การพยากรณ์ยอดขายไก่เนื้อด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง กรณีศึกษาผู้ประกอบการรายย่อยใน อำเภอหล่มสัก จังหวัดเพชรบูรณ์
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้นำเสนอการพยากรณ์ยอดขายไก่เนื้อด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง กรณีศึกษาผู้ประกอบการรายย่อยใน อำเภอหล่มสัก จังหวัดเพชรบูรณ์ โดยวัตถุประสงค์
1. เพื่อพัฒนาโมเดลเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องให้เหมาะสมกับการพยากรณ์ยอดขายไก่เนื้อ กรณีศึกษาประกอบการรายย่อยในอำเภอหล่มสัก จังหวัดเพชรบูรณ์ 2. เพื่อเปรียบเทียบการพยากรณ์ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคอนุกรมเวลา สำหรับการพยากรณ์ยอดขายไก่เนื้อด้วยเทคนิคการเรียนรู้จากเครื่อง กรณีศึกษาประกอบการรายย่อยในอำเภอหล่มสัก จังหวัดเพชรบูรณ์ โดยการรวบรวมข้อมูลยอดขายไก่เนื้อ ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2566 ถึง เดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ซึ่งเป็นข้อมูลทุติยภูมิที่ได้จากผู้ประกอบการรายย่อยธุรกิจไก่เนื้อในอำเภอหล่มสัก จังหวัดเพชรบูรณ์ รวมเป็นระยะเวลา 10 เดือน และนำมาพัฒนาโมเดลด้วยเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) ประกอบด้วย 3 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network)เทคนิคซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machines) และ เทคนิคป่าสุ่ม (Random Forest) และพัฒนาโมเดลด้วยเทคนิคอนุกรมเวลา 2 เทคนิค ได้แก่เทคนิค Holt-Winters Exponential Smoothing และ เทคนิค Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) จากนั้นทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบ ผลการวิจัยพบว่าเทคนิคที่ดีที่สุดของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง คือ เทคนิคป่าสุ่ม (Random Forest) ซึ่งให้ค่าอัตราการพยากรณ์ผิดพลาด (Error rate) น้อยที่สุดและผลการวิจัยพบว่าเทคนิคที่ดีที่สุดของเทคนิคอนุกรมเวลา คือ เทคนิค ARIMAซึ่งให้ค่าอัตราการพยากรณ์ผิดพลาด (Error rate) น้อยที่สุด
Article Details
References
กองส่งเสริม การค้าสินค้าเกษตร. (2566). ความเคลื่อนไหวของราคาและภาวะการค้า
ไก่เนื้อ ใน กทม. และภูมิภาค ช่วงสัปดาห์ที่ 4 ของเดือนมิถุนายน 2566.
กรมการค้าภายใน กระทรวงพาณิชย์.
https://agri.dit.go.th/file/doc/578-ไก่ภูมิภาค-28-มิ.ย.-2566.pdf
เฉลิมชัย สังข์มณฑล. 2559. การเลี้ยงไก่เนื้อ. พิมพ์ครั้งที่ 3.เกษตรสยามบุ๊คส์ จำกัด, กรุงเทพฯ.
ปศุศาสตร์ นิวส์ (2566). สรุปภาวะสินค้าเกษตร
สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (2566). สัตว์เศรษฐกิจ สัตว์ที่ทำรายได้ให้คนไทยมาช้านาน.
https://www.arda.or.th/detail/6167
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2566). ภาวะเศรษฐกิจการเกษตรไตรมาส 1 ปี 2566.
https://www.oae.go.th/assets/portals/1/fileups/bappdata/files/Outlook_Q1_2566.pdf
Huiting Xiaa, Yu Caoa, Xu Chengb (2024) Research on sales forecasting of fresh
chicken based on ensemble learning for a broiler processing enterprise
Liaoning Petrochemical University, Fushun,Liaoning,China