Skills of School Administrators in the Age of Artificial Intelligence
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This academic article aims to present the essential skills that school administrators need in the age of Artificial Intelligence. Amidst rapid technological changes, school administrators must adapt and develop their skills to ensure the survival and growth of education. A review of relevant academic literature and content analysis revealed that the core skills required by school administrators in the era of Artificial Intelligence are: 1) technical skills, 2) management skills, and 3) human skills. The article also proposes guidelines for developing these three dimensions of skills to enhance the capabilities of school administrators. This article discusses the importance of each skill, development guidelines, and case studies of successful adaptation to the age of Artificial Intelligence. These findings are beneficial to school administrators who need to prepare for technological changes and effectively utilize Artificial Intelligence to improve educational administration.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงพิมพ์กับวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นข้อคิดเห็น และความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
2. บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจยวิชาการ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่ง ส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิจยวิชาการก่อนเท่านั้น
References
นฤดล จันทร์เพ็ชร และอุบลวรรณ ส่งเสริม, (2567). ปัญญาประดิษฐ์ (AI) : การประยุกต์ใช้ทางการศึกษา. คุรุสภาวิทยาจารย์, 6(1), 1-13.
เนตรชนก ตรีรยาภิวัฒน์, วัตสาตรี ดิถียนต์ และสุกานดา จงเสริมตระกูล. (2567). การประยุกต์ใช้และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างสำหรับการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษา: การทบทวนอย่างเป็นระบบ. วารสารศึกษาศาสตร์และนวัตกรรม, 26(4), 489-505.
ศรัณย์ศิริ คัมภิรานนท์. (2562). AI เทคโนโลยีอนาคตของประเทศไทย. เข้าถึงได้จาก https:// www.senate.go.th/view/1/article_detail/เอกสารวิชาการสำนักวิชาการ/6304/TH-TH
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). AI กับเศรษฐกิจดิจิทัลในอนาคต. เข้าถึงได้จาก https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/Knowledge-Sharing/Articles/AI-in-Government-Services.aspx
สำนักงานราชบัณฑิตยสภา. (2562). พจนานุกรมศัพท์วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. เข้าถึงได้จาก https://www.royin.go.th
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2563). รายงานยุทธศาสตร์การศึกษาแห่งชาติ. กรุงเทพฯ : กระทรวงศึกษาธิการ.
สุกัญญา แช่มช้อย. (2562). การบริหารสถานศึกษาในยุคดิจิทัล. (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ : สํานักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุวิมล มธุรส. (2564). การจัดการศึกษาในระบบออนไลน์ในยุค NEW NORMAL COVID-19. วารสารรัชต์ภาคย์, 15(40), 33-42.
Bock, L. (2015). Work rules!: Insights from inside Google that will transform how you live and lead. Boston : Twelve.
Caldwell, B. J., & Spinks, J.M. (1988). The Self-Managing School. London : Falmer Press. https://doi.org/10.4324/9780203977330
Copeland, B. J. (2023). Artificial Intelligence. Encyclopedia Britannica. Retrieved from https://www.britannica. com/technology/artificial-intelligence
Edmondson, A. (2011) Strategies for learning from failure. Harvard Business Review, 89(4), 48-55. https://hbr.org/2011/04/strategies-for-learning-from-failure
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V. & Luetge, C. (2018). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 28, 689-707.
Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2020). Deep learning. Cambridge, MA : MIT Press.
Hagendorff, T. (2020). The ethics of AI ethics: An evaluation of guidelines. Minds and Machines, 30, 99-120.
Harris, A. & Jones, M. (2022). Leading during a Pandemic–What the Evidence tells Us. School Leadership & Management, 42 (2), 105–109. https://doi.org/ 10.1080/13632434.2022.2064626.
Harris, A. & Jones, M. (2023). Compassionate Leadership. School Leadership & Management, 43 (3), 185–188. https://doi.org/10.1080/13632434.2023. 2235540.
Hsu, Y. & Ching, Y. (2023). Generative Artificial Intelligence in Education, Part Two: International Perspectives. TechTrends, 67(6), 885-890.
Jobin, A., Ienca, M. & Vayena, E. (2019). The Global Landscape of AI Ethics Guidelines. Nature Machine Intelligence, 1, 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Keating, G. (2013). Netflix: The data-driven decision-making culture. Harvard Business Review. Retrieved from https://store.hbr.org/product/harvard-business-review-january-february-2013/BR1301
Kotter, J. P. (1995). Leading change: Why transformation efforts fail. Harvard Business Review, 73(2), 59–65. https://heeoe.hee.nhs.uk/sites/default/files/leading_ change_why_transformation_efforts_fail.pdf
McAfee, A. & Brynjolfsson, E. (2012) Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review. Retrieved from https://store.hbr.org/product/harvard-business-review-january-february-2012/BR1201
Mittelstadt, B. (2019). Principles alone cannot guarantee ethical AI. Nature Machine Intelligence, 1(11), 501–507. Retrieved from https://www.researchgate.net/ publication/337015694_Principles_alone_cannot_guarantee_ethical_AI
Nadella, S., Shaw, G., Nichols, J. T. & Gates, B. (2017). Hit refresh: the quest to rediscover microsoft's soul and imagine a better future for everyone. New York : Harper Business.
Porter, M.E. & Heppelmann, J.E. (2014) How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review, 92, 64-88. Retrieved from https://store.hbr.org/product/harvard-business-review-january-febru ary-2014/BR1401
Stone, B. (2013). The Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon. Retrieved from https://www.amazon.com/Everything-Store-Jeff-Bezos-Amazon/dp/ 0316219266?asin=B00BWQW73E&revisionId=8945c87e&format=1&depth=1
Yu, H. & Guo, Y. (2023). Generative Artificial Intelligence Empowers Education Reform: Current Status, Issues and Prospects. Frontiers in Education, 8, Article 1183162. Retrieved from https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/ feduc.2023.1183162/full https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162
