Factors Affecting the Decisions of OTOP Chiang Rai Via COVID-19

ผู้แต่ง

  • ธนกฤต วงศ์มหาเศรษฐ์ -

คำสำคัญ:

Purchasing decision, OTOP, Product experience

บทคัดย่อ

The objective of this research was to study the factors of marketing mix 4 E’s  affecting the purchasing decisions of OTOP of Chiang Rai Province fighting against COVID-19. The study employed a quantitative method with purposive sampling. The questionnaire was a tool to collect data from 400 people online who purchased OTOP (One Tamban, One Product; OTOP) of Chiang Rai Province. The descriptive statistics: frequency, percentage, mean, standard deviation were used to analyze the data. The inferential statistics and stepwise multiple regression were used for hypothesis testing. The analysis results showed that the respondents gave importance to 4Es, Exchange, Evangelism, Experience and Everywhere with statistical significance at the .05 level. All 4 factors together could predict the purchasing decision of Chiang Rai OTOP 41.7 percent. The Predictive Equation could be constructed in Unstandardized Score, and Standardized Score by stepwise technique as follows:

The Predictive Equation in Unstandardized score:

 = .827 + .317(Experience) + .179(Exchange) + .155(Everywhere) +.157(Evangelism) ;
R2 = 0.417

The Predictive Equation in Standardized score:

 = .325 (Z1) + .193(Z2) + .151(Z3) + .139(Z4)

References

ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563).การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้ง ที่ 15).

กรุงเทพฯ: บริษัท เอส. อาร์. พริ้นติ้ง แมสโปรดักส์ จำกัด. น.554-555.รายงานสถิติจังหวัดเชียงราย, (2563) สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2563 สืบค้นจาก http://chiangrai.nso.go.th/

ทัศนะ สุขสวัสดิ์ และชัยพฤกษ์ แก้วพรหมมาลย์ (2564) ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อนาฬิกาอัจฉริยะของกลุ่มคนเจเนอเรชั่นเอ็กซ์. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ปีที่ 18 ฉบับที่ 1 มกราคม – มิถุนายน, หน้า 116-139.

รายงานสถิติจังหวัดเชียงราย, (2563) สืบค้นเมื่อวันที่ 27 มกราคม 2564 สืบค้นจาก http://chiangrai.nso.go.th/

วริศรา สู้สกุลสิงห์ และวราวุธ ฤกษ์วรารักษ์ (2563) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อ พฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในเขตอำเภอเมือง

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-12-28