โมเดลการวัดของประสิทธิภาพของโซ่อุปทานในธุรกิจดูแลผู้สูงอายุ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และตรวจสอบความกลมกลืนโมเดลวัดของประสิทธิภาพโซ่อุปทานของธุรกิจดูแลผู้สูงอายุ กับข้อมูลเชิงประจักษ์ การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ (quantitative research) กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยเป็นผู้ประกอบธุรกิจดูแลผู้สูงอายุ จำนวน 400 ราย ได้มาจากการสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบถามมีลักษณะแบบมาตรวัดประมาณค่า 5 ระดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง ผลการวิจัย พบว่า โมเดลวัดประสิทธิภาพโซ่อุปทานธุรกิจดูแลผู้สูงอายุ มี 4 องค์ประกอบ คือ ด้านการเชื่อมโยงกับอุปทานมีความยืดหยุ่น (FCFS) ด้านต้นทุนโลจิสติกส์ (FCLG) ด้านคุณภาพสินค้า/บริการ (FQGS) ด้านระยะเวลาในการส่งมอบ (FLTD) มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ พิจารณาจากค่าไคสแควร์สัมพันธ์ (CMIN/DF) เท่ากับ1.932 ค่าดัชนีวัดระดับความกลมกลืนเปรียบเทียบ (CFI) เท่ากับ 0.983 ค่าดัชนีวัดระดับความกลมกลืน (GFI) เท่ากับ 0.937 ค่าดัชนีวัดระดับความกลมกลืนที่ปรับแก้แล้ว (AGFI) เท่ากับ 0.906 ค่ารากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของเศษเหลือในรูปคะแนนมาตรฐาน (RMR) = 0.019 ค่ารากกำลังสองของความคลาดเคลื่อนโดยประมาณ (RMSEA) เท่ากับ 0.048 ซึ่งผลการวิจัยของโมเดลการวัดของประสิทธิภาพโซ่อุปทานของธุรกิจดูผู้สูงอายุ สามารถนำปัจจัยแต่ละด้านไปใช้ในการวางแผนจัดการด้านความเสี่ยงขององค์กรเพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นต่อการให้บริการของเจ้าหน้าที่ได้อย่างทันท่วงทีต่อความต้องการของผู้สูงอายุและการบริหารต้นทุนสำหรับการจัดหา ยา เวชภัณฑ์ให้เพียงพอกับผู้สูงอายุทั้งในเหตุการณ์ปกติและเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิดหรือวิกฤต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ นักศึกษา และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาบริหารธุรกิจและภาษา ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจาก กองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
หากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณอาริสา จิระเวชถาวร (02) 763-2600 Ext. 2704 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JBAL@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
Altiok, T., & Ranjan, R. (1995). Multi-stage, pull-type production/inventory systems. IIE Transactions, 27(2), 190–200.
Apinya Ingard. (2022). Principles Theories and Practices: Structural Equation Modeling (in Thai). Bangkok, Thailand: CU Press.
Burches, E., & Burches, M. (2020). Efficacy, effectiveness, and efficiency in the health care: The need for an agreement to clarify its meaning. International Archives of Public Health and Community Medicine, 4(1), 1–3.
Cohen, M. A., & Lee, H. L. (1989). Resource deployment analysis of global manufacturing and distribution networks. Journal of Manufacturing and Operations Management, 2, 81–104.
Department of Older Persons. (2024) Statistics on Older Person. Retrieved from https://www.dop.go.th/en/topic/view=361
Duangnet Koomtong, Saiphin Panthong, & Narupon Sengsuebphol. (2021). Factors within the organization that influence employees performance in the warehouse at Lat Krabang Industrial Estate (in Thai). Journal of Innovation and Management, Suan Sunandha Rajabhat University, 6(2), 78–91.
Ishii, K., Takahashi, K., & Muramatsu, R. (1988). Integrated production, inventory and distribution systems. The International Journal of Production Research, 26(3), 473–482.
Khalili-Damghani, K., Tavana, M., & Najmodin, M. (2015). Reverse logistics and supply chains: A structural equation modeling investigation. International Journal of Industrial Engineering, 22(3), 354–368.
Kottala, S. Y., & Herbert, K. (2020). An empirical investigation of supply chain operations reference model practices and supply chain performance: Evidence from manufacturing sector. International Journal of Productivity and Performance Management, 69(9), 1925–1954.
Lee, H. L., & Billington, C. (1992). Managing supply chain inventory: Pitfalls and opportunities. Sloan Management Review, 33(3), 65–73.
Mohaghar, A., & Ghasemi, R. (2011). A concept model for supply chain relations quality and supply chain performance by structural equation modeling: A case study in the Iranian automotive industry. European Journal of Social Science, 21(3), 456–470.
Newhart, D. D., Stott, K. L., Jr., & Vasko, F. J. (1993). Consolidating product sizes to minimize inventory levels for a multi-stage production and distribution system. Journal of the Operational Research Society, 44(7), 637–644.
Nichtima Rayakaew, & Wanno Fongsuwan. (2013). Structural equation model of market orientation, logistics, supply chain management and effectiveness in the Government Pharmaceutical Organization (GPO) (in Thai). Journal of the Association of Researchers, 18(1), 38–47.
Palmer, S., & Torgerson, D. J. (1999). Definitions of efficiency. BMJ, 318, 1136. doi:10.1136/bmj.318.7191.1136
Ross, D. F. (1998). Competing Through Supply Chain Management: Creating Market-winning Strategies Through Supply Chain Partnerships. Boston, MA: Kluwer Academic Publishers.
Seo, Y.-J., Dinwoodie, J., & Kwak, D.-W. (2014). The impact of innovativeness on supply chain performance: Is supply chain integration a missing link?. Supply Chain Management, 19(5/6), 733–746.
Sharma, V., Raut, R. D., Hajiaghaei-Keshteli, M., Narkhede, B. E., Gokhale, R., & Priyadarshinee, P. (2022). Mediating effect of industry 4.0 technologies on the supply chain management practices and supply chain performance. Journal of Environmental Management, 322, 115945. doi:10.1016/j.jenvman.2022.115945
Tayur, S., Ganeshan, R., & Magazine, M. (2012). Quantitative Models for Supply Chain Management. New York, NY: Springer Science+Business Media.
Whitten, G. D., Green, K. W., Jr., & Zelbst, P. J. (2012). Triple-A supply chain performance. International Journal of Operations & Production Management, 32(1), 28–48.
Ye, F., & Wang, Z. (2013). Effects of information technology alignment and information sharing on supply chain operational performance. Computers & Industrial Engineering, 65(3), 370–377.
