รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อภาวะหมดไฟในการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย CAUSAL RELATIONSHIP MODEL OF FACTORS AFFECTING STUDY-RELATED BURNOUT AMONG HIGH SCHOOL STUDENTS
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของรูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อภาวะหมดไฟในการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายกับข้อมูลเชิงประจักษ์ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย ในเขตอำเภอเมืองจังหวัดเชียงใหม่ จำนวน 529 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ มาตรวัดภาวะหมดไฟในการเรียน มาตรวัดความเครียดด้านการเรียน มาตรวัดความรู้สึกยึดมั่นผูกพันกับโรงเรียน และมาตรวัดความคาดหวังในตนเอง วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัย พบว่า
1. ปัจจัยที่ส่งผลต่อภาวะหมดไฟในการเรียนในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ ความเครียดด้านการเรียน ความรู้สึกยึดมั่นผูกพันกับโรงเรียน และความคาดหวังในตนเอง
2. โมเดลรูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อภาวะหมดไฟในการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (SRMR = .069, GFI = .935, CFI = .915) ตัวแปรในโมเดลร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของภาวะหมดไฟในการเรียนได้ร้อยละ 85
3. ปัจจัยที่มีอิทธิพลรวมเชิงลบสูงสุด และอิทธิพลทางตรงเชิงลบสูงสุดต่อภาวะหมดไฟในการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คือ ความรู้สึกยึดมั่นผูกพันกับโรงเรียน
4. ความรู้สึกยึดมั่นผูกพันมีอิทธิพลทางอ้อมเชิงลบต่อภาวะหมดไฟในการเรียนโดยส่งผ่านความเครียดด้านการเรียน และความคาดหวังในตนเองมีอิทธิพลทางอ้อมเชิงลบต่อความเครียดด้านการเรียนโดยส่งผ่านความรู้สึกยึดมั่นผูกพันกับโรงเรียน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Aeamtussana, T., Prayai, N., Kamwachirapitak, R., & Yamsang, W. (2017). A causal model of personal and social factors on student engagement of senior high school students. Veridian E-Journal, Silpakorn University, 10(3), 52-67. [in Thai]
Bilge, F., Dost, T. M., & Cetin, B. (2014). Factors affecting burnout and school engagement among high school students: study habits, self-efficacy belief, and academic success. Educational Sciences: Theory & Practice, 14(5), 1721-1727. DOI: 10.12738/estp.2014.5.1727
Chiang Mai Provincial Education Office. (2019). Data of students/ students in each province in Chiang Mai, 2019. Retrieved September 14, 2019, from https://sites.google.com/view/infocmpeo62/ [in Thai]
Chupajit, W. (2017). Factors influencing the stress at work of inquiry official in the southernmost provinces (Master thesis). Songkhla: Hatyai University. [in Thai]
Demerouti, E., Mostert, K., & Bakker, A. B. (2010). Burnout and work engagement: A thorough Investigation of the Independency of both constructs. Journal of Occupational Health Psychology, 15(3), 209-222. DOI: 10.1037/a0019408
Friedman, G. (2014). Student, burnout and engagement (Master thesis). Johannesbure: University of the Witwatersrand.
Goffin, R. D. (2007). Assessing the adequacy of structural equation models: Golden rules and editorial policies. Personality and Individual Differences, 42, 831-839.
Hair, F. J., Black, C. W., Babin, J. B., & Anderson, E. R. (2014). Multivariate data analysis: Pearson new international edition. Harlow, United Kingdom.
Hochin, P. (2014). Factors affecting the academic stress of higher secondary school students at Ramkhamhaeng University Demonstration School (Master thesis). Bangkok: Ramkhamhaeng University. Bangkok. [in Thai]
Jimerson, S. R., Campos, E., & Greif, J. L. (2003). Toward an understanding of definitions and measures of school engagement and related terms. The California School Psychologist, 8, 7-27.
Jitraksa, N. (2006). Adolescence development. Chiang Rai: Chiang Rai Rajabhat University. [in Thai]
Kelloway, E. K. (2015). Using Mplus for structural equation modeling: A researcher’s guide. CA: Sage Publications.
Manikandan, K., & Neethu, A. T. (2018). Student engagement in relation to academic stress and self-efficacy. Guru Journal of Behavioral and Social Sciences, 6(1), 775-784.
Maslach, C., & Leiter, M. P. (1997). The truth about burnout: How organization cause personal stress and what to do about it. San Francisco, CA: John Wiley & Sons.
Puttarak, P. (2014). The relationship among family relationship and learning expectation, the effects of anxiety on learning and coping strategy of students in Songkhla Rajabhat University (Research report). Songkhla: Songkhla Rajabhat University. [in Thai]
Ruengtip, P. (2003). The effects of work stress and job satisfaction on job burnout for traffic policemen in the Metropolitan Police Subdivision 8 (Master thesis). Bangkok: Rajabhat Institute Dhonburi. [in Thai]
Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3rd ed.). New jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Srisongmueang, K. (2016). Influence of academic stress on academic burnout of clinical medical students, Faculty of Medicine, Chiang Mai University: Moderating role of perceived social support (Master thesis). Chiang Mai: Chiang Mai University. [in Thai]
Vroom, H. V. (1964). Work and motivation. New York: Wiley and Sons.
Wilaporn, S., & Moonsilp, W. (1990). Thriving on stress. Bangkok: Ton-or. [in Thai]
Wonglorsaichon, B. (2012). Strategies for enhancing school engagement of students from the results of SEM analysis: Development and implementation (Doctoral dissertation). Bangkok: Chulalongkorn University, Bangkok. [in Thai]
