การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์กับอาชีวศึกษาเพื่อการพัฒนากำลังคนในอุตสาหกรรมยุคใหม่: กรณีศึกษานครเซินเจิ้น ประเทศจีน
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษานโยบายและแนวทางการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์กับอาชีวศึกษาในบริบทของประเทศจีน 2) วิเคราะห์รูปแบบและกลไกการดำเนินงานผ่านกรณีศึกษานครเซินเจิ้น 3) สังเคราะห์องค์ประกอบการพัฒนากำลังคนในอุตสาหกรรมยุคใหม่ และ 4) เสนอแนวทางเชิงนโยบายสำหรับการประยุกต์ใช้ในบริบทประเทศไทย การวิจัยเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยใช้การศึกษากรณีศึกษา การวิเคราะห์เอกสาร และการสัมภาษณ์ผู้ทรงคุณวุฒิ จำนวน 5 คน โดยใช้วิธีการเลือกแบบเจาะจง (Purposive Sampling) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) และการวิเคราะห์เชิงธีม (Thematic Analysis) เพื่อให้ได้ข้อค้นพบเชิงลึกและสามารถสังเคราะห์เป็นองค์ความรู้ใหม่ได้อย่างเป็นระบบ ผลการวิจัยพบว่า 1) ประเทศจีนได้กำหนดให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นยุทธศาสตร์สำคัญของการพัฒนาประเทศ โดยบูรณาการนโยบายด้านการศึกษา เทคโนโลยี และอุตสาหกรรมเข้าด้วยกัน เพื่อพัฒนากำลังคนที่มีสมรรถนะสอดคล้องกับอุตสาหกรรมยุคใหม่ 2) นครเซินเจิ้นมีกลไกการดำเนินงานที่เชื่อมโยงภาครัฐ สถานศึกษา และภาคอุตสาหกรรม โดยนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการจัดการเรียนรู้ การพัฒนาหลักสูตร และการพัฒนาทักษะแรงงานผ่านระบบการฝึกอบรมขนาดใหญ่ 3) องค์ประกอบสำคัญของการพัฒนากำลังคนในอุตสาหกรรมยุคใหม่ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ ได้แก่ การขับเคลื่อนเชิงนโยบาย การจัดการเรียนรู้ด้วย AI การบูรณาการการศึกษาและอุตสาหกรรม และรูปแบบการพัฒนากำลังคน 4) แนวทางเชิงนโยบายสำหรับประเทศไทยควรมุ่งส่งเสริมการบูรณาการ AI ในระบบอาชีวศึกษา การพัฒนาหลักสูตรร่วมกับภาคอุตสาหกรรม การยกระดับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และการส่งเสริมการพัฒนาทักษะกำลังคนอย่างต่อเนื่อง โดยผลการวิจัยครั้งนี้ก่อให้เกิดองค์ความรู้ที่เป็นประโยชน์ต่อการกำหนดนโยบาย การพัฒนาระบบอาชีวศึกษา ตลอดจนเป็นฐานความรู้สำหรับการพัฒนานวัตกรรมทางการศึกษาต่อไปในอนาคต
คำสำคัญ: ปัญญาประดิษฐ์, อาชีวศึกษา, การพัฒนากำลังคน
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Casal-Otero, L., Catalá, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K-12: a systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10, Article 29. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7
Cheng, C., Cheng, S., & Feng, C. (2024). The triple helix model for industry-education city integration in China: A development approach. SAGE Open, 14(2). https://doi.org/10.1177/21582440241250111
European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. https://education.ec.europa.eu/news/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators
Gong, X. (2024). Performance evaluation of industry-education integration in higher education from the perspective of coupling coordination—an empirical study based on Chongqing. PLOS ONE, 19(9), e0308572. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308572
Lundgren, A., & Meijer, M. W. (2025). Skills ecosystems—a solution to the skills problem? Experiences from the Nordics. Nordic Journal of Working Life Studies. https://doi.org/10.18291/njwls.156990
Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105_eng
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2021). Skills for jobs. https://www.oecdskillsforjobsdatabase.org
Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., Taddeo, M., Wang, V., & Floridi, L. (2021). The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Society, 36, 59–77. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2
Solak Berigel, D., Şilbir, L., & Şilbir, G. M. (2025). Integrating artificial intelligence (AI) into technical and vocational education and training (TVET): A PRISMA-based systematic review. Calitatea Vieții, 36(1), 83–108. https://doi.org/10.46841/RCV.2025.01.05
UNESCO (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization). (2021). Technical and vocational education and training (TVET) strategy 2022–2029. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383360
World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. World Economic Forum. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
Xie, X., Huang, Q., & Jung, J. (2022). Higher education and regional development of Shenzhen municipality in China’s greater bay area. International Journal of Chinese Education, 11(3). https://doi.org/10.1177/2212585X221125981
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhou, Y., & Xu, G. (2023). Vocational school–enterprise cooperation in China: A review of policy reforms, 1978–2022. ECNU Review of Education, 6(3), 433–450. https://doi.org/10.1177/20965311231167895