ผลของการสนับสนุนทางการศึกษาต่อการยอมรับแพลตฟอร์ม การจัดการเรียนรู้แบบออนไลน์ของครูในวิทยาลัยอาชีวศึกษา เขตปกครองตนเองกว่างซีจ้วง สาธารณรัฐประชาชนจีน
คำสำคัญ:
การยอมรับของครู, แพลตฟอร์มการเรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์, วิทยาลัยอาชีวศึกษาบทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ผลของการสนับสนุนทางการศึกษาของสถาบันการศึกษาประกอบด้วย การสนับสนุนด้านสิ่งอำนวยความสะดวก การสนับสนุนด้านเทคนิค การสนับสนุนด้านการจัดการ และการสนับสนุนด้านสภาพแวดล้อมการจัดการเรียนรู้กับการยอมรับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ของครู กรอบแนวคิดในการวิจัยประยุกต์ใช้แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ครูในวิทยาลัยอาชีวศึกษา 395 คน จาก 49 วิทยาลัย ในเขตปกครองตนเองกว่างซีจ้วง สาธารณรัฐประชาชนจีน การวิจัยในครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงพรรณนา เก็บข้อมูล ผ่านแบบสอบถามออนไลน์ที่ได้รับการทดสอบความเชื่อมั่นและความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้ทรงคุณวุฒิ สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ
ผลการศึกษาพบว่า การสนับสนุน จากวิทยาลัยอาชีวศึกษามีความสัมพันธ์เชิงบวก อย่างมีนัยสำคัญกับการยอมรับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์ ในขณะเดียวกัน การสนับสนุนจากฝ่ายบริหารไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สมการการถดถอยเชิงพหุคูณ ได้แก่ Y = 0 + 0.24(FS) ** + 0.17(TS) ** + 0.05(MS) + 0.23(TES) ** โดยที่ R2 = 0.65, Adjust R2 = 0.42, และ F-value = 97.22 นัยสำคัญที่ 0.00 การศึกษาครั้งนี้มีข้อเสนอแนะที่สำคัญเพื่อการทำงาน ของแพลตฟอร์มการเรียนรู้ในรูปแบบออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ได้แก่ การฝึกอบรมการทำงานและการเพิ่มประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มการเรียนรู้ซึ่งจะช่วยให้ครูสามารถบูรณาการกับการจัด การเรียนรู้ได้ดีมากยิ่งขึ้น และเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานทางการศึกษาเพื่อให้เกิดการยอมรับเทคโนโลยีจากครูได้ดียิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
Atyang, F., Gathumbi, A., & Babusa, H. (2018). School management and technical support to teachers and students in the integration of ICT in Teaching/Learning English Language. Advances in Social Sciences Research Journal. 5(7): 249 - 258. doi.org/10.14738/assrj.57.4863
Aziz, N., Memon, S. A., & Anjum, S. (2023). Perception of students and teachers regarding online teaching of English language: a case of secondary school Hyderabad - Pakistan. Academy of Education and Social Sciences Review. 3(2): 163 - 171. doi.org/10.48112/aessr.v3i2.495
Basilotta-Gómez-Pablos, V., Matarranz, M., Casado-Aranda, L., & Otto, A. (2022). Teachers’ digital competencies in higher education: a systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 19(1): 1 - 16. doi.org/10.1186/s41239-021-00312-8
Bontogon, E. B. (2023). Perception and challenges encountered by teachers in teaching mathematics online. AIDE Interdisciplinary Research Journal. 3(2022): 323 - 337. doi.org/10.56648/aide-irj.v3i1.72
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 16(3): 297 - 334. doi.org/10.1007/bf02310555
Crispel, O., & Kasperski, R. (2019). The impact of teacher training in special education on the implementation of inclusion in mainstream classrooms. International Journal of Inclusive Education. 25(9): 1079 - 1090. doi.org/10.1080/13603116.2019.1600590
Davis, F. (1989). Technology acceptance model: TAM. AS: Information Seeking Behavior and Technology Adoption. 35(8): 982 - 1003.
Education Department of Guangxi Zhuang Autonomous Region. (2022, January 4). Guangxi higher education revitalization and development ‘14th Five-Year’ plan. [Online], Available: http://jyt.gxzf.gov.cn/zfxxgk/fdzdgknr/tzgg_58179/t11143482.shtml
Fahrman, B., Norström, P., Gumaelius, L., & Skogh, I. (2019). Experienced technology teachers’ teaching practices. International Journal of Technology and Design Education. 30(1): 163–186. doi.org/10.1007/s10798-019-09494-9
Farkhani, Z. A., Badiei, G., & Rostami, F. (2022). Investigating the teacher’s perceptions of classroom management and teaching self-efficacy during COVID-19 pandemic in the online EFL courses. Asian-Pacific Journal of Second and Foreign Language Education. 7(1): 25. doi.org/10.1186/s40862-022-00152-7.
Fidelis, F., & Onyango, D. O. (2021). Availability of ICT Facilities and Teachers’ Competence in the Use of ICT among Public Secondary Schools in Ngara District, Tanzania. East African Journal of Education and Social Science. 2, 34-40. doi.org/10.46606/eajess2021v02i02.0073
Hick, P., Arshad, R., & Watt, D. (2011). Promoting cohesion, challenging expectations: educating the teachers of tomorrow for race quality and diversity in 21st century schools. [Online], Available: https://www.research.ed.ac.uk/en/publications/promoting-cohesion-challenging-expectations-educating-the-teacher.
Huang, M., Xiangming, L., & Zhang, J. (2021). Examining individual demographic and school support factors regarding teachers’ intention to use technology: a hierarchical regression analysis. International Journal of Emerging Technologies in Learning. 16(12): 289-304. doi.org/10.3991/ijet.v16i12.22625
Irfan, T., & Raheem, M. A. (2023). Perception of students and teachers regarding online teaching-learning during Covid-19 at university level. Middle East Journal of Applied Science & Technology. 6(2): 9 - 19. doi.org/10.46431/mejast.2023.6202
Jin, X., & Li, C. (2023). Improvement path of teachers’ informatization teaching ability in colleges and universities in the age of smart education. China Management Informatization. 26(9): 1673-0194. doi.org/10.3969/j.issn.1673-0194.2023.09.055
Kou, L. (2023). A study of university teachers’ willingness to adopt the use of online teaching platforms: based on TAM3. Journal of Nanjing Open University. 2097-0633, 1 - 7.
Likert, R. (1967). The method of constructing and attitude scale, in Attitude Theory and Measurement. New York: Wiley & Son.
Lucas, M., Bem-Haja, P., Siddiq, F., Moreira, A., & Redecker, C. (2021). The relation between in-service teachers’ digital competence and personal and contextual factors: What matters most? Computers & Education. 160, 104052. doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104052
Mahdum, M., Hadriana, H., & Safriyanti, M. (2019). Exploring teacher perceptions and motivations to ICT use in learning activities in Indonesia. Journal of Information Technology Education Research. 18, 293 - 317. doi.org/10.28945/4366
Ministry of Education of the People’s Republic of China. (2018, April 18). Education Informatization Action Plan 2.0. [Online], Available: http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html
Nishio, A. L., Corrêa, C. C. M., Nascimento, J. C., & De Souza, M. P. B. (2023). Digital technologies and the teaching process. In Seven Editora eBooks. doi.org/10.56238/tfisdwv1-052
Protopsaltis, S., & Baum, S. (2019). Does online education live up to its promise? A look at the evidence and implications for federal policy. Center for Educational Policy Evaluation. 1 - 50.
Raut, B. N. (2021). Impact of Technology on Traditional Teaching—Learning Measures in the Era of COVID-19 Pandemic. Samriddhi - a Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology. 13(1): 92 - 96. doi.org/10.18090/samriddhi.v13is1.21
Ren, Y. (2018). China’s Education Informatization in the New Era - One of the Interpretations of the Action Plan for Education Informatization 2.0. Informatization of Education. doi.org/10.13811/j.cnki.eer.2018.06.004
Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education. Computers and Education. 128, 13 – 35. doi.org/10.1016/j.compedu.2018.09.009
State Council of the People’s Republic of China. (2019, February 23). China Education Modernization 2035. Central People’s Government of the People’s Republic of China. [Online], Available: https://www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm
Shen, W., Lin, X. F., Chiu, T. K., Chen, X., Xie, S., Chen, R., & Jiang, N. (2024). How school support and teacher perception affect teachers’ technology integration: A multilevel mediation model analysis. Education and Information Technologies. 1-23. doi.org/10.1007/s10639-024-12802-z
Svihus, C. L. (2023). Online teaching in higher education during the COVID-19 pandemic. Education and Information Technologies. 29, 3175-3193. doi.org/10.1007/s10639-023-11971-7
Timotheou, S., Miliou, O., Dimitriadis, Y., Sobrino, S. V., Giannoutsou, N., Cachia, R., Monés, A. M., & Ioannou, A. (2022). Impacts of digital technologies on education and factors influencing schools’ digital capacity and transformation: A literature review. Education and Information Technologies. 28(6): 6695 - 6726. doi.org/10.1007/s10639-022-11431-8
Turner, R. C., & Carlson, L. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing. 3(2): 163 - 71. doi.org/10.1207/s15327574ijt0302_5
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences. 39(2): 273 - 315. doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science. 46(2): 186 - 204. doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. (2rd ed.). New York: Harper. and Row.
Zeyab, A., & Alayyar, G. M. (2023). Perspective Chapter: Education Technology (EDTech) and the Online Course Revolution. In Intech Open eBooks. doi.org/10.5772/intechopen.109227
Zhen, Y., Li, H., & Li, C. (2023). How school support affects rural teachers’ retention - a study of multiple mediating effects based on teachers’ sense of efficacy and school culture. Education and Human Resources. 1003-0166.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 ยูวหยิง นงค์, พงศ์พันธุ์ คำพรรณ, จินดา น้าเจริญ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์ เป็นความคิดเห็นของผู้นิพนธ์แต่ละท่าน มิใช่เป็นทัศนะและมิใช่ความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการจัดทำวารสาร และ
มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์
