CONFIRMATORY COMPOSITE ANALYSIS OF UNDERGRADUATE ACCOUNTING STUDENT SATISFACTION WITH ONLINE LEARNING AT VALAYA ALONGKORN RAJABHAT UNIVERSITY

Authors

  • Pariyakorn Sawangsri Faculty of Management Sciences, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage, Pathum Thani Province
  • Chata Jhantasana Faculty of Management Sciences, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage
  • Siriporn Jirachaiprasiti Faculty of Management Sciences, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage, Pathum Thani Province

Keywords:

Confirmatory Composite Analysis, Satisfaction, Learning Online, Accounting students

Abstract

The purpose of this study was to investigate the determinants affecting accounting students’ satisfaction, namely lectures, technology, system interaction, and outputs for online learning. The study used a questionnaire and a confirmatory composite analysis. The sample consisted of 153 accounting students selected from a population of 245. The outcome indicates that the students were pleased with the technology, system, and outputs. Thus, this study aimed to increase student satisfaction regarding lecturers and interaction. However, interaction concerns were found but are common in online education.

References

ธัชพงศ์ เศรษฐบุตร และอัครเดช เกตุฉ่ำ. (2564). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจ ใช้การเรียนรู้ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ของนักศึกษาในช่วงการระบาดของโรคโควิด 19: การวิเคราะห์โมเดลสมาการโครงสร้าง. วารสารวิชาการวิทยาลัยสันตพล. 7(2): 155-166.

อโรชา ทองลาว พัลลภ สุวรรณฤกษ์ สมเกียรติ ไทยปรีชา และศศิน เทียนดี. (2563). การศึกษา ความพึงพอใจของนิสิตมหาวิทยาเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพง ต่อการจัดการเรียน การสอนรูปแบบออนไลน์ ประจำภาคต้น ปีการศึกษา 2563. วารสารศิลปศาสตร์และอุตสาหกรรมบริการ. 4(2): 617-632.

อัสนีย์ เหมกระศรี. (2561) ความพึงพอใจของนักศึกษาต่อการเรียนบทเรียนออนไลน์บทปฏิบัติการชีววิทยาภาควิชาชีววิทยา คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล. การประชุมวิชาการ ระดับชาติ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยศิลปากร ครั้งที่ 6 ประจำปี 256.1

Arbaugh, J. B. (2001). How instructor immediacy behaviors affect student satisfaction and learning in web-based courses. Business Communication Quarterly. 64(4), 42-54.

Bolliger, D. U. (2004). Key factors for determining student satisfaction in online courses. International Journal on E-learning. 3(1), 61-67.

Carnaghan, C., & Webb, A. (2007). Investigating the effects of group response systems on student satisfaction, learning, and engagement in accounting education. Issues in Accounting Education. 22(3), 391-409.

Dahlstrom, E., Walker, J. D., & Dziuban, C. (2013). ECAR study of undergraduate students and information technology. (p. 2013). 2013.

Elshami, W., Taha, M. H., Abuzaid, M., Saravanan, C., Al Kawas, S., & Abdalla, M. E. (2021). Satisfaction with online learning in the new normal: perspective of students and faculty at medical and health sciences colleges. Medical Education Online, 26(1), 1920090.

Hair Jr, J. F., Howard, M. C., & Nitzl, C. (2020). Assessing measurement model quality in PLS-SEM using confirmatory composite analysis. Journal of Business Research. 109, 101-110.

Henseler, J., Dijkstra, T. K., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Diamantopoulos, A., Straub, D. W. & Calantone, R. J. (2014). Common beliefs and reality about PLS: Comments on Rönkkö and Evermann (2013). Organizational research methods. 17(2), 182-209.

Henseler, J., & Schuberth, F. (2020). Using confirmatory composite analysis to assess emergent variables in business research. Journal of Business Research, 120, 147-156.

Hubona, G. S., Schuberth, F., & Henseler, J. (2021). A clarification of confirmatory composite analysis (CCA). International Journal of Information Management, 61, 102399.

Jhantasana, C. (2022). Intrinsic and Extrinsic Motivation for University Staff Satisfaction: Confirmatory Composite Analysis and Confirmatory Factor Analysis. Asia Social Issues. 15(2), 249810-249810.

Ke, F., & Kwak, D. (2013a). Constructs of student-centered online learning on learning satisfaction of a diverse online student body: A structural equation modeling approach. Journal of Educational Computing Research. 48(1), 97-122.

Ke, F., & Kwak, D. (2013b). Online learning across ethnicity and age: A study on learning interaction participation, perception, and learning satisfaction. Computers & education. 61, 43-51.

Parahoo, S. K., Santally, M. I., Rajabalee, Y., & Harvey, H. L. (2016). Designing a predictive model of student satisfaction in online learning. Journal of Marketing for Higher Education. 26(1), 1-19.

Shirky, C. (2008). Here comes everybody: The power of organizing without organizations. Penguin.

Soper, S. C. (2022, February). International Sympathy for Political Prisoners: Historical Roots in Europe’s Long Age of Revolution, 1789–1848. In AHA22 Online. AHA.

Topala, I., & Tomozii, S. (2014). Learning satisfaction: validity and reliability testing for students’ learning satisfaction questionnaire (SLSQ). Procedia-Social and Behavioral Sciences, 128, 380-386.

Downloads

Published

29-12-2022

How to Cite

Sawangsri, P., Jhantasana, C., & Jirachaiprasiti, S. (2022). CONFIRMATORY COMPOSITE ANALYSIS OF UNDERGRADUATE ACCOUNTING STUDENT SATISFACTION WITH ONLINE LEARNING AT VALAYA ALONGKORN RAJABHAT UNIVERSITY. Valaya Alongkorn Review Journal, 12(3), 77–89. retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/var/article/view/254150