รูปแบบการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ผ่านสมุดบันทึกอัจฉริยะ (Notebook LM) กรณีศึกษานักศึกษาสาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ออกแบบและพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ผ่านสมุดบันทึกอัจฉริยะ (Notebook LM) กรณีศึกษานักศึกษาสาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาหลังเรียนด้วยรูปแบบ และ ประเมินความพึงพอใจของนักศึกษาต่อรูปแบบ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้จากเอกสารของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านฟีเจอร์ Q&A, Summary, Mind Map และ Podcast กลุ่มตัวอย่างในการวิจัย ได้แก่ นักศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวน 17 คน ในรายวิชาการวิเคราะห์และออกแบบระบบงานสารสนเทศ ใช้แบบทดสอบก่อน–หลังเรียน และแบบสอบถามความพึงพอใจเป็นเครื่องมือวิจัย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ t-test การหาค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้น มีความสอดคล้องกับแนวคิด Active Learning และ Personalized Learning ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และ ผู้เรียนมีความพึงพอใจต่อรูปแบบฯ ในระดับมากถึงมากที่สุด โดยเฉพาะด้านความมีส่วนร่วมและความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง แสดงให้เห็นว่า Notebook LM มีศักยภาพในการเป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้ที่เหมาะสมต่อยุคดิจิทัลอย่างแท้จริง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สงวนสิทธิ์ โดย สถาบันการอาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1
306 หมู่ 5 ถนนมิตรภาพ หนองคาย-อุดรธานี ตำบลโพธิ์ชัย อำเภอเมืองหนองคาย จังหวัดหนองคาย 43000
โทร 0-4241-1445,0-4241-1447
ISSN : 3027-6861 (print) ISSN : 3027-687X (online)
เอกสารอ้างอิง
M. Tufino, "Exploring Large Language Models through Socratic Tutor and Curated Prompts," 2025.
A. Ahmed, N. M. Khan, and S. Khan, “AI-Powered Pedagogy: Integrating Artificial Intelligence into Higher Education,” 2024.
Ministry of Education, Ministry of Education Policy B.E. 2567 (2024). Bangkok: Ministry of Education, 2024.
Office of the Vocational Education Commission (OVEC), Urgent Policy 2024–2025 for Vocational Institutions. Bangkok: OVEC, 2024.
Office of the National Economic and Social Development Council (NESDC), The 13th National Economic and Social Development Plan (2023–2027). Bangkok: NESDC, 2023.
I. Kaewthip, “Smart classroom: Educational innovation in the 21st century”, Journal of Innovation in Administration and Management, vol. 5, no. 2, pp. 92–101, Jun. 2023.
P. Jina, T. Khunmee, and M. Tipsri, “Intelligent tutoring system: A new era of learning innovation”, Journal of Social Sciences and Humanities, vol. 1, no. 1, pp. 60–74, Jan. 2013.
Google Research, “NotebookLM: An LLM with RAG for Active Learning,” 2025.
E. Tufino, “NotebookLM: An LLM with RAG for Active Learning and Collaborative Tutoring,” 2025.
J. Naksomboon, “Conceptual framework of AI-driven learning model via NotebookLM,” [Illustration created by the researcher], 2025. (in Thai)
W. Wiersma and S. G. Jurs, Educational Measurement and Testing. Needham Heights, MA: Allyn and Bacon, 1990.
J. W. Best, Research in Education, 3rd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1977.
Office of the Education Council (OEC), Guidelines for the Application of Artificial Intelligence (AI) in Educational Management. Bangkok: OEC, 2024.
X. Huang, L. Qi, W. Lu, J. Xu, and D. Chen, “Self-Regulated Learning and Scientific Research Using Artificial Intelligence for Higher Education Systems,” ResearchGate Preprint, 2025. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/363425469_Self-Regulated_Learning_and_ Scientific_Research_Using_Artificial_Intelligence_for_Higher_Education_Systems. (Accessed: Sep. 1, 2025).
E. Du Plooy, D. Casteleijn, and D. Franzsen, "Personalized adaptive learning in higher education: a scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement," Heliyon, vol. 10, no. 21, p. e39630, Oct. 2024. [Online]. Available: 10.1016/j.heliyon.2024.e39630.
S. K. Banihashem, N. T. Kerman, O. Noroozi, J. Moon, and H. Drachsler, "Feedback sources in essay writing: Peer-generated or AI-generated feedback? ", International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2024. [Online]. Available: 10.1186/s41239-024-00455-4.
