การพัฒนาความเข้าใจเชิงมโนทัศน์ทางคณิตศาสตร์ เรื่อง ฟังก์ชันเอกซ์โพแนนเชียลของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 โดยใช้การจัดการเรียนรู้ที่เน้นการอภิปรายร่วมกับการใช้เทคโนโลยี และ ChatGPT

Main Article Content

ปุญชรัสมิ์ วรรณบวร
สกล ตั้งเก้าสกุล
ชนิศวรา เลิศอมรพงษ์

บทคัดย่อ

             การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์มโนทัศน์ทางคณิตศาสตร์ เรื่อง ฟังก์ชันเอกซ์โพแนนเชียล ของนักเรียนที่ได้รับการจัดการเรียนรู้ที่เน้นการอภิปรายร่วมกับการใช้เทคโนโลยี และ ChatGPT กลุ่มเป้าหมายคือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4/3 จำนวน 40 คน เครื่องมือที่ใช้ในการทดลองและเก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แผนการจัดการเรียนรู้ที่เน้นการอภิปรายร่วมกับการใช้เทคโนโลยี และ ChatGPT เรื่อง ฟังก์ชันเอกซ์โพแนนเชียล จำนวน 14 แผน และแบบวัดความเข้าใจเชิงมโนทัศน์ทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติพื้นฐาน คือ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้การวิเคราะห์เนื้อหา


            ผลการวิจัยพบว่า 1) ความเข้าใจเชิงมโนทัศน์ทางคณิตศาสตร์ของนักเรียนที่ได้รับการจัดการเรียนรู้ที่เน้นการอภิปรายร่วมกับการใช้เทคโนโลยี และ ChatGPT อยู่ในระดับปานกลางขึ้นไป แสดงให้เห็นว่านักเรียนมีความสามารถในการจำแนกและเลือกใช้ทฤษฎีบท กฎ สูตร บทนิยามและสมบัติ และอ้างอิงขอบเขตหรือเงื่อนไขต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสมตามบริบท แต่มีนักเรียนบางส่วนที่ขาดความรอบคอบในการตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิงขอบเขต และเงื่อนไขในบริบทต่าง ๆ อาจนำไปสู่การเกิดข้อผิดคลาดในการคำนวณ และ 2) นักเรียนมีมโนทัศน์ที่คลาดเคลื่อนทางคณิตศาสตร์ 2 รูปแบบ ได้แก่ มโนทัศน์ที่คลาดเคลื่อนด้านการบิดเบือนทฤษฎีบท กฎ สูตร บทนิยาม และสมบัติ และมโนทัศน์ที่คลาดเคลื่อนด้านการอ้างอิงเกินขอบเขตหรือเงื่อนไข

Article Details

บท
Research Articles

References

กระทรวงศึกษาธิการ. (2551). หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช

กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์คุรุสภาลาดพร้าว.

ณรัณภัสสร์ ฐิติพัทธกุล. (2563). เทรนด์เทคโนโลยี Disruptive Edtech พลิกโฉมการเรียนรู้แห่งอนาคต.

Disrupt Ignite. Retrieved from https://www.disruptignite.com/blog/disruptive-edtech/.

นภัสสร คงจันทร์. (2558). การวินิจฉัยมโนทัศน์ที่คลาดเคลื่อนในวิชาคณิตศาสตร์เรื่อง

ความสัมพันธ์และฟังก์ชันของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 โรงเรียนเศรษฐบุตร

บำเพ็ญ สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 2. วารสารรามคำแหง.

บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 10), กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

อรพินทร์ ชูชม. (2552). การวิจัยกึ่งทดลอง Quasi – Experimental Research. วารสาร

พฤติกรรมศาสตร์, 15(1), 1-15.

อัมพร ม้าคนอง. (2551). การพัฒนามโนทัศน์ทางคณิตศาสตร์โดยใช้โมเดลการได้มาซึ่งมโนทัศน์

และคำถามระดับสูง (รายงานการวิจัย). กรุงเทพฯ: คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

________. (2557). คณิตศาสตร์สำหรับครูมัธยมศึกษา. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่ง

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ศูนย์ดำเนินงาน PISA แห่งชาติ สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (2567, 5 มกราคม).

การแถลงข่าวผลการประเมิน PISA 2022. สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์

และเทคโนโลยี (สสวท.). https://pisathailand.ipst.ac.th/news-21/.

สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (2555). ครูคณิตศาสตร์มืออาชีพ.

กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์คิวมีเดีย.

________. (2560). คู่มือการใช้หลักสูตรกลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560)

ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551 ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น.

สถาบันทดสอบทางการศึกษาแห่งชาติ (องค์การมหาชน). (2567, 22 เมษายน). ค่าสถิติ

พื้นฐานระดับประเทศ ของผลการทดสอบ O-NET ชั้น ม.3. ระบบบัญชีข้อมูล NIETS Data Catalog. https://catalog.niets.or.th/dataset/m3_country.

Borba, M. C., & Balbino Junior, V. R. (2023). ChatGPT and mathematics

education. Educ. Matem. Pesq., 25(3), 142-156.https://doi.org/10.23925/

-3156.2023v25i3p142-156.

Cockburn, A., & Littler, G. H. (2010). The upper students conceptions and misconceptions

about photosynthesis in Khon Kaen, Thailand. SEAMO-RECSAM Journal, 84(4).

Dasari, D., Hendriyanto, A., Sahara, S., Suryadi, D., Muhaimin, L. H., Chao, T., & Fitriana, L.

(2024). ChatGPT in didactical tetrahedron, does it make an exception? A case study in mathematics teaching and learning.

Frontiers in Education, 8, 1295413. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1295413.

Kinard, T., & Kozulin, A. (2008). Rigorous mathematical thinking: Conceptual

Formation in the mathematics classroom. Cambridge: Harvard University Press.

Krongkaew, K., Manprasert, S., Sayamanon, P., Janglom, K., & Tuntipitak, P.

(2022). 5G technology and its challenges in the manufacturing sector.

Economic Intelligence Center, SCB. Retrieved from https://www.scbeic.com/th/detail/product/5g-051022

Intharawiset, T., Phulketnakhon, T., Charoensa, T., Nak-in, N., Agbi, A., & Reaung-

Rong, P. (2019). Technology and innovation for instructional in digital

ages. Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social

Sciences and Arts), 12(6), 478-494.

Mollick, E. (2022). ChatGPT is a tipping point for AI. Harvard Business Review.

Retrieved from https://hbr.org/2022/12/chatgpt-is-a-tipping-point-for-ai.

National Council of Teachers of Mathematics. (2018). Building STEM education on

a sound mathematical foundation. Retrieved from https://www.nctm.org/

Standards-and-Positions/Position-Statements/Building-STEM-Education-

on-a-Sound-Mathematical-Foundation/.

UNESCO. (2023). ChatGPT and artificial intelligence in higher education:

Quick start guide. Retrieved June 13, 2023, from https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ ChatGPT-

and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf.

Wren, H. (2023). ChatGPT for customer service: Capabilities and limitations. Zendesk.

Retrieved from https://www.zendesk.com/blog/chatgpt-for-customer-service/.