A structural Equation Model of Success Factors in English Language Development for Teachers and Educational Personnel based on the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) of the Phichit Primary Educational Service Area Office 2
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research article aimed to develop and validate a structural equation model of success factors in English language development for teachers and educational personnel based on the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) of the Phichit Primary Educational Service Area Office 2. This was the quantitative research, with a sample size of 400 teachers and educational personnel determined using the model developed by Hair et al. The data collection instrument was a Google Form questionnaire with content validity of .67-1.00 and reliability of 0.979. Statistics used were frequency, percentage, mean, standard deviation, and structural equation modeling using Mplus software. The research findings revealed that 1) the structural equation model consisted of external latent variables, namely supporting factors including policy and supervision, environment, and relationships and cooperation; internal latent variables, namely success factors including knowledge, skills, and attributes; and internal latent variables and mediating variables, namely motivational factors including success and recognition, responsibility, and progress and development; and 2) the structural equation model was found to be consistent with the empirical data, as indicated by the p-value of χ2, which was not statistically significant (p = .1325). The CFI and TLI values were close to 1 (CFI = .998, TLI = .996), and the RMSEA and SRMR values were close to 0 (RMSEA = .031, SRMR = .012), meeting all criteria for empirical data consistency. Regarding the total influence on success factors, supporting factors had a total influence value of .896, with the highest direct influence (.887) and an indirect influence (.236). Motivational factors had a total influence value of .263, a direct influence value of .263, and were statistically significant at the .01 level, showing a positive correlation across all factors.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงพิมพ์กับวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นข้อคิดเห็น และความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
2. บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจยวิชาการ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่ง ส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิจยวิชาการก่อนเท่านั้น
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2557). แนวปฏิบัติตามประกาศกระทรวงศึกษาธิการ เรื่อง นโยบายการปฏิรูปการ เรียนการสอนภาษาอังกฤษ. กรุงเทพฯ : จามจุรีโปรดักส จํากัด.
นิพนธ์ ยอดศรี และคณะ. (2566). การพัฒนาครูด้านทักษะภาษาอังกฤษตามหลักเกณฑ์สมรรถนะทางวิชาชีพของโรงเรียนในเครือข่ายอำเภอวิภาวดี จังหวัดสุราษฎร์ธานี. วารสารสิรินธรปริทรรศน์, 24(1), 442-455.
วรพจน์ รุ่งอรุณ. (2555). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำนโยบายพัฒนาครู คณาจารย์ และบุคลากรทางการศึกษาไปสู่การปฏิบัติของสำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ. (วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาพัฒนศึกษา). บัณฑิตวิทยาลัย : มหาวิทยาลัยศิลปากร.
วัศยา เอกวิลัย. (2561). บทบาทของครูสอนภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสาร. วารสารมหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตร้อยเอ็ด, 7(2), 265–271.
สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาพิจิตร เขต 2. (2565). ประกาศสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาพิจิตร เขต 2 ลงวันที่ 30 กรกฎาคม 2567. (อัดสำเนา)
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York : Wiley.
Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. New York : Routledge.
Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. (3rd Edition). New York : John Wiley & Sons.
Fan, X. & Sivo, S. (2005). Sensitivity of fit indexes to misspecified structural or measurement model components: Rationale of two-index strategy revisited. Structural Equation Modeling, 12(3), 343-367.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis a Global Perspective. (7th Ed.). New Jersey : Prentice Hall.
Herzberg, F. (1959). The Motivation to Work. New York : John Wiley & Sons.
JÖRESKOG, K. G. & SÖRBOM, D. (1993). Lisrel 8: Structural equations modeling with the SIMPLIS command language. Chicago : Scientific Software International.
Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. (4th ed.). New York : Guilford Press.
Ronna, C.T. & Laurie, C. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing, 3(2), 163-171.
