ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าจำแนกตามประชากรศาสตร์ : สมการเชิงโครงสร้างแบบจำแนกกลุ่ม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้า และเปรียบเทียบความแตกต่างของความตั้งใจซื้อระหว่างกลุ่มประชากรศาสตร์ เก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้รถยนต์ไฟฟ้าส่วนบุคคล จำนวน 458 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการวิจัย และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง ผลการวิเคราะห์พบว่า โมเดลภาพรวมมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในระดับที่ยอมรับได้ โดยค่าความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่าอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ (χ²/df = 2.282, RMSEA = 0.053) ขณะที่ดัชนีวัดความสอดคล้องเชิงเปรียบเทียบและดัชนีทักเกอร์–ลูอิสมีค่าต่ำกว่าเกณฑ์อ้างอิงที่นิยมใช้ที่ระดับ 0.90 (CFI = 0.859, TLI = 0.824) ผลการศึกษาพบว่า การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรมมีอิทธิพลเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้ามากที่สุด (β = 0.842, p < 0.001) รองลงมา ได้แก่ ทัศนคติ (β = 0.186, p = 0.006) และการรับรู้ประโยชน์ (β = 0.093, p = 0.012) นอกจากนี้ บรรทัดฐานเชิงอัตวิสัยมีอิทธิพลเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (β = 0.065, p = 0.023) ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงมีอิทธิพลเชิงลบต่อความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (β = -0.108, p = 0.016) สำหรับการวิเคราะห์แบบจำแนกกลุ่ม พบว่าโมเดลมีค่าดัชนี χ²/df และ RMSEA อยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ (χ²/df = 1.710–1.877, RMSEA = 0.040–0.044) ขณะที่ค่า CFI และ TLI อยู่ในช่วง 0.787–0.821 และ 0.734–0.776 ตามลำดับ ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า เพศ ช่วงอายุ และระดับรายได้ เป็นปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ที่ทำให้ความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ข้อเสนอแนะจากการวิจัย คือ ควรส่งเสริมความพร้อมของผู้บริโภคและเพิ่มความสะดวกในการใช้งานรถยนต์ไฟฟ้าในทางปฏิบัติ ตลอดจนออกแบบการสื่อสารทางการตลาดแบบมุ่งเป้าให้เหมาะสมกับลักษณะเฉพาะของแต่ละกลุ่ม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการรับบทความ
กองบรรณาธิการวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น มีความยินดีรับบทความจากอาจารย์ นักศึกษา และผู้ทรงคุณวุฒิในสาขาบริหารธุรกิจและภาษา ที่เขียนเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ซึ่งผลงานวิชาการที่ส่งมาขอตีพิมพ์ต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่นที่นำส่ง ดังนั้นผู้สนใจที่จะร่วมเผยแพร่ผลงานและความรู้ที่ศึกษามาสามารถนำส่งบทความได้ที่กองบรรณาธิการเพื่อเสนอต่อคณะกรรมการกลั่นกรองบทความพิจารณาจัดพิมพ์ในวารสารต่อไป ทั้งนี้บทความที่สามารถเผยแพร่ได้ประกอบด้วยบทความวิจัย ผู้สนใจสามารถศึกษาและจัดเตรียมบทความจากคำแนะนำสำหรับผู้เขียนบทความ
การละเมิดลิขสิทธิ์ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองคุณภาพจากผู้ทรงคุณวุฒิและได้รับความเห็นชอบจาก กองบรรณาธิการ
ข้อความที่ปรากฏภายในบทความของแต่ละบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็น ความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่าน ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น และคณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในสถาบัน แต่อย่างใด ความรับผิดชอบด้านเนื้อหาและการตรวจร่างบทความแต่ละบทความเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะต้องรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์มิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความในวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ไปเผยแพร่ก่อนได้รับอนุญาตจากผู้นิพนธ์อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
หากต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่
- กองบรรณาธิการ วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
- ฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น
เลขที่ 1771/1 สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น ซอยพัฒนาการ 37-39 ถนนพัฒนาการ แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250 ติดต่อกับคุณพิมพ์รต พิพัฒนกุล (02) 763-2752 , คุณอาริสา จิระเวชถาวร (02) 763-2600 Ext. 2704 Fax. (02) 763-2754 หรือ E-mail: JBAL@tni.ac.th
เอกสารอ้างอิง
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.
Champahom, T., Chonsalasin, D., Jomnonkwao, S., Phupatt, C., & Ratanavaraha, V. (2024). Comparative Analysis of barriers to battery electric vehicle adoption between BEV and ICE users: A case study of Thailand. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 28, Article 101264.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.
Hu, L.-T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55.
International Energy Agency. (2024). Global EV outlook 2024. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2024
Kalton, G., & Flores-Cervantes, I. (2003). Weighting methods. Journal of Official Statistics, 19(2), 81–97.
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
Kuawiriyapan, S., & Suwannamek, O. (2020). Life style of consumers in generation Z. Srinakharinwirot Business Journal, 11(1), 23–43.
Limpasirisuwan, N., Champahom, T., Jomnonkwao, S., & Ratanavaraha, V. (2024). Promoting sustainable transportation: Factors influencing battery electric vehicle adoption across age groups in Thailand. Sustainability, 16(21), Article 9273. https://doi.org/10.3390/su16219273
Little, R. J. A. (1993). Post-stratification: A modeler’s perspective. Journal of the American Statistical Association, 88(423), 1001–1012.
Lohr, S. L. (2021). Sampling: Design and analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC.
Marsh, H. W., Hau, K.-T., & Wen, Z. (2004). In search of golden rules: Comment on hypothesis-testing approaches to setting cutoff values for fit indexes and dangers in overgeneralizing Hu and Bentler’s (1999) findings. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 11(3), 320–341.
Martínez-Mesa, J., González-Chica, D. A., Duquia, R. P., Bonamigo, R. R., & Bastos, J. L. (2016). Sampling: How to select participants in my research study?. Anais Brasileiros de Dermatologia, 91(3), 326–330.
Office of Industrial Economics. (2023). Summary of the modern automotive industry situation toward sustainable economic goals. https://iiu.oie.go.th/images/document/pdf/20230311135311.pdf
Oranpairoj, P., Karoonsoontawong, A., & Kanitpong, K. (2025). Coverage evaluation of public electric vehicle charging stations in Bangkok, Thailand using location-allocation model. Case Studies on Transport Policy, 20, Article 101435.
Phuthong, T., Borisuth, T., Yang, Z., & Jarumaneeroj, P. (2024). Identifying factors influencing electric vehicle adoption in an emerging market: The case of Thailand. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 27, Article 101229.
Riverso, R., Altamura, C., & La Barbera, F. (2023). Consumer intention to buy electric cars: Integrating uncertainty in the theory of planned behavior. Sustainability, 15(11), Article 8548.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1976, April 19–23). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity [Conference presentation]. Annual Meeting of the American Educational Research Association, San Francisco, CA, United States.
Zaino, R., Ahmed, V., Alhammadi, A. M., & Alghoush, M. (2024). Electric vehicle adoption: A comprehensive systematic review of technological, environmental, organizational and policy impacts. World Electric Vehicle Journal, 15(8), Article 375. https://doi.org/10.3390/wevj15080375
