Factors Affecting Baby Boomers’ Facebook Adoption and Adoption Level

  • Nuklapas Pantim Faculty of Journalism and Mass Communication, Thammasat University
Keywords: Factors, Adoption Level, Innovations, Facebook, Baby Boomers

Abstract

        The purposes of this research were: 1) To study Facebook adoption level among baby boomers; 2) To study baby boomers’ perception of Facebook characteristics; 3) To study baby boomers’ Facebook-usage behaviors; 4) To study how baby boomers’ personal factors affect Facebook adoption level; 5) To study the relationships between baby boomers’ perception of Facebook characteristics and Facebook adoption level; and 6) To study the relationships between baby boomers’ Facebook adoption level and their Facebook-usage behaviors. This quantitative research conducted a survey to gather data. Sample population were former or current Facebook users aged between 55 and 73 years old. The survey had 400 respondents.

        Findings showed most respondents had used Facebook for 6.86 or 7 years on average, held a bachelor’s degree, and earned between Bt 40,001 and Bt 50,000 a month.

        Most respondents, by personality, were open to new experiences. They were exposed to personal media the most, at the average score of 4.14. Next in respective order were mass media at the average score of 3.48, and other media at the average score of 3.40.

        The perception level of Facebook characteristics, which influenced adoption level, was high among respondents. Their perception score of Facebook’s non-complexity was the highest at 4.24. Facebook’s Relative Advantage and Compatibility both earned the score of 4.20, while Trialability scored 4.19 on average. The social-media’s platform’s Observability had the perception score of 4.13.

        Facebook-usage score among respondents were at 3.06 on average, which was in a middle range. Respondents used Facebook for communicating with friends/family members the most, with the average score of 3.65. The second most important purpose for Facebook usage was to get information and knowledge, with the average score of 3.41, as respondents wished to be well-informed in terms of political, social and economic affairs, etc. Excitement, offered by games for example, was the least important purpose for respondents’ Facebook usage with the score of just 2.52.

        Respondents used Facebook’s features just a little, at the score of 1.89 only. When using Facebook, they mostly just clicked Like, Love, HaHa, Wow, Angry, and Sad. Making comments on posts or photos of their friends were their second most frequent behaviors on Facebook, which had the average score of 3.03. Opening Facebook Fanpage was rare, having the average score of 0.88 only.

        Based on hypothesis testing, this research found that baby boomers who had different educa- tional level had demonstrated a different Facebook adoption level, that the perception of Facebook characteristics was related to Facebook adoption level, and that there were relationships between Facebook adoption level and Facebook-usage behaviors.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ตฤณธวัช วงษ์ประเสริฐ. (2559). ทัศนคติและพฤติกรรมการใช้งานเฟซบุ๊ก (Facebook) ของวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. [Trinnathawat Wongprasort. (2016). Attitude and Behavior Using on Facebook of Working People in Bangkok. Master of Arts, National Institute of Development Administration.]

ณัฏฐ์ชุดา วิจิตรจามรี. (2558). การสื่อสารในองค์การ : สื่อสังคม. กรุงเทพฯ : สำนักพิมพ์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. [Nutchuda Wijitjamaree. (2015). Communication in Organization : Social Media. Bangkok : Kasetsart University Press.]

ณัฐวุฒิ เปรมปราชญ์. (2557). การยอมรับนวัตกรรมแอพพลิเคชั่นฟังเพลงแบบสตรีมมิ่ง KKBOX บท สมาร์ทโฟนของผู้ใช้ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์วารสารศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. [Natthavut Premprach. (2014). Innovation Adoption of KKBOX Mobile Application Users in Bangkok. Master of Arts, Faculty of Journalism and Mass Communication, Thammasat University.]

ธนกร อนรรฆวัชรกุล. (2555). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับนวัตกรรมนิตยสารดิจิทัล สำหรับผู้ชาย แบบเสียค่าบริการ. รายงานโครงการเฉพาะบุคคล, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, คณะวารสารศาสตร์ และ สื่อสารมวลชน, สาขาวิชาสื่อสารมวลชน. [Tanakorn Anakvatcharakul. (2012). The Factors Effect on the Innovation Adoption of Men Digital Magazine. Individual Study for Master of Arts, Faculty of Journalism and Mass Communication, Thammasat University.]

ศตพล เกิดอยู่. (2558). ทัศนคติ พฤติกรรม และการรู้เท่าทันการใช้ แอปพลิเคชันไลน์ของกลุ่มวัย เบบี้บูมเมอร์, วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, คณะวารสารศาสตร์และ สื่อสารมวลชน, สาขาวิชาสื่อสารมวลชน. [Satapon Kerdyoo. (2015). Attitude, Behavior, and Media Literacy of Baby Boomers Using Line Application. Master of Arts, Faculty of Journalism and Mass Communication, Thammasat University.]

ศิริพร แซ่ลิ้ม. (2558). พฤติกรรมการใช้ไลน์แอพพลิเคชั่นของผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานคร(วิทยานิพนธ์ ปริญญามหาบัณฑิต).มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, คณะวารสารศาสตร์และสื่อสารมวลชน, สาขาวิชาสื่อสารมวลชน. [Siriporn Saelim. (2015). Usage Behavior Line Application of Elderly in Bangkok Area. Master of Arts, Faculty of Journalism and Mass Communication, Thammasat University.]

สุดาทิพย์ ภูอัครสวัสดิ์. (2558). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยของบุคลิกภาพ กับภาวะผู้นำการ เปลี่ยนแปลงของนายกองค์การบริหารส่วนตำบล ในเขตจังหวัดนครราชสีมา. การค้นคว้า อิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน, [Sudathip Phuakarasawat. (2015). The Relationship between Personality Factor and Transformational Leadership of Chief Executive of The Sub-district Administrative Organization in Nakhon Ratchasima Province. Independent Study for Master of Business Administration, Rajamangala University of Technology Isan.]

Burnet, R., & Marshall, D.P. (2003). Web Theory. London: Routlege.

Costa, P.T., & Mccrae, R.R. (1992). Revised NEO personality inventory (NEO-PI-R) and NEO five- factor inventory (NEO-FFI) professional manual. Odessa, Florida: Psychological Assessment Resources.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. New York : New York Press

เว็บไซต์

โกวิท วงศ์สุรวัฒน์. (2552). เจนวายคืออะไร. เข้าถึงจาก http://www.matichon.co.th/matichon/view_news.php?newsid=01act02170652&sectionid=0130&day=2009-06-17 [Kowit Wongsurawat. (2009). “What is Generation Y?” Retrieved: from http://www.matichon.co.th/matichon/view_news.php?newsid=01act02170652&sectionid=0130&day=2009-06-17]

เปิดพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปี 61 คนไทยใช้เน็ตเพิ่ม 10 ชั่วโมง 5 นาทีต่อวัน. (2561). เข้าถึงได้จาก www.etda.or.th/content/etda-reveals-thailand-internet-user-profile-2018.html [“Show Behavior Internet User in 2018 - Thai people use the internet for 10 hours, 5 minutes a day” (2018). Retrieved: from www.etda.or.th/content/etda-reveals-thailand-internet-user-profile-2018.html]

สถิติผู้ใช้ดิจิทัลทั่วโลก “ไทย” เสพติดเน็ตมากสุดในโลก “กรุงเทพ” เมืองผู้ใช้ Facebook สูงสุด. (2561). เข้าถึงได้จาก www.brandbuffet.in.th/2018/02/global-and-thailand-digital-report-2018 [“Worldwide digital user statistics, “Thailand” is the most addictive internet in the world, “Bangkok” is the highest Facebook user city” (2018). Retrieved: from www.brandbuffet.in.th/2018/02/global-and-thailand-digital-report-2018]

Published
2020-01-01