ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมเล่นการพนันออนไลน์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในเขตพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมเล่นการพนันออนไลน์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในเขตพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน ตัวอย่างการวิจัย คือ นักศึกษาที่มีอายุ 18-25 ปี 400 คน แบ่งเป็นเพศชาย 200 คน และเพศหญิง 200 คน ที่ได้มาจากการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบสอบถามปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมเล่นการพนันออนไลน์ สถิติที่ใช้ในการวิจัย คือ ความถี่, ร้อยละ, ค่าเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคุณแบบขั้นตอน ผลการวิจัย พบว่า แรงจูงใจ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงและเจตคติที่มีต่อการพนันออนไลน์ร่วมกันอธิบายความแปรปรวนในการเล่นพนันออนไลน์ได้ร้อยละ 89 เขียนสมการพยากรณ์ได้ ดังนี้
สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนดิบ พฤติกรรมเล่นการพนันออนไลน์ (Y) = .915 (ค่าคงที่) + .086 x2 (แรงจูงใจ) + .070 x4 (การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง) + .071 x3 (เจตคติที่มีต่อการพนันออนไลน์)
สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน พฤติกรรมเล่นการพนันออนไลน์ (Z) = .259 x2 (แรงจูงใจ) + .207 x4 (การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง) + .192 x3 (เจตคติที่มีต่อการพนันออนไลน์)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179- 211.
Ajzen, I. (2006). TPB questionnaire construction: Constructing a theory of planned behavior questionnaire. Retrieved from http://people.umass.edu/aizen/pdf/tpb.measurument.pdf
Bandura, A. (1977). Social learning theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Barnlund, D. C. (2008). A study of the gambling behavior (Master thesis). Auburn, AL: Auburn University.
Canale, N., Vieno, A., Pastore, M., Ghisi, M., & Griffiths, M. D. (2016). Validation of the 8-item Attitudes Towards Gambling Scale (ATGS- 8) in a British population survey. Addictive Behaviors, 54, 70-74.
Center For Gambling Studies. (2023). Online gambling behavior of the new generation in 2023. Retrieved from https://www.gamblingstudy-th.org
Chiangkul, V. (2009). Adolescent psychology: Transcending problems and developing positive potential. Bangkok: Sai Than.
Dickson, L., Derevensky, J. L., & Gupta, R. (2008). Youth gambling problems: Examining risk and protective factors. International Gambling Studies, 8(1), 25- 47.
Ferris, J., & Wynne, H. (2001). The Canadian problem gambling index: Final report. Ottawa: Submitted to Canadian Centre on Substance Abuse.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior. New York: Psychology Press.
Gottfredson, M. R., & Hirschi, T. (1990). A general theory of crime. Redwood City: Stanford University Press.
Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Black, W. C. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). England: Pearson Prentice.
Higher Education, Science, Research and Innovation (MHESI). (2023). Statistical data on the number of students. Retrieved from https://www.info.mhesi.go.th
Joutsa, J., Johansson, J., Niemiä, S., Ollikainen, A., Hirvonen, M. M., Piepponen, P., Arponen, E., Alho, H., Voon, V., Rinne, J. O., Hietala, J., & Kaasinen, V. (2012). Mesolimbic dopamine release is linked to symptom severity in pathological gambling. Neuroimage, 60, 1992 - 1999.
Kaewmane, P., & Pongloe, P. (2012). Effecting factors toward attitudes and behaviors regarding gambling activities of undergraduate students: A case study of Burapha University, Bangsean. Journal of Educational Management and Research Innovation, 3(2), 135 - 148.
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford Publications.
Lapawattanaphun, B. (2013). The relationship between media exposure, attitudes and gambling behaviors of college students in national universities. Bangkok: A Development Project of Mass Communication Lecturers Network for Gamble - Free Progressive Society.
Langka, W., Sisawat, P., Phanposoop, N., Chonchom, Ditpokinsakul, C., & Wongsawan, T. (2020). Guidelines for guiding teachers to prevent online gambling. Bangkok: Amornrat Copy.
Liangpha, G. (2020). Local Gambling: Adolescent's gambling behaviors and educational impacts (Master thesis). Bangkok: Srinakharinwirot University.
Martin, Z., & Constantine, X. P. (2007). A D2 Antagonist enhances the rewarding and priming effects of a gambling episode in pathological gamblers. Neuropsychopharmacology, 32, 1678 - 1686.
Namsom, S., Kulsawat, T., & Amaraphibal, A. (2019). Cockfight gambling behavior among people in Buriram province: An integrated theory of rational choice and planed behavior. Suan Dusit Graduate School Academic Journal, 15(3), 17- 33.
Pariwatcharakul, P. (2016). The main brain tracer looks at the effects of gambling (2nd ed.). Bangkok: Sahamit Printing and Publishing.
Phusee-orn, S. (2018). Application of SPSS research data analysis. Maha Sarakham: Taksila Printing.
Shin, S. H., & Montalto, C. P. (2015). The role of impulsivity, cognitive bias, and reasoned action in understanding college student gambling. Journal of Youth Studies, 18(3), 376- 395.
Siu, W., & Lo, E. S. (2013). Cultural contingency in the cognitive model of entrepreneurial intention. Entrepreneurship Theory and Practice, 37(2), 147- 173.
Song, H. J., Lee, C. K., Norman, W. C., & Han, H. (2012). The role of responsible gambling strategy in forming behavioral intention: An application of a model of goal-directed behavior. Journal of Travel Research, 51(4), 512- 523.
Thailand youth institute (TYI). (2018). Youth's opinions of online gambling. Retrieved from https://www.tyithailand.or.th/multimedia/info-graphic.php
Vanichbuncha, K. (2021). Advanced statistical analysis with SPSS for Window (15th ed.). Bangkok: Samlada Part.
Woolfolk, A. (2010). Educational psychology (11th ed.). Columbus, OH: Allyn & Bacon.
