การออกแบบเกณฑ์การประเมินสมรรถนะผู้ส่งมอบชิ้นส่วนประกอบรถยนต์ด้วยวิธีการวิเคราะห์ปัจจัย : กรณีศึกษา

Main Article Content

สุนีย์พร อุ่นสมัย
พัชราภรณ์ ญาณภิรัต

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อออกแบบเกณฑ์การประเมินสมรรถนะของผู้ส่งมอบชิ้นส่วนประกอบรถยนต์ของกรณีศึกษาแห่งหนึ่ง วิธีที่ใช้ในการออกแบบหลักเกณฑ์ คือ การสำรวจโดยแบบสอบถามและการสัมภษณ์จากกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย วิธีการวิเคราะห์ปัจจัย (Factor analysis) โดยเกณฑ์ที่ใช้ในการประเมินต้องสามารถตอบสนองต่อกลยุทธ์และเป้าหมายขององค์กรภายใต้หลักการของการประเมินองค์กรแบบสมดุล (Balanced Scorecard; BSC) กิจกรรมทางด้านความปลอดภัย และการบริหารการจัดการคุณภาพโดยรวมตามเกณฑ์รางวัลคุณภาพแห่งชาติ ผลการศึกษาพบว่า หลักเกณฑ์สามารถครอบคลุมความเสี่ยงด้านต่างๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของลูกค้าและต่อการบริหารจัดการที่สอดคล้องต่อกลยุทธ์และเป้าหมายขององค์กรโดยรวม

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

M. Tracey, C. L. Tan. (2001). “Empirical analysis of supplier selection and involvement, customer satisfaction, and firm performance,” Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 6 Issue. 4 pp. 174-188.

Y.-J. Chen. (2011). “Structured methodology for supplier selection and evaluation in a supply chain,” Information Sciences, Vol.181, pp. 1654-1670.

A.Otto, H. Kotzab. (2003). “Does supply chain management really pay? Six perspectives to measure the performance of managing a supply chain,” European Journal of Operational Research, Vol. 144, pp. 306-320.

J. R. Carter, A. Maltz, E. Maltz, M. Goh, and T. Yan. (2010). “Impact of culture on supplier selection decision making”. The International Journal of Logistics Management, Vol. 21, No. 3, pp. 353-374.

A. Asosheh, S. Nalchigar, and M. Jamporazmey. (2010). “Information teachnology project evaluation: An integrated data envelopment analysis and balanced scorecard approach,” Expert Systems with Applications, Vol. 37, pp.5931-5938.

X. Fan, S. Zhang, L. Wang, Y. Yang, and K. Hapeshi. (2013). “An Evaluation Model of Supply Chain Performances Using 5DBSC and LMBP Neural Network Algorithm.” Journal of Bionic Engineering, Vol. 10, pp. 383-395.

X. Fan, S. Zhang, L. Wang, Y. Yang, and K. Hapeshi. (2013). “An Evaluation Model of Supply Chain Performances Using 5DBSC and LMBP Neural Network Algorithm,” Journal of Bionic Engineering, Vol. 10, pp. 383-395.

สำนักงานรางวัลคุณภาพแห่งชาติ. 2557. เกณฑ์รางวัลคุณภาพแห่งชาติ ปี 2557-2558.

C. – N. Liao and H. – P. Kao. (2010). “Supplier selection model using Taguchi loss function, analytical hierarchy process and multi-choice goal programming,” Computers & Industrial Engineering, Vol. 58, pp. 5571-577.

S. Li, B. Ragu-Nathan, T. S. Ragu-Nathan, and S. S. Rao. (2006). “The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance,” Omega, Vol. 34, pp. 107-124, 2006.

A. Dargi, A. Anjomshoae, M. R. Galankashi, A. Memari, and M. B. M. Tapa. (2014). “Supplier selection: A fuzzy-ANP approach,” Procedia Computer Science, Vol. 31, pp. 691-700.

P. Chatterjee, P. Mukherjee, S. Chakraborty. (2011). “Supplier selection using compromise ranking and outranking methods,” J. Ind. Eng. Int., Vol. 7, No. 14, pp. 61-73.

C. – N. Liao. (2010). “Supplier selection project using an integrated Delphi, AHP and Taguchi loss function,” ProbStat Forum, Vol. 03, pp. 118-134.

A. K. Kar and A. K. Pani. (2014). “Exploring the importance of different supplier selection criteria,” Management Research Review, Vol. 37, No. 1, pp. 89-105.

I. N. Caddy and M. M. Helou. (2007). “Supply chains and their management: Application of general systems theory,” Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 14, pp. 319-327.

H. A. E. M. Ali, I. A. AI-Sulaihi, and K. S. AI-Gahtani. (2013). “Indicators for measuring performance of building construction companies in Kingdom of Saudi Arabia,” Journal of King Saud University – Engineering Sciences, Vol. 25, pp. 125-134.

X. Su and Y. Wang. (2009). “Financial failure prediction using efficiency as a predictor,” Expert Systems with Applications, Vol. 36, pp. 366-373.

M. Zeydan, C. Colpan, and C. Cobanoglu. (2011). “A combined methodology for supplier selection and performance evaluation,” Expert Systems with Applications, Vol. 38, pp. 2741-2751.

W. Ho, X. Xu, and P. K. Dey. (2010). “Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review,” European Journal of Operational Research, Vol. 202, pp. 16-24.

V. Ojanen, P.Piippo, and M. Tuominen. (2002). “Applying quality award criteria in R&D project assessment,” International Journal of Production Economics, Vol. 80, pp. 119-128.

จารุณี วงศ์กันตา. 2552. “การประเมินปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จของการทำกิจกรรม CCCF,” วิทยานิพนธ์ ปริญญาโท ภาควิชาเกษตรศาตร์.

F. – H. F. Liu and H. L. Hai. (2005). “The voting analytic hierarchy process method for selecting supplier,” International Journal of Production Economic, Vol. 97, pp. 308-317.

Y. Lee and H. Lee. (2011). “Application of factor analysis for service R & D classification: A case study in on the Korean ICT industry,” Expert Systems with Applications, Vol. 38, pp. 2119-2124.

M.Emin Ocal, E. L. Oral, E. Erdis, and G. Vural. (2007). “Industry financial ratios-application of factor analysis in Turkish construction industry,” Building and Environment, Vol. 42, pp. 385-392.

ยุทธ ไกยวรรณ์. 2556. การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรสำหรับงานวิจัย (Multivairate statistical analysis for research) สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

รสริน ศรีริกานนท์. 8 กุมภาพันธ์ 2557. การวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis). Available on: https://www.saruthipong.com/port/document/299-705/299-705-8.pdf