Guidelines for Developing Key Performance Indicator Data Management to Drive the University with Data towards an International Campus: A Case Study of Prince of Songkla University, Phuket Campus
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research article were 1) to study of the current situation, problems, and expectations in managing performance indicator data for academic and administrative staff at Prince of Songkla University, Phuket Campus; 2) to examine the in-depth perspectives of campus and faculty/department level administrators on the problems, approaches, and suggestions for developing performance indicator management to support strategic decision-making; and 3) to synthesize integrated approaches to developing performance indicator management to drive the university towards becoming an international campus through data. This research employed a mixed-methods approach, using quantitative data collected through questionnaires and qualitative data collected through in-depth interviews with faculty/department level administrators. The research findings revealed that 1) academic and administrative staff had a moderate level of opinion regarding the current state and management of indicator data, and a high level of expectation for the development of the indicator data management system. No statistically significant difference in opinion was found between the two groups at the .05 level, reflecting a shared need to develop an indicator data system to support strategic decision-making; 2) the university's indicator data management still had structural and systemic limitations, including data fragmentation, reporting redundancy, and ambiguity in data governance. Administrators unanimously agreed that an integrated and centralized indicator data management system should be developed, coupled with the establishment of data standards and the development of personnel capabilities in data utilization; 3) driving the university with data required an integrated approach encompassing organizational structure, data management processes, personnel capabilities, and the systematic strategic use of data to support policy decision-making, educational quality development, and the sustainable transformation of the university into an international campus.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงพิมพ์กับวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นข้อคิดเห็น และความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
2. บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจยวิชาการ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่ง ส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิจยวิชาการก่อนเท่านั้น
References
มหาวิทยาลัยมหิดล. (2568). แผนยุทธศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ปี 2567-2570. https://science.mahidol.ac.th/PDF/MUSC_Plan67_2567-2570.pdf
มหาวิทยาลัยแม่โจ้. (2568). ตารางสรุปผลการดำเนินการตามตัวชี้วัดมหาวิทยาลัย. https://kpi-monitoring.mju.ac.th/KPIUsedPublic.aspx?Year=2568
รุ่ง ผู้ค้าขาย และนภสินธุ์ งามการ. (2566). ระบบติดตามตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI) ศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. PULINET Journal, 10(1), 144–159.
Blakong, Z., Savithi, C. & Khantong, S. (2025). Modeling the Determinants of Smart Campus Success: An Empirical Study in Thailand. Sustainability, 17(24), 11048. https://doi.org/10.3390/su172411048
Fernández, A., Gómez, B., Binjaku, K. & Meçe , E.K. (2023). Digital transformation initiatives in higher education institutions: A multivocal literature review. Education and Information Technologies. 28, 12351–12382 (2023). https://doi.org/10.1007/s10639-022-11544-0
Kamarulzaman, M.R., Ismail, A.N., Abdul Kadir, I.K., Mazlan, M.A. & Mohd Yunos, A. (2025). Implementing Data Governance To enhance Data Management at Higher Institution: UiTM Data Governance Framework. Journal of Information and Knowledge Management, 15(SI2), 240–251. https://doi.org/10.24191/jikm.v15iSI2.7390
Komljenovic, J., Sellar, S. & Birch, K. (2025). Turning universities into data-driven organisations: seven dimensions of change. Higher Education, 89, 1369–1386. https://doi.org/10.1007/s10734-024-01277-z
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 1–55.
Muangpool, T., Pholpabu, P., Intharasombat, O., Kuankid, S. & Puiwong, J. (2025). Web Application Development for Key Performance Indicator. Suan Sunandha Science and Technology Journal, 12(2), 55–63. https://doi.org/10.53848/ssstj.v12i2.1010
Sorour, A. & Atkins, A.S. (2024). Big data challenge for monitoring quality in higher education institutions using business intelligence dashboards. Journal of Electronic Science and Technology, 22(1), 100233. https://doi.org/10.1016/j.jnlest.2024.100233
Teshome, S. (2025). Key Performance Indicators in Higher Education: A Systematic Review of the Conceptualization, Dimensions, Frameworks, and Challenges of KPIs. International Journal of Education, Management, and Technology, 3(2), 611-623. https://doi.org/10.58578/ijemt.v3i2.6493
Tsavatewa, C.C. (2023). Perceptions of data governance: identifying critical success factors in a university system’s implementation effort. Issues in Information Systems, 24(4), 390-411. https://doi.org/10.48009/4_iis_2023_130
United Ceres College. (2024). Key Performance Indicators in Higher Education. https://unitedceres.edu.sg/key-performance-indicators-in-higher-education/