การพัฒนารูปแบบศักยภาพผู้บริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัลเพื่อการแข่งขันในยุคเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

Main Article Content

จุฑามาศ ทันธิกุล
สมนึก วิสุทธิแพทย์
สุชาติ เซี่ยงฉิน
ธีรวุฒิ บุณยโสภณ

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาองค์ประกอบ พัฒนารูปแบบ และจัดทำคู่มือแนวทางการพัฒนาศักยภาพผู้บริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัลเพื่อการแข่งขันในยุคเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ดำเนินการทำวิจัยด้วยเทคนิคเดลฟาย 3 รอบและการประชุมสนทนากลุ่ม กลุ่มเป้าหมาย คือ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญในบริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัล จำนวน 22 คน กลุ่มผู้เชี่ยวชาญและผู้ทรงคุณวุฒิ
2 กลุ่ม ได้แก่ 1) กลุ่มผู้ทรงคุณวุฒิในการประชุมสนทนากลุ่มสำหรับการประเมินรูปแบบ จำนวน 14 คน และ 2) กลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
ในการประเมินคู่มือ จำนวน 5 คน โดยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ใช้วิธีวิเคราะห์เชิงเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติโดยใช้ค่ามัธยฐานและค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ ผลการวิจัยพบว่า การพัฒนารูปแบบศักยภาพผู้บริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัลเพื่อการแข่งขันในยุคเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วย 4 มิติ 12 องค์ประกอบหลัก ดังนี้ 1) มิติด้านความรู้ (K) มี 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ K1) เทคโนโลยีดิจิทัลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ K2) การบริหารองค์กรดิจิทัล และ K3) การบริหารเชิงกลยุทธ์ 2) มิติด้านทักษะ (S) มี 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ S1) การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ S2) ภาวะผู้นำ และ S3) การประยุกต์ใช้ 3) มิติด้านคุณลักษณะ (A) มี 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ A1) ความยืดหยุ่นในการปรับตัว A2) คุณธรรม จริยธรรม และมนุษยสัมพันธ์ และ A3) ความคิดเชิงนวัตกรรม และ 4) มิติด้านการบริหารจัดการ มี 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ M1) การจัดการทรัพยากร M2) การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และ M3) การบริหารและการสื่อสารองค์กรเชิงดิจิทัล โดยผลการประเมินรูปแบบจากการประชุมสนทนากลุ่ม ผู้ทรงคุณวุฒิทั้ง 14 คน มีความเห็นว่า รูปแบบศักยภาพผู้บริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัลเพื่อการแข่งขันในยุคเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มีความเหมาะสม และการจัดทำคู่มือแนวทางการพัฒนาศักยภาพผู้บริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัลเพื่อการแข่งขันในยุคเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วย 4 แนวทางการพัฒนา โดยผลการประเมินคู่มือได้รับการลงมติเห็นชอบเป็นเอกฉันท์จากผู้เชี่ยวชาญทั้ง 5 คน เห็นว่ามีความเหมาะสมและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาผู้บริหารธุรกิจอุตสาหกรรมดิจิทัลได้

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Chatchaiyakit, C. (2021). Management of modern government with artificial intelligence (AI) in the current situation (in Thai). Journal of MCU Loei Review, 2(3), 175–189.

Chulalongkorn University Intellectual Property Institute. (2017). Technology and digital industry trend analysis report (in Thai). Department of Intellectual Property. https://www.ipthailand.go.th/images/3534/web_01052018/Report_CHU/5_Digital_Industries_final_07.12.2017_CHU.pdf

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

Deb Biswas, D., & Sengupta, R. (2026). Reimagining leadership for the AI era: a grounded theory of adaptive, ethical and contextually situated practices in workplaces. Leadership & Organization Development Journal, 47(2), 395–416.

Digital Economy Promotion Agency. (2024). Digital industry sentiment index: Q2/2024 (in Thai). Ministry of Digital Economy and Society. https://www.depa.or.th/storage/app/media/Sentiment%20Q2_2024/Full%20Report%20of%20Digital%20Sentiment%20Index_Q2-2024.pdf

Digital Economy Promotion Agency. (2025). Digital Industry Sentiment Index report: Q4/2025 (in Thai). Ministry of Digital Economy and Society. https://www.depa.or.th/storage/app/media/Sentiment%20Q4_2025/Full%20Report%20of%20Digital%20Sentiment%20Index_Q4-2025.pdf

Drucker, P. F., & Maciariello, J. A. (2005). The effective executive in action. HarperCollins.

Fayol, H. (1949). General and industrial management (C. Storrs, Trans.). Sir Isaac Pitman & Sons. (Original work published 1916)

Hsu, C.-C., & Sandford, B. A. (2007). The Delphi technique: Making sense of consensus. Practical Assessment, Research & Evaluation, 12(1), Article 10. https://doi.org/10.7275/pdz9-th90

Jantee, N. (2024). Emotional resilience and work-related stress affecting to job efficiency of staffs in an autopart manufacturing company in Chonburi province (in Thai) [Independent study, Burapha University]. DSpace at Burapha University. https://ir.buu.ac.th/dspace/bitstream/1513/1329/1/63920044.pdf

Kaewsasri, W. (2023). Potential development of personnel in digital era performance of Mae Moh sub-district municipality in Lampang province (in Thai) [Independent study, Sukhothai Thammathirat Open University]. STOUIR. https://ir.stou.ac.th/bitstream/123456789/13367/1/2653001236.pdf

Kanjanawasee, S. (2013). Classical test theory (in Thai) (7th ed.). Chulalongkorn University Press.

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22, 5–55.

Matchacharn, A. (2021). The effects of organizational factors and skills contributing to innovative behavior on innovative behavior of employees: A case study of a private company in polymer manufacturing of Thailand (in Thai) [Master’s thesis, National Institute of Development Administration]. NIDA Wisdom Repository. https://repository.nida.ac.th/server/api/core/bitstreams/8627ca6c-74c8-4040-a62a-262e1fc0e5d8/content

McClelland, D. C. (1973). Testing for competence rather than for “intelligence”. American Psychologist, 28(1), 1–14.

Ministry of Industry. (2016). Thailand 4.0 industrial development strategy (2017–2036) (in Thai). https://waa.inter.nstda.or.th/stks/pub/2017/20171114-oie.pdf

Muksombat, P., Chotiwong, C., & Attawinijtrakarn, P. (2022). The potential development model of contact center management in the digital age (in Thai). The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 32(2), 496–505.

Office of Industrial Economics. (2017). 10 target industries: Engines of growth for the future (in Thai). Ministry of Industry.

Office of the Civil Service Commission. (2024). Guidelines for Public Sector Human Resource Development (2023–2027). https://www.ocsc.go.th/ wp-content/uploads/2024/05/02-คู่มือการดำเนินการแนวทาง-1.pdf

Pantavee, U., & Sawangmek, T. (2023). Administrative factors affecting the administration of good governance of schools under the Tak primary education area office district 2 (in Thai) [Independent study, Naresuan University]. NU Intellectual Repository. https://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/6326

Panthong, S. (2020). Work management strategies for organizational development toward the modern organization (in Thai). Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference, 1400–1407.

Phakamach, P., Panjarattanakorn, D., & Onsampant, S. (2023). Conceptualization and development of digital leadership to drive corporate digital transformation for sustainable success. International Journal of Educational Communications and Technology, 3(2), 30–42.

Putthamwong, S. (2020). Education management guidelines for artificial intelligence manpower development in new retail (in Thai) [Doctoral dissertation, Naresuan University]. NU Intellectual Repository. https://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/bitstream/123456789/3378/3/60032070.pdf

Sergiovanni, T. J. (1992). Moral leadership: Getting to the heart of school improvement. Jossey Bass.

Simon, H. A. (1957). Administrative behavior: A study of decision-making processes in administrative organization (2nd ed.). The Free Press.

Spencer, L. M., Jr., & Spencer, S. M. (1993). Competence at work: Models for superior performance. John Wiley & Sons.

Supawong, O., & Rattanachuwong, P. (2022). School administration model under the Lamphun provincial administrative organization in the education 4.0 (in Thai). Panya Journal, 29(3), 101–116.

Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61(4), 15–42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910

Thanyamonroj, S., & Deelers, S. (2024). Digital transformation capabilities of organizations in Thailand perspectives of employees in innovative organization in Thailand (in Thai). Journal of MCU Ubon Review, 9(3), 691–706.

Thoopbucha, K., Kao-Un, S., & Wiriya, S. (2023). Guidelines for developing human resource management AI era (in Thai). Western University Research Journal of Humanities and Social Science, 9(3), 271–284.