An Adoption of Social Media Monitoring Tools for Business and Market Research
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
Market research is an important process for business to know the customer needs. In Thailand, people usually apply social media as a communication channel to review their interested products or services. They provide their opinions which are useful for market research and business development. This paper presents an adoption of social media monitoring tools for business and market research. Social media monitoring tools are explained in terms of features and functions to use for market research. Some monitoring tools are explained in various important functions. The experiments are performed based on the information from the users who have applied the social media monitoring tools for their works. We compared the usage of tools between two organizations. The result showed that there are some common features to support the business and market research. However, some different factors are also analyzed. Therefore, an adoption of social media monitoring tools is very important to support the market research in the current business.
Article Details
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ นักศึกษา และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาบริหารธุรกิจและภาษา ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจาก กองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
หากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณอาริสา จิระเวชถาวร (02) 763-2600 Ext. 2704 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JBAL@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
C. E. Woodruff, “An introduction to marketing research,” Optometry, vol. 75, no. 2, pp. 129-131, 2004.
B. Gould, “The future(s) of marketing,” The antidote, vol. 3, no. 5, pp. 6-8, 2004.
J. Repschlaeger, K. Erek, and R. Zarnekow, “Cloud computing adoption: an empirical study of customer preferences among start-up companies,” Electronic Markets, vol. 23, no. 2, pp. 115-148, 2013.
H. Paquette, “Social Media as a Marketing Tool: A Literature Review,” M.S. Thesis, University of Rhode Island, United States, 2013.
M. I. Dahnil, K. M. Marzuki, J. Langgat, and N. F. Fabeil, “Factors Influencing SMEs Adoption of Social Media Marketing,” Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 148, pp. 119-126, Aug. 2014.
H. Isah, P. Trundle, and D. Neagu, “Social media analysis for product safety using text mining and sentiment analysis,” presented at the 14th UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI) 2014, United Kingdom, 2014, pp. 1-7.
C. Haruechaiyasak, A. Kongthon, P. Palingoon, and K. Trakultaweekoon, “S-Sense: A Sentiment Analysis Framework for Social Media Sensing,” presented at The 6th International Joint Conference on Natural Language Processing, IJCNLP 2013, Nagoya, Japan, 2013, pp. 6-13.
