DETERMINANTS OF THAI DURIAN EXPORTS UNDER THE THAILAND-CHINA ECONOMIC RELATIONSHIP: AN OLS ANALYSIS
Main Article Content
Abstract
This research aims to examine the determinants of Thailand’s durian export value to China, analyze the relationships between export performance and selected independent variables, evaluate the efficiency of the regression model, and provide relevant policy recommendations. A quantitative research design was employed, using monthly time-series data on Thailand’s fresh durian exports to China from January 2014 to December 2023, totaling 120 observations. Secondary data were compiled from the Office of Agricultural Economics for durian, mangosteen, and longan exports, and from the World Bank for China’s gross domestic product (GDP). The analysis was conducted with R Studio and EViews, applying multiple linear regression under the Ordinary Least Squares (OLS) estimation framework. Model diagnostics included tests for stationarity, linearity, multicollinearity, and the overall goodness-of-fit to ensure validity and reliability. The empirical results indicate that Thailand’s durian export value to China has exhibited a consistent upward trend. Among the explanatory variables, the export value of mangosteen shows the strongest positive and statistically significant association, highlighting complementarities in seasonal demand for tropical fruits in the Chinese market. Importantly, the analysis identifies a novel phenomenon termed the “Seasonal Premium Effect,” whereby April (β = 0.2311, p < 0.05) and May (β = 0.2226, p < 0.05) exert the largest positive marginal effects on durian export value, corresponding to peak production cycles and heightened Chinese market demand. Based on these findings, three major policy implications are emphasized: 1) Prioritizing production and export planning during July and August to stabilize supply, 2) Leveraging interdependencies across different fruit exports to strengthen market penetration, and 3) Closely monitoring China’s macroeconomic conditions to anticipate potential risks. Overall, the study underscores the importance of integrating statistical evidence into trade policy and strategic export management to enhance Thailand’s competitive advantage in the global fruit market.
Article Details
References
ณัฐชุดา เดชพ่วง และกรกพร ชัยประสิทธิ์. (2561). ความสัมพันธ์ของปัจจัยภายในและปัจจัยภายนอกประเทศที่มีผลต่อการส่งออกทุเรียนไปสาธารณรัฐประชาชาชนจีน. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทริ์นเอเชียฉบับสัมคมศาสตร์และมนุษย์ศาสตร์, 1(8), 333-340.
ธนาวิทย์ บัวฝ้าย และคณะ. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการส่งออกทุเรียนสดของประเทศไทยไปยังสาธารณรัฐประชาชนจีน. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 18(2), 111-137.
ปิยะพงษ์ สอนแก้ว และคณะ. (2566). การใช้ D/S ratio เพื่อกําหนดคุณภาพทุเรียนหมอนทองเกรดพรีเมียมเพื่อตลาดในประเทศและส่งออก. แก่นเกษตร, 51(4), 719-734.
ไพฑูรย์ ศรีนิล. (2561). ระบบพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนพันธุ์หมอนทองบนพื้นฐานปัจจัยเด่นของข้อมูลทางสภาพภูมิอากาศ . ใน วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์. มหาวิทยาลัยบูรพา.
ไพศาล เรืองฤทธิ์ และคณะ. (2563). การพยากรณ์ราคาทุเรียนในประเทศและราคาทุเรียนส่งออกของประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยแม่โจ้, 2(2), 19-31.
วนิดา เพ็งจันทร์. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการส่งออกทุเรียนสดของไทยไปยังประเทศจีน. ใน รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2566). ข้อมูลเศรษฐกิจการเกษตร. เรียกใช้เมื่อ 25 ธันวาคม 2566 จาก https://oae.go.th/uploads/files/2025/06/26/b44ac5fcdaf06747.pdf
อมรสุดา เชื้อสุวรรณ และคณะ. (2566). การเปรียบเทียบความได้เปรียบในการส่งออกทุเรียนไปประเทศจีน. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 25(3), 242-259.
อรจินดา บุรสมบูรณ์. (2566). ทุเรียนไทยได้รับความนิยมต่อเนื่องในจีน. เรียกใช้เมื่อ 27 ธันวาคม 2566 จาก https://region2.prd.go.th/th/content/category/detail/id/1169/iid/192118
Chaudhary M. H. et al. (2023). Autoimmune Hemolytic Anemia Secondary to COVID-19 Vaccine: A Case Report. Cureus, 15(10). https://doi.org/10.7759/cureus.19046
Datepumee, N. et al. (2019). Factors affecting the production of export quality durians by farmers in Chanthaburi province, Thailand. Journal of Sustainability Science and Management, 14(4), 81-92.
World Bank. (2024). World Development Indicators China. Retrieved January 10, 2025, from https://data.worldbank.org/country/CN
Zhang, T. & Tang, Z. (2024). Agricultural commodity futures prices prediction based on a new hybrid forecasting model combining quadratic decomposition technology and LSTM model. Front. Sustain. Food Syst, 8(1334098). https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1334098.