Readiness of Thai Elderly for AI Technology Usage: A Behavioral Study

Main Article Content

Umaporn Methmaolee

Abstract

This article aims to study and analyze the readiness of Thai older adults to use artificial intelligence (AI) technologies in their daily lives-especially within Thailand's transition into an entirely aged society, where the population aged 60 and above is rapidly growing. The study is based on a review of related documents and research studies. Findings reveal a continuous increase in elderly individuals using smartphones, the internet, and AI-related applications for communication, entertainment, and healthcare. The article applies the Technology Acceptance Model (TAM) to examine behavioral aspects influencing AI adoption. Key components include perceived usefulness, perceived ease of use, attitudes toward technology, and intention to use. It also considers external factors such as family support, government involvement, and digital infrastructure readiness. Furthermore, the study offers policy recommendations and design guidelines to make AI more elderly-friendly-such as voice-command systems, simplified user interfaces, and functions tailored to seniors' needs. The article emphasizes the importance of systematic training and digital literacy programs to ensure the safe, effective, and meaningful use of AI, ultimately enhancing the quality of life for Thai seniors in the digital era.

Article Details

Section
Academic Articles

References

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567). การสำรวจประชากรสูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2567. สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม 2568 จาก https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20241209145003_27188.pdf National Statistical Office+1National Statistical Office+1

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567). สถิติรายปีของประเทศไทย 2567 (ตาราง 1.7). หน้า 82-83. สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม 2568 จาก https://www.nso.go.th/public/e-book/Statistical-Yearbook/SYB-2024/83/National Statistical Office+4National Statistical Office+4National Statistical Office+4

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). “การมีการใช้ไอซีทีของผู้สูงอายุ พ.ศ.2566” (รายงานการสำรวจการเข้าถึงและใช้เทคโนโลยีของครัวเรือนไทยปี 2566). สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม 2568 จาก nso.go.th

สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข. (2567). “เทคโนโลยี AI เฝ้าระวังผู้สูงวัยที่บ้าน…สู่การใช้งานจริง” (รายงานผลการวิจัย 15 พ.ย. 2567). สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม 2568 จาก hsri.or.thhsri.or.th

สุขุม เฉลยทรัพย์. (2567). คุณภาพชีวิตผู้สูงวัย: AI Sharing is Caring หนังสือพิมพ์สยามรัฐ วันที่ 30 ตุลาคม 2567. สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม 2568 จาก https://siamrath.co.th/c/577143?utm_source=chatgpt.com

พลอย จาตุกัญญาประทีป. (2566, 7 กันยายน). “สูงไว” ไถหน้าจอแก้เหงา 5 ชั่วโมงต่อวัน เน้นโซเชียลมีเดีย-ซื้อของ. เดลินิวส์. dailynews.co.th

ศูนย์วิจัย Krungthai Compass. (2567, 9 พฤษภาคม). “เปิดสถิติคนไทยใช้อินเตอร์เน็ต ปี 2024 กลุ่มผู้สูงอายุมาแรง! กลายเป็นกลุ่มลูกค้าสำคัญในโลกออนไลน์”. Krungthai Compass. https://ch7.com

ศรินทร์ จุฬา. (2567). “ปัญญาประดิษฐ์ AI เพื่อนใหม่วัยเก๋า”. สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 1 พฤษภาคม 2568 จาก https://www.chula.ac.th/news/170100/?utm_source=chatgpt.com

Brand Buffet. (2565). “ETDA เผยพฤติกรรมใช้อินเทอร์เน็ต 2565 – e-Health ครองแชมป์” (บทความวันที่ 26 ส.ค. 2565). สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม 2568 จากbrandbuffet.in.th

Chula/ThaiPR. (2567). “ปัญญาประดิษฐ์ AI เพื่อนใหม่วัยเก๋า” (บทความโดยจุฬาฯ 18 มิ.ย. 2567). สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม 2568 จาก ryt9.comryt9.com

Davis, F. (1987). User Acceptance of Information System: The Technology Acceptance Model (TAM). University of Michigan School of Business Administration Ann Arbor Michigan 48109. สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม 2568 จาก https://quod.lib.umich.edu/lib/colllist/

OpenGov Asia. (2024). A Digital Inclusion Project to Empower Thailand's Seniors. สืบค้นข้อมูลจาก https://opengovasia.com/2024/01/17/empowering-thailands-seniors-a-digital-inclusion-project/OpenGov Asia

Prapan Leenoi, (2567). สังคมสูงไว โจทน์ใหญ่ที่มาพร้อมกับโอกาส (บทความวันที่ 11 เมายน 2567). สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม 2568 จาก https://www.krungsri.com/th/research/research-intelligence/silver-economy

The Nation Thailand. (2567). “Thailand revolutionises elderly healthcare with ‘Home AI Assistance” (ข่าว 23 ก.ย. 2567). สืบค้นข้อมูลเมื่อวันที่ 5 พฤษภาคม 2568 จากnationthailand.comnationthailand.com