The Development of Learning Model of Artificial Intelligence Companion for The Elderly to Promote Media, Information, Technology, and Digital Skills
Keywords:
Learning Model, Thing Pair Share, Artificial Intelligence, Media Information Technology Digital Skills, The ElderlyAbstract
This research article aimed to: 1) create and assess the quality of an AI-based learning management model that is suitable for enhancing media, information, technology, and digital skills for the elderly; 2) study the effects of using the AI-based learning management model, which includes: 2.1) comparing the media, information, technology, and digital skills of the elderly after learning with the model against the 70% criterion; 2.2) studying the satisfaction of the elderly with the learning model. This research is multi-Phase mixed methods research. The sample group consisted of 32 elderly students from the Third Age University in Phitsanulok Municipality, who enrolled in the computer and social media usage course. Research instruments: the learning model, the assessment form for media, information, technology, and digital skills, and the satisfaction questionnaire. The statistical methods employed in this study comprise mean, percentage, standard deviation, and one-sample t-test.
The research found that:
- The learning model consists of four components: 1) Principles; 2) Objectives; 3) Learning process, which includes 4 steps: (1) Think, (2) Pair (with AI), (3) Share, and (4) Change; and 4) Evaluation and assessment. The model was developed based on the concepts of Joyce, Weil, and Calhoun, and was found to have a high level of appropriateness according to experts.
- The results of the study on the use of the model are as follows: 1) Elderly students' media, information, technology, and digital skills after learning with the model were significantly higher than the 70% criterion at a statistical significance level of .01; 2) Elderly students' satisfaction with the learning model was at the highest level, indicating that learning with AI made the learning process more enjoyable (M=4.59, S.D.=0.71).
References
กรมกิจการผู้สูงวัย. (2566). สถิติผู้สูงวัย. กรมกิจการผู้สูงวัย. https://www.dop.go.th/th/know/side/1/1/1159
กรมอนามัย. (2565). คู่มือการดำเนินงาน ชุมชนที่เป็นมิตรกับผู้สูงวัยและพิการ (Age – Friendly Communities). กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข. https://chiangmaihealth.go.th/document/221202166996778015.pdf
คณะทำงานจัดทำรายงานสุขภาพคนไทย. (2566). เกิดอะไรขึ้น? เมื่อประเทศไทย เข้าสู่ “สังคมสูงอายุอย่างสมบูรณ์”. สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล. https://www.thaihealthreport.com/th/articles_detail.php?id=193
คณาจารย์ศศินทร์ จุฬาฯ. (2567, 24 มิถุนายน). ปัญญาประดิษฐ์ AI เพื่อนใหม่วัยเก๋า. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. https://www.chula.ac.th/news/170100
เดอะสตอรี่ ไทยแลนด์. (2567, 12 สิงหาคม). AI เพื่อนคู่คิดหรือคู่แข่งในยุคดิจิทัล?. The Story Thailand. https://www.thestorythailand.com/12/08/2024/135061
พิชญาภา ยวงสร้อย และวิวัฒน์ มีสุวรรณ. (2567). การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้ตามหลักพุทธวิธีผ่านห้องเรียนเมตาเวิร์สร่วมกับการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปัญหาเป็นฐานเพื่อพัฒนาทักษะการรู้เท่าทันสื่อและสารสนเทศสำหรับนิสิตระดับปริญญาตรี. วารสารพุทธจิตวิทยา, 9(3), 477-491. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jbp/article/view/275129
มุทิตา ชูแก้ว, สุมิตตรา หมื่นใจ, ณิชนันทร์ บุญช่วยแก้ว, เสาวลักษณ์ สัจจะอาวุธ, และสิทธิพร เพชรทองขาว. (2567). ความพึงพอใจในชีวิตของผู้สูงอายุตำบลบ้านนิคม อำเภอบางขัน จังหวัดนครศรีธรรมราช. วารสารการสาธารณสุข, 33(1), 5-16. https://thaidj.org/index.php/JHS/article/view/13077
มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงวัยไทย. (2564). สถานการณ์ผู้สูงวัยไทย พ.ศ. 2564. สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล.
เลขาธิการสภาการศึกษา. (2566). ทักษะและสมรรถนะที่จำเป็นสำหรับผู้สูงวัย. เลขาธิการสภาการศึกษา.
สำนักงานสถิติจังหวัดพิษณุโลก. (2567, 23 สิงหาคม). สถิติทางการประเด็นผู้สูงวัย. https://phitsanulok.nso.go.th/phitsanulok/statistical-information-service/infographic-interactive/infographic/older-stat.html
Arizona State University. (2025). Think-Pair-Share (Active Learning Strategy). https://lth.engineering.asu.edu/reference-guide/think-pair-share
Crescente, M. L. & Lee, D. (2011). Critical issues of m-learning: Design models, adoption processes, and future trends. Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, 28(2), 111-123. http://dx.doi.org/10.1080/10170669.2010.548856
Dierolf, B., Nucci, R., & Sevilla, D. (2024, August 16). AI Question Answer Guide: Everything You Need to Know. Guru Technologies. https://www.getguru.com/reference/ai-question-answer
Johnson, D. W., & Johnson, R. T. (1999). Making Cooperative Learning Work. Theory into Practice, 38(2), 67-73. https://doi.org/10.1080/00405849909543834
Joyce, B., Weil, M., & Calhoun, E. (2004). Models of teaching. Allyn and Bacon.
Lightner, J., & Tomaswick, L. (2017). Active Learning–Think, Pair, Share. Kent State University Center for Teaching and Learning.
Prahl, K. (2017). Best Practices for the Think-Pair-Share Active-Learning Technique. The American Biology Teacher, 79(1), 3–8. https://doi.org/10.1525/abt.2017.79.1.3
Raba, A. (2017). The Influence of Think-Pair-Share (TPS) on Improving Students’ Oral Communication Skills in EFL Classrooms. Creative Education, 8(1), 12-23. http://dx.doi.org/10.4236/ce.2017.81002
Rowe, M. (1972). Wait time and rewards as instructional variables: their influence on language, logic and fate control. Columbia University.
Sampsel, A. (2013). Finding the effectives of think-pair-share on student confidence and participation. Bowling Green State University.
World Health Organization. (2024, October 1). Ageing and health. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health
