ปัจจัยการส่งออกทุเรียนไทยภายใต้ความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจไทย-จีน: การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นด้วย OLS
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ วิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อมูลค่าการส่งออกทุเรียนของไทยไปยังประเทศจีน ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าการส่งออกทุเรียนกับตัวแปรอิสระ ประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น และข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ข้อมูลมูลค่าการส่งออกทุเรียนสดของประเทศไทยไปยังประเทศจีน ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2557 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2566 จำนวนทั้งสิ้น 120 เดือน เครื่องมือในการวิจัย ได้แก่ โปรแกรม R Studio และโปรแกรม EViews สำหรับการทดสอบ time series เก็บรวบรวมข้อมูลจากรายงานมูลค่าการส่งออกทุเรียนสดของประเทศไทยจากสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร มูลค่าและปริมาณการส่งออกมังคุดและลำไยสดจากสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตรข้อมูลผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศของจีนจากธนาคารโลก วิเคราะห์ข้อมูล ด้วยแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ และการประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบ OLS ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อมูลค่าการส่งออกทุเรียนของไทยไปยังประเทศจีน มูลค่าการส่งออกทุเรียนมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าการส่งออกทุเรียนกับตัวแปรอิสระ มูลค่าการส่งออกมังคุดมีความสัมพันธ์เชิงบวกและมีนัยสำคัญทางสถิติสูงสุด การประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น ได้ค้นพบปรากฏการณ์ใหม่ที่เรียกว่า “Seasonal Premium Effect” โดยเดือนเมษายน (β = 0.2311, p < 0.05) และพฤษภาคม (β = 0.2226, p < 0.05) มีผลกระทบเชิงบวกสูงสุดต่อมูลค่าการส่งออกทุเรียน ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย ได้แก่ 1) ควรให้ความสำคัญกับการวางแผนการผลิตและการส่งออกในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2) ควรพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างการส่งออกผลไม้ชนิดต่าง ๆ และ 3) ควรมีการติดตามสภาวะเศรษฐกิจของประเทศจีนอย่างใกล้ชิด
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ณัฐชุดา เดชพ่วง และกรกพร ชัยประสิทธิ์. (2561). ความสัมพันธ์ของปัจจัยภายในและปัจจัยภายนอกประเทศที่มีผลต่อการส่งออกทุเรียนไปสาธารณรัฐประชาชาชนจีน. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทริ์นเอเชียฉบับสัมคมศาสตร์และมนุษย์ศาสตร์, 1(8), 333-340.
ธนาวิทย์ บัวฝ้าย และคณะ. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการส่งออกทุเรียนสดของประเทศไทยไปยังสาธารณรัฐประชาชนจีน. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 18(2), 111-137.
ปิยะพงษ์ สอนแก้ว และคณะ. (2566). การใช้ D/S ratio เพื่อกําหนดคุณภาพทุเรียนหมอนทองเกรดพรีเมียมเพื่อตลาดในประเทศและส่งออก. แก่นเกษตร, 51(4), 719-734.
ไพฑูรย์ ศรีนิล. (2561). ระบบพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนพันธุ์หมอนทองบนพื้นฐานปัจจัยเด่นของข้อมูลทางสภาพภูมิอากาศ . ใน วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์. มหาวิทยาลัยบูรพา.
ไพศาล เรืองฤทธิ์ และคณะ. (2563). การพยากรณ์ราคาทุเรียนในประเทศและราคาทุเรียนส่งออกของประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยแม่โจ้, 2(2), 19-31.
วนิดา เพ็งจันทร์. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการส่งออกทุเรียนสดของไทยไปยังประเทศจีน. ใน รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2566). ข้อมูลเศรษฐกิจการเกษตร. เรียกใช้เมื่อ 25 ธันวาคม 2566 จาก https://oae.go.th/uploads/files/2025/06/26/b44ac5fcdaf06747.pdf
อมรสุดา เชื้อสุวรรณ และคณะ. (2566). การเปรียบเทียบความได้เปรียบในการส่งออกทุเรียนไปประเทศจีน. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 25(3), 242-259.
อรจินดา บุรสมบูรณ์. (2566). ทุเรียนไทยได้รับความนิยมต่อเนื่องในจีน. เรียกใช้เมื่อ 27 ธันวาคม 2566 จาก https://region2.prd.go.th/th/content/category/detail/id/1169/iid/192118
Chaudhary M. H. et al. (2023). Autoimmune Hemolytic Anemia Secondary to COVID-19 Vaccine: A Case Report. Cureus, 15(10). https://doi.org/10.7759/cureus.19046
Datepumee, N. et al. (2019). Factors affecting the production of export quality durians by farmers in Chanthaburi province, Thailand. Journal of Sustainability Science and Management, 14(4), 81-92.
World Bank. (2024). World Development Indicators China. Retrieved January 10, 2025, from https://data.worldbank.org/country/CN
Zhang, T. & Tang, Z. (2024). Agricultural commodity futures prices prediction based on a new hybrid forecasting model combining quadratic decomposition technology and LSTM model. Front. Sustain. Food Syst, 8(1334098). https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1334098.
