SOCIAL MEDIA CHANNEL AND MARKETING STRATEGY ON VISITING INTENTION OF FOOD RESTAURANT

Main Article Content

Jirapat Churuteab

Abstract

This research investigated the level and the relationship between social media channel and marketing strategy on restaurant visiting intention: the study of food restaurant in Ubonratchathanee province. The researcher designed 16 items of a questionnaire as a tool for collecting 400 respondents. The statistically analysis are frequency, percentage, mean, standard deviation, one-way ANOVA, MANOVA and correlation. The results presented that the mean level of marketing strategy on restaurant visiting intention, is high level at 5.97 and the mean of place strategy is also the highest level at 4.07. Besides, the influence factors on restaurant visiting intention in terms of promotion strategy and place strategy, predicted together significantly on restaurant visiting intention at .05 (R2 = 0.663).

Article Details

Section
Research Articles

References

ไทยรัฐ (2564). พาณิชย์ ติวเข้มร้านอาหารแนะใช้ระบบดีลิเวอรี่ ปรับตัวรับชีวิตวิถีใหม่. หนังสือพิมพ์ไทยรัฐ วันที่ 17 มีนาคม 2564

นรีรัตน์ มาทอง (2561). กลยุทธ์ทางการตลาด คุณภาพการบริการ และรูปแบบการดำเนิน

ชีวิตมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารตามสั่งของกลุ่มคนวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร. บัณฑิตวิทยาลัย : มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

วีระศักดิ์ จินารัตน์ (2564). ระเบียบวิธีวิจัยสมัยใหม่ (Modern Research Methodology).อุบลราชธานี: สำนักพิมพ์ยงสวัสดิ์อินเตอร์กรุ๊ป

หทัยชนก ชินสมัย. (2558).ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการร้านอาหารประเภท

pub & restaurant : กรณีศึกษาร้านหลบมุมจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. บัณฑิตวิทยาลัย :มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

Bauer, R. (1967). Consumer behavior as risk taking. In Risk Taking and

Information Handling in Consumer Behavior; Cox, D., Ed.; Harvard University Press: Cambridge, MA, USA, 1967.

Chen, X., Sheng, J., Wang, X., &Deng, J. (2016) Exploring determinants of

attraction and helpfulness of online product review: A consumer behaviour perspective. Discrete Dyn. Nat. Soc. 2016, 1–19.

Homer, P.M., & Yoon, S.G. (1992) Message framing and the interrelationships

among ad-based feelings,affect, and cognition. J. Advert.1992, 21,19-33.

Jacoby, J., & Kaplan, L.B. (1974) Components of perceived risk in product

purchase: A cross-validation. J. Appl. Psychol. 1974, 59, 287–291.

Kara, A., Kaynak, E., &Kucukemiroglu, O. (1995). Marketing strategies for fast-

food restaurants: A customer view. International Kucukemiroglu, O. Journal of Contemporary 7(4), Hospitality Management, 16-22.

Kostecki, M. (1996). Waiting lines as a marketing issue. Eur. Manag. J. 1996, 14,

–303.

Kotler, P., Kartajaya H., &Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0: Moving from Traditional to Digital. John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, U.S.A.

MAEIL. (2020) Hwasa of Mamamu, Will she Become a Top 4 Leader in Food

Trends Together with Wednesday Food Talk, Live Info Show, and Lee Young ja? Available online: http://news.imaeil.com/Broadcast/ 2018072611004784199 (accessed on 15 June 2020).

McCarthy, E. J. (1975). Basic marketing: A managerialapproach. Homewood.

McQuail, D. (2005). Mass communication theory (5th ed.). London: Sage.

Medaglia, R., & Zhu, D. (2017). Public deliberation on government-managed social media: Astudy on Weibo users in China. Government Information Quarterly.

Petty, R.E. (1986).Cacioppo, J.T. The elaboration likelihood model of persuasion.

Adv. Exp. Soc. Psychol. 1986, 19, 123-205.

Sung, H.J., Kim, H.Y. (2019). The effects of food service information attributes

on perceived information usefulness and visit intention in TV food

contents broadcasting programs: Moderating effect of market

mavenism. J. Hosp. Tour.

Sutton-Brady, C., &Czinkota, M. R., Ronkainen, I. (2010). International marketing.

South-Western Cengage Learning.

Tversky, A., & Koehler, D. J. (1994). Support theory: A nonextensional

representation of subjective probability. Psychological Review, 101(4), 547-567.

Wilkie, W.L. (1990). Consumer Behavior; Wiley: New York, NY, USA, 1990.

Zhou, T.; Lu, Y.; Wang, B. Examining online consumers' initial trust building from an elaboration likelihood model perspective. Inf. Syst. Front. 2016, 18, 265–275.