaensarn Academi, 8(1), 14-26. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/JRKSA/article/view/257511
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). แผนแม่บทด้านการส่งเสริมความเสมอภาคระหว่างหญิงชาย พ.ศ. 2563-2565 (ฉบับแก้ไขเพิ่มเติม). กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2565). ความเสมอภาคระหว่างเพศของผู้ปฏิบัติงานในสถานประกอบการ: จากโนเบลทางเศรษฐศาสตร์ ถึงข้อมูลจุลภาคอุตสาหกรรมการผลิตไทย. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). การสำรวจภาวะการทำงานของประชากร พ.ศ. 2566. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สุชาติ ประสิทธิ์รัฐสินธุ์. (2540). ระเบียบวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์. สามลดา.
Aggarwal, A., Sadhna, P., Gupta, S., Mittal, A., & Rastogi, S. (2022). Gen Z entering the workforce: restructuring HR policies and practices for fostering the task performance and organizational commitment. Journal of Public Affairs, 22(3), 1-18. https://doi.org/10.1002/pa.2535
Azcona, G., Bhatt, A., Cole, W., Gammarano, R., & Kapsos, S. (2020). Spotlight on SDG8: the impact of marriage and children on labour market participation. UN Women and International Labour Organization.
Bautista, P. Z. N., & Cahigas, M. M. L. (2024). Exploring employee retention among generation Z engineers in the Philippines using machine learning techniques. Sustainability, 16(12), 1-21. https://doi.org/10.3390/su16125207
Bhore, M. B., Tapas, P., Gotise, P., & Chinmulgund, A. (2025). The juggling act: gen Z’s approach to moonlighting and full-time work. International Journal of Organizational Analysis, 33(4), 699-717. https://doi.org/10.1108/IJOA-11-2023-4081
Binczycki, B., Lukasinski, W., & Dorocki, S. (2023). Determinants of motivation to work in terms of industry 4.0-the gen Z perspective. Sustainability, 15(15), 1-14. https://doi.org/10.3390/su151512069
Elayan, M. B. (2022). The new world of work and digital learning: millennials and generation Z. Webology, 19(2), 4593-4603. https://www.researchgate.net/publication/366701617_The_New_World_Of_Work_And_Digital_Learning_Millennials_And_Generation_Z
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hung, V. V. (2020). The impact of education on household income in rural Vietnam. International Journal of Financial Studies, 8(1), 11. https://doi.org/10.3390/ijfs8010011
Ibrahim, A., Abdalla, S. M., Jafer, M., Abdelgadir, J., & Vries, N.D. (2019). Child labor and health: a systematic literature review of the impacts of child labor on child’s health in low- and middle-income countries. Journal of Public Health, 41(1), 18-26. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdy018
International Labour Organization. (2012). International standard classification of occupations. International Labour Office.
International Labour Organization. (2023). The international standard classification of occupations (ISCO-08) companion guide. International Labour Organization.
Ketkaew, C., Van Wouwe, M., Vichitthamaros, P., & Teerawanviwat, D. (2019). The effect of expected income on wealth accumulation and retirement contribution of Thai wageworkers. SAGE Open, 9(4), 1-20. https://doi.org/10.1177/2158244019898247
Kılıç, F. (2022). The relationship among entrepreneurship tendency, income level and life satisfaction of future business people: generation Z. International Business Research, 15(3), 1-12. https://doi.org/10.5539/ibr.v15n3p1
Malik, S., & Shahid, S. (2024). From differences to strengths: strategies for embracing generational diversity at workplace. Development and Learning in Organizational: an International Journal, 38(3), 11-14. https://doi.org/10.1108/DLO-07-2023-0146
Mannheim, K. (1952). The problem of generations. Routledge and Kegan Paul.
Ngotngamwong, R., & Suvannasing, S. (2024). A study of employers’ satisfaction with generation Z in Thai workplaces. Human Behavior, Development and Society, 25(3), 21-32. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/hbds/article/view/275585
OECD. (2019). Working better with age. OECD Publishing.
Paweenawat, S. W., & Liao, L. (2022). Parenthood penalty and gender wage gap: recent evidence from Thailand. Journal of Asian Economics, 78, 101435. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2021.101435
Ruiz Salvago, M., Phiboon, K., Faysse, N., & Nguyen, T.P.L. (2019). Young people’s willingness to farm under present and improved conditions in Thailand. Outlook on Agriculture, 48(4), 282-291. https://doi.org/10.1177/0030727019880189
Smoter, M., & Szymczak, W. (2024). NEETs in the digital age. WeLaR project.
Strauss, W., & Howe, N. (1991). Generations: the history of America's future, 1584 to 2069. William Morrow and Company.
United Nations Children’s Fund Thailand & Chula Unisearch. (2023). In-depth research on youth not in employment, education or training (NEET) in Thailand. UNICEF.
Vandenbroucke, G. (2024). The effect of divorce on workers’ incomes, federal reserve bank of St. Louis. https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2024/feb/effect-divorce-workers-incomes
Wongmonta, S. (2023). Revisiting the wage effects of vocational education and training (VET) over the life cycle: the case of Thailand. Internation Journal of Education Development, 103, 102886. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2023.102886
World Bank. (2019). World development report 2019: the changing nature of work. World Bank.
Yang, G., Yao, S., & Dong, X. (2023). Digital economy and wage gap between high- and low-skilled workers. Digital Economy and Sustainable Development, 1(7), 1-14. https://doi.org/10.1007/s44265-023-00009-y
