Integrating Active Learning with Artificial Intelligence to Enhance Student Teachers' Capacity in School Strategic Planning
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research article were 1) to study the level of student teachers' capacity in school strategic planning; 2) to compare the level of student teachers' capacity in school strategic planning after learning using active learning integration with artificial intelligence with the excellent criterion (82%); and 3) to study the satisfaction of student teachers with active learning integration with artificial intelligence. The sample group consisted of 33 second-year student teachers majoring in Mathematics, obtained through cluster random sampling. The research instruments included 1) lesson plans for the subject of Educational Administration and Quality Assurance, developed using active learning integration with artificial intelligence, 2) an assessment form for the ability to develop school strategies, and 3) a questionnaire on satisfaction with the course learning. The statistics used for data analysis included frequency, percentage, mean, standard deviation, and t-test. The research findings revealed that 1) the ability level of student teachers to develop school strategies was excellent, with an average test score of 34.15 and a standard deviation of 1.28; 2) a comparison of student teachers' ability to formulate school strategies with the excellent criterion (82%) showed a statistically significant difference at the 0.01 level, concluding that their ability to develop school strategies was higher than 82%; 3) overall student satisfaction with the integrated active learning approach combined with artificial intelligence was at the highest level, with a mean of 4.92 and a standard deviation of 0.12. Therefore, this integrated learning approach should be used to enhance the potential of student teachers, and further studies should be conducted in diverse contexts to confirm and expand the research findings into practical application in schools.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงพิมพ์กับวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นข้อคิดเห็น และความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
2. บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิจยวิชาการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจยวิชาการ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่ง ส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิจยวิชาการก่อนเท่านั้น
References
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม, และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2565). แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565–2570). https://www.ai.in.th/wp-content/uploads/2022/12/2022
-AI.pdf
คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา. (2568). รายงานการประชุมอาจารย์ผู้สอนกลุ่มวิชาชีพครู ครั้งที่ 1/2568 วันที่ 28 พฤศจิกายน 2568 เรื่อง การพิจารณาการจัดการเรียนรู้รายวิชาการบริหารการศึกษาและการประกันคุณภาพ ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2568 [เอกสารไม่ตีพิมพ์]. คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.
จิรกร ฐาวิรัตน์. (2568). AI กับการศึกษา: ตัวช่วยสุดอัจฉริยะเพื่อพัฒนาการเรียนรู้. วารสารสังคมศึกษาปริทรรศน์, 1(2), 98–108. https://so11.tci-thaijo.org/index.php/J_SSR/
article/view/1310
จิตรลดา เจ็กเผือกหอม. (2566). การวางแผนกลยุทธ์กับคุณภาพผู้เรียนของโรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 1 [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร]. DSpace at Silpakorn University. http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/4720
ชิง หลิน, สำเริง ไกยวงค์, และอัญชลี ชัยศรี. (2568). ผลกระทบของการประยุกต์ใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการเรียนรู้ของนักศึกษามหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคหลิ่วโจว มณฑลกวางสี สาธารณรัฐประชาชนจีน. วารสารปัญญาลิขิต, 4(3), 81–98. https://so15.tci-thaijo.org/index.php/PYJ/article/view/1901
ฝ่ายทะเบียนและประมวลผล มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา. (2568). สถิติจำนวนนักศึกษาลงทะเบียน. https://reg.ssru.ac.th/isqy12
พรทิพย์ วงศ์ไพบูลย์. (2560). การเรียนรู้เชิงรุกและการมีส่วนร่วมของผู้เรียน. วารสารสถาบันวิจัยญาณสังวร, 8(2), 327–336. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/yri/article/
view/178540
วารินท์พร ฟันเฟื่องฟู. (2563). สมรรถนะการจัดการเรียนรู้เชิงรุกของนักศึกษาวิชาชีพครู. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์ (มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 10(3), 193–202. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/var/article/view/244173
สิริภา สงคราม. (2568). การบริหารสถานศึกษาเพื่อส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการเรียนรู้เชิงรุก. วารสารสมาคมพัฒนาวิชาชีพการบริหารการศึกษาแห่งประเทศไทย (สพบท.), 7(2), 583–597. https://so19.tci-thaijo.org/index.php/JISES/
article/view/2203
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2562). แนวทางการจัดทำแผนพัฒนาการศึกษา. สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.
อรวรรณ วรรณฤทัย, ดวงใจ สีเขียว, และลัดดา หวังภาษิต. (2565). การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้เชิงรุกเพื่อพัฒนาสมรรถนะการจัดการเรียนรู้สำหรับนักศึกษาสอนศาสนา. วารสารสังคมศาสตร์และมานุษยวิทยาเชิงพุทธ, 7(6), 17–32. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JSBA/article/view/256329/175932
อังคนา กรัณยาธิกุล. (2568). ผลการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดียเพื่อการศึกษาของนักศึกษาครู. วารสารราชพฤกษ์, 23(3), 231–245. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/Ratchaphruekjournal/article/view/281188/187984
Akter, S., McCarthy, G., Sajib, S., Michael, K., Dwivedi, Y. K., D'Ambra, J., & Shen, K. N. (2021). Algorithmic bias in data-driven innovation in the age of AI. International Journal of Information Management, 60, Article 102387. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102387
Alderfer, C. P. (1969). An empirical test of a new theory of human needs. Organizational Behavior and Human Performance, 4(2), 142–175. https://doi.org/10.1016/0030-5073(69)90004-X
Bryson, J. M. (2018). Strategic planning for public and nonprofit organizations. (5th ed.). Wiley
.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Han, X. (2025). Improving pre-service teachers' AI competencies: A quasi-experimental study. Frontiers in Psychology, 16, Article 1642465. https://doi.org/10.3389/
fpsyg.2025.1642465
Herzberg, F. (1971). Work and the nature of man. (5th printing). The World Publishing Company.
Kestin, G., Miller, K., Klales, A., Milbourne, T., & Ponti, G. (2025). AI tutoring outperforms in-class active learning: An RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting. Scientific Reports, 15, Article 17458. https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6
Mintzberg, H., Ahlstrand, B., & Lampel, J. (2005). Strategy safari: A guided tour through the wilds of strategic management. (2nd ed.). Free Press.
Olson, H. M., & Cline, E. (2025). The role of artificial intelligence in the academic work of preservice teachers. The Advocate, 30(2), 1–16. https://journals.new
prairiepress.org/advocate/
Onah, V. O., Olafare, F. O., & Gatta, S. A. (2025). Leveraging AI tools to foster active learning: A study of pre-service teachers' adoption. Journal of Interdisciplinary Research in Education and Technology (JIRET), 1(1), 10–15.
Patel, K. (2024). Ethical reflections on data-centric AI: Balancing benefits and risks. International Journal of Artificial Intelligence Research and Development, 2(1), 1–17. https://iaeme.com/Home/article_id/IJAIRD_02_01_001
Robbins, S. P., & Coulter, M. (2017). Management (13th ed.). Pearson Education.
Teo, T., Unwin, S., Scherer, R., & Gardiner, V. (2021). Initial teacher training for twenty-first century skills in the Fourth Industrial Revolution (IR 4.0): A scoping review. Computers & Education, 170, Article 104223. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104223
Vorsah, R. E., & Oppong, F. (2024). Leveraging AI to enhance active learning strategies in science classrooms: Implications for teacher professional development. World Journal of Advanced Research and Reviews, 24(2), 1355–1370. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.24.2.3499
