การประยุกต์ใช้เครื่องมือ Generative AI เพื่อการพัฒนานวัตกรรมสื่อดิจิทัล ในรูปเเบบ AI Production
คำสำคัญ:
นวัตกรรมสื่อดิจิทัล, กระบวนการผลิตสื่อ, เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง, สมรรถนะการรู้เท่าทันนวัตกรรมสื่อดิจิทัลร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์บทคัดย่อ
จากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง (Gen AI) ส่งผลให้เกิดความเปลี่ยนแปลงต่ออุตสาหกรรมสื่อดิจิทัล บทความวิชาการเรื่องนี้ ได้กล่าวถึงแนวคิดและองค์ความรู้ใหม่ที่เกี่ยวข้องกับวิธีการผลิตนวัตกรรมสื่อดิจิทัล ผ่านรูปแบบกระบวนการผลิตสื่อร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI Production) โดยนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเข้ามาเกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตสื่อในรูปแบบ AI 3P ประกอบด้วย 1) กระบวนการวางแผนและเตรียมการก่อนการผลิตร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI Pre-Production Process) 2) กระบวนการผลิตร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI Production Process) และ 3) กระบวนการหลังการผลิตร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI Post-Production Process) โดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อสร้างแนวทางการผลิตนวัตกรรมสื่อดิจิทัลโดยการผสมผสานปัญญามนุษย์ร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างรู้เท่าทัน ผู้เขียนได้มีการเปรียบเทียบคุณสมบัติระหว่างเครื่องมือ Generative AI ในแต่ละประเภทของกระบวนการ ได้แก่ 1) AI Chatbots และ 2) AI Art สำหรับกระบวนการวางแผนและเตรียมการก่อนการผลิต 3) AI Video สำหรับกระบวนการผลิต และ 4) AI Audio สำหรับกระบวนการหลังการผลิต เพื่อเป็นแนวทางให้กับผู้สร้างสรรค์ในการเลือกใช้เครื่องมือที่มีคุณสมบัติตรงตามความต้องการของผู้สร้างสรรค์สื่อ นอกจากนี้ผู้เขียนได้ศึกษาทฤษฎีเกี่ยวข้องกับนวัตกรรมสื่อดิจิทัล กระบวนการผลิตสื่อ และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง เพื่อเป็นแนวทางในการประยุกต์ใช้เครื่องมือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการสร้างสรรค์นวัตกรรมสื่อดิจิทัล โดยผู้สร้างสรรค์สื่อจำเป็นต้องมีสมรรถนะการรู้เท่าทันนวัตกรรมสื่อดิจิทัลร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างชัดเจน โดยคำนึงถึงหลักจริยธรรมบนพื้นฐานจรรยาบรรณวิชาชีพสื่อสารมวลชน
เอกสารอ้างอิง
กมลรัตน์ กิจรุ่งไพศาล. (2565). นวัตกรรมสื่อกับประสบการณ์เสมือนผ่านประสาทสัมผัสของมนุษย์. วารสารนิเทศศาสตร์. 40(2), 79-104. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2567, จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcomm/article/view/251768/
กองทุนพัฒนาสื่อปลอดภัยและสร้างสรรค์. (2563). การสร้างนวัตกรรมเพื่อการพัฒนาสื่อปลอดภัยและสร้างสรรค์. สืบค้นเมื่อ 13 พฤษภาคม 2567, จาก https://www.thaimediafund.or.th/wp-content/uploads/2021/04/การสร้างนวัตกรรมเพื่อการพัฒนาสื่อปลอดภัยและสร้างสรรค์.pdf
เกรียงไกร พละสนธิ และ พงศกร พรวีรสุนทร. (2567). การสังเคราะห์สมรรถนะการรู้เท่าทันนวัตกรรมสื่อดิจิทัลร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์. วารสารการสื่อสารและสื่อบูรณาการ. 12(2), 48–73. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2567, จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/masscomm/article/view/276429
จิราภพ ทวีสูงส่ง. (2567). AI ถูกนำมาใช้อย่างไร ในอุตสาหกรรมสื่อยุคปัจจุบัน. สืบค้นเมื่อ 20 ตุลาคม 2567, จาก https://www.thaipbs.or.th/now/content/1729
ชุติสันต์ เกิดวิบูลย์เวช. (2558). นวัตกรรมสื่อดิจิทัลใหม่สำหรับนิเทศศาสตร์. วารสารนิเทศศาสตร์และนวัตกรรมนิด้า. 2(2), 55-70.
ธรรณพ อารีพรรค. (2567). ช่วยลดงาน เพิ่มรายได้ ด้วย Generative AI Alisa 2.0. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์โปรวิชั่น.
มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา. (2565). เทคโนโลยีสื่อดิจิทัลในชีวิตประจำวัน [เอกสารประกอบการสอน]. กรุงเทพฯ: คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา.
วรลักษณ์ หิมะกลัส. (2566). การทบทวนวรรณกรรมว่าด้วยการใช้ AI ในการศึกษา. สืบค้นเมื่อ 13 พฤษภาคม 2567, จาก https://www.khonthai4-0.net/system/resource/file/kpfgo_content_attach_file_522_1.pdf?date=2023-12-28%2015:24:10.1
ศศิธร ยุวโกศล และ พัชสิรี ชมภูคำ. (2564). เจเนอเรชั่นกับความคิดเห็นและพฤติกรรมการใช้สื่อในยุค ดิจิทัล. วารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม. 9(2), 10-25. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2567, จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jcosci/article/view/253596/171397
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ. (2562). นวัตกรรมเพื่ออนาคต. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2567, จาก https://nia.or.th/pdf/books/Innovation%20for%20the%20Future.pdf
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ. (ม.ป.ป.). นวัตกรรมสื่อ (Media Innovation). สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2567, จาก https://www.nia.or.th/frontend/bookshelf/lGkxtfkhBc1AH/62d3e28f5548b.pdf
สำนักงานเลขานุการกรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงาน. (2564). องค์ความรู้ เรื่อง หลักการผลิตสื่อวีดิทัศน์เพื่อการประชาสัมพันธ์. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษภาคม 2567, จาก https://km.labour.go.th/attachments/article/170/001.pdf
สิทธินันท์ ผลวิสุทธิศักดิ์. (2566, 6 มิถุนายน). Generative AI คืออะไร? รู้จักกับ Generative AI ทั้ง 7 หมวดหมู่. สืบค้นเมื่อ 13 พฤษภาคม 2567, จาก https://contentshifu.com/blog/generative-ai
Andreessen Horowitz. (2024). The top 100 gen AI consumer apps. Retrieved October 20, 2024, from https://a16z.com/100-gen-ai-apps
Anthropic. (2023). Claude. Retrieved October 20, 2024, from https://claude.ai
Banh, L., & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33, 63. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1
Bhroin, N. N. (2015, March). Social media-innovation: The case of Indigenous Tweets. The Journal of Media Innovations. 2(1), 89-106.
BOTNOI Company. (2017). Botnoi Voice. Retrieved October 20, 2024, from https://voice.botnoi.ai
Canadian Centre for Cyber Security. (2023). Generative artificial intelligence (AI). Retrieved May 15, 2024, from https://www.cyber.gc.ca/sites/default/files/itsap-00-041-generative-ai-v2.pdf
D-ID. (2017). D-ID. Retrieved October 20, 2024, from https://www.d-id.com
DC RMUTK. (2024). DC Universe. Retrieved October 20, 2024, from https://www.facebook.com/share/v/cZ8SaNozi6iZZueh
Dupdub. (2020). Dupdub. Retrieved October 20, 2024, from https://www.dupdub.com
ElevenLabs. (2022). Elevenlabs. Retrieved October 20, 2024, from https://elevenlabs.io
Glory Forever. (2023). Alisa. Retrieved October 20, 2024, from https://alisamaid.com
Google. (2023). Gemini. Retrieved October 20, 2024, from https://gemini.google.com
Haiper. (2021). Haiper AI. Retrieved October 20, 2024, from https://haiper.ai
HeyGen, Inc. (2020). HeyGen. Retrieved October 20, 2024, from https://www.heygen.com
Khaokaew, N. (2023). What are ChatGPT and prompt engineering? — New skills that everyone should learn. Retrieved May 13, 2024, from https://nopnithi.medium.com/chatgpt-และ-prompt-engineering-คืออะไร-ทักษะใหม่ที่ทุกคนควรเรียนรู้-8a2aceeceda7
Leonardo Interactive Pty Ltd. (2022). Leonardo AI. Retrieved October 20, 2024, from https://leonardo.ai
Luma AI, Inc. (2021). Luma AI. Retrieved October 20, 2024, from https://lumalabs.ai/dream-machine
Mckinsey. (2023a). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. Retrieved May 15, 2024, from https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
Mckinsey. (2023b). The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. Retrieved May 15, 2024, from https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
Microsoft. (2023). Copilot. Retrieved October 20, 2024, from https://copilot.microsoft.com
Midjourney, Inc. (2021). Midjourney. Retrieved October 20, 2024, from https://www.midjourney.com
OpenAI. (2023a). ChatGPT. Retrieved October 20, 2024, from https://chat.openai.com/chat
OpenAI. (2023b). DALL-E. Retrieved October 20, 2024, from https://chat.openai.com/chat
Pika. (2023). Pika. Retrieved October 20, 2024, from https://pika.art
Runway AI, Inc. (2018). Runway ML. Retrieved October 20, 2024, from https://runwayml.com
Stability AI. (2022a). Stable Audio. Retrieved October 20, 2024, from https://www.stableaudio.com
Stability AI. (2022b). Stable Diffusion. Retrieved October 20, 2024, from https://stablediffusionweb.com
Storsul, T., & Krumsvik, A. H. (2013). What is media innovation? A multidisciplinary study of change. Gothenburg: Nordicom. Retrieved May 11, 2024, from https://www.academia.edu/4732092/What_is_Media_Innovation
Suno, Inc. (2023). Suno AI. Retrieved October 20, 2024, from https://suno.com
Synthesia Ltd. (2017). Synthesia. Retrieved October 20, 2024, from https://www.synthesia.io
Totlani, K. (2023, October). The evolution of generative AI: Implications for the media and film industry. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology, 1(10), 973-980. Retrieved from https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.53664
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
