A Discriminant Analysis of Factors Affecting the Choice of Learning plans for Special classrooms of the Ninth Grade Students
Keywords:
Study Plan, Preferences and Interests, Pursuing Dream CareerAbstract
The purpose of this research was to analyze the factors affecting the choice of study plans for special upper secondary education classrooms of the ninth grade students under the Chonburi Secondary Educational Service Area Office, Rayong in Chonburi Province and to construct discriminant equations of students in normal classrooms, special classes in Science, Mathematics, Technology and the Environment and a Special Language classroom. The population was 9,754 ninth grade students in Chonburi Province under the Office of Secondary Educational Service Area Chonburi, Rayong who are studying in the second semester of the academic year 2022. The samples were 370 students drawn from the open sampling tables of Krejcie and Morgan and a multistage random sampling method. The tool used was a questionnaire divided into 2 parts: Part 1 Personal information of the respondents and Part 2 Questions about factors affecting the ninth grade students' choice of study plans for special education classes at the upper secondary level. The confidence value is of .96. The data were analyzed with means, standard deviation, correlation coefficient, and discriminant analysis. The results showed that the selection of the study plan according to the dream career and based on preferences and interests can be classified into groups of students in a normal classroom, special classes in Science, Mathematics, Technology and the Environment and a Special Language classroom, respectively. The coefficients of the factors and the standard equations for classification and classification equations can be constructed as follows:
Discriminant equation in raw score is Y = -5.66 + .90X1 + 1.39X3. Discriminant equation in standard score is ZY = .50Zx1 + .91Zx3 with normal classroom forecasting equations = -32.66 + 7.54X1 + 1.30X3, Science, Mathematics, Technology and Environment special classrooms forecasting equations = -36.07 + 8.07X1 + 2.09X3 and Special Language classroom forecasting equations = -33.57 + 7.69X1 + 1.11X3.
Downloads
References
งานข้อมูลสารสนเทศ. (2565). สรุปข้อมูลทางการศึกษา สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาชลบุรี ระยอง ปีการศึกษา 2565. กลุ่มส่งเสริมการศึกษาทางไกล เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาชลบุรี ระยอง. สืบค้นวัน 11 มกราคม 2566 จากhttp://182.53.16.99/web/DMC65.pdf.
ณัชชา สุวรรณวงศ์. (2560). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรีในมหาวิทยาลัย เทคโนโลยีราชมงคลอีสาน นครราชสีมา (ระบบโควตา) ประจำปีการศึกษา 2560. สำนักส่งเสริม วิชาการและงานทะเบียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน.
วรรณิศา ปลอดโปร่ง. (2561). “ปัจจัยที่ส่งผลต่อเป้าหมายในชีวิตของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปทุมวัน”. วารสารวิจัยทางการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ 13, 1 (มกราคม – มิถุนายน): 235-248.
วนิดา วาดีเจริญ, รังสรรค์ เลิศในสัตย์ และ สมบัติ ทีฆทรัพย์, (2560). ระเบียบวิธีวิจัยจากแนวคิดทฤษฎีสู่ภาคปฏิบัติ. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
เรณุมาศ มาอุ่น. (2559). การจัดการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษาอย่างมีประสิทธิภาพ. วารสารเทคโนโลยี ภาคใต้, 9(2).
ลออ สมใจ. (2556). การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อวุฒิภาวะทางอาชีพของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ในเขตเทศบาลนครสมุทรปราการ. กศ.ม. (จิตวิทยาการแนะแนว) มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
สมเกียรติ อินทสิงห์. (2559). “การศึกษาทางเลือก: หลักสูตรและการเรียนการสอนที่เน้นความแตกต่างระหว่างบุคคล.” วารสารวิชาการ Veridian E-Journal, Silpakorn University ฉบับภาษาไทย สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร 9, 2 (พฤษภาคม – สิงหาคม): 1188-1206.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis (4th ed.). New Jersey: Prentice-Hall.
Downloads
Published
Issue
Section
License
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ และตารางประกอบที่ลงพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้นิพนธ์ กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นตามเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใดๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์เพียงผู้เดียว
