ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้เชิงรุก: ยกระดับทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษ ของนักศึกษาระดับอาชีวศึกษา

Main Article Content

ฐิตารีย์ จันทรวัทน์
ภาสกร เรืองรอง
พิชญาภา ยวงสร้อย

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดลองใช้รูปแบบการเรียนรู้เชิงรุกที่บูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนาทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษของนักศึกษาระดับอาชีวศึกษา การวิจัยนี้เป็นการวิจัยและพัฒนา โดยออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ตามกรอบแนวคิด PEACE Model ซึ่งประกอบด้วย 5 ขั้นตอน ได้แก่ Preparation Engagement Application Collaboration และ Evaluation กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง จำนวน 40 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบประเมินทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษ และแบบสอบถามความพึงพอใจของนักศึกษาต่อกระบวนการเรียนรู้ สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ร้อยละ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า หลังการใช้รูปแบบการเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้น นักศึกษาร้อยละ 82.5 มีผลการประเมินทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษอยู่ในระดับดีถึงดีเยี่ยม โดยมีพัฒนาการที่ชัดเจนในด้านการพูดโต้ตอบ การอธิบายความคิดเห็น และการนำเสนอข้อมูล นักศึกษามีความมั่นใจในการใช้ภาษาอังกฤษในสถานการณ์จริงมากขึ้น นอกจากนี้ ผลการประเมินแสดงให้เห็นว่า นักศึกษาส่วนใหญ่สามารถใช้เครื่องมือ AI เช่น โปรแกรมฝึกพูดอัตโนมัติและแชตบอตภาษาอังกฤษ เพื่อฝึกฝนอย่างต่อเนื่องนอกเวลาเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพในด้านความพึงพอใจ นักศึกษาร้อยละ 90 แสดงความเห็นว่า กระบวนการเรียนรู้
มีความน่าสนใจและกระตุ้นให้เกิดการเรียนรู้อย่างแท้จริง โดยเฉพาะการเรียนรู้ผ่านการทำงานกลุ่ม การใช้สถานการณ์จำลอง และการได้รับการตอบกลับจาก AI แบบทันที ซึ่งช่วยให้ผู้เรียนเห็นจุดแข็งและจุดที่ต้องปรับปรุงของตนเองได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นว่า การบูรณาการ AI กับรูปแบบ PEACE Model ช่วยพัฒนาทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างมีประสิทธิภาพ และควรขยายผลกับรายวิชาอื่นสอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานในศตวรรษที่ 21

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
จันทรวัทน์ ฐ., เรืองรอง ภ., & ยวงสร้อย พ. (2025). ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้เชิงรุก: ยกระดับทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษ ของนักศึกษาระดับอาชีวศึกษา. วารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 9(7), 199–210. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSC/article/view/286398
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงศึกษาธิการ. (2566). แนวนโยบายและทิศทางการศึกษาไทยในยุค Thailand 4.0. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ.

เอกราช โฆษิตพิมานเวช. (2561). วัฒนธรรมองค์การของโรงเรียนเอกชน. วารสารวิชาการธรรมทรรศน์, 18(3), 363-372.

Holmes, W. (2023). The unintended consequences of artificial intelligence and education (Report). Education International. Retrieved November 14, 2024, from https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10179267/

Lewis, M. P. (2013). Ethnologue: Languages of the World. (17th ed.). Dallas: SIL International.

Luckin, R. et al. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. London: Pearson Education.

Mukhallafi, T. R. (2020). A pronunciation-based English reading assessment using AI voice analysis. Journal of Language and Technology, 10(2), 55-72.

OECD. (2022). Future of Education and Skills 2030: OECD Learning Compass 2030. Retrieved November 14, 2024, from https://www.oecd.org/education/2030-project/

Richards, J. C. (2015). Key issues in language teaching. Cambridge: Cambridge University Press.

Sahito, Z. H. (2025). The Effectiveness of Active Learning Strategies in Enhancing Student Engagement and Academic Performance. Retrieved November 14, 2024, from https://shorturl.asia/j2dHe

Santhosh, N. (2025). English as a Global Language: Its Importance and Issues. International Journal of Research Publication and Reviews, 6(5), 5528-5533.

Wang, T. (2020). Automatic English question generation for reading comprehension assessment using AI. Journal of Educational Measurement and Evaluation, 12(3), 45-59.

World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Retrieved November 14, 2024, from https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/