รูปแบบปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบริหารจัดการสถานีบริการน้ำมันในเขตภาคเหนือของประเทศไทย
คำสำคัญ:
รูปแบบ, ประสิทธิภาพ, สถานีบริการน้ำมันบทคัดย่อ
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษารูปแบบปัจจัยในการบริหารจัดการสถานีบริการน้ำมันในเขตภาคเหนือของประเทศไทย 2) เพื่อศึกษาอิทธิพลปัจจัยการจัดการคุณภาพโดยรวม ปัจจัยความสามารถทางการแข่งขัน และปัจจัยการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบริหารจัดการสถานีบริการน้ำมันในเขตภาคเหนือของประเทศไทย และ 3) เพื่อนำเสนอแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการสถานีบริการน้ำมัน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจาก ผู้จัดการสถานีบริการน้ำมัน จำนวน 300 คน สถิติที่ใช้ในการ วิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สัมประสิทธิ์การกระจาย ค่าความเบ้ ค่าความโด่ง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ตัวแปรเมตริก
ผลการศึกษาพบว่าปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบริหารจัดการสถานีบริการน้ำมันโดยรวม อยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาเป็นรายด้าน พบว่า อยู่ในระดับมากทุกด้าน โดยเรียงจากค่าเฉลี่ยมากไปหาน้อยได้แก่ ด้านการบริหารจัดการคุณภาพโดยรวม ด้านผู้ความสามารถทางการแข่งขัน ด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และด้านประสิทธิภาพการบริหารจัดการ ตามลำดับ
References
กรมธุรกิจพลังงาน กระทรวงพลังงาน (2565). สถานการณ์การใช้พลังงาน. สืบค้นเมื่อวันที่ 12 มีนาคม 2565,
จาก www.doeb.go.th.
Cope, K. (2012). Seeing the Big Picture: Business Acumen to BuildYour Credibility, Career, and
Company. Austin, Texas: Greenleaf Book Group Press.
Laksana, S. (2018). Development of work efficiency. Bangkok: Faculty of Management Sciences.
Suan Sunandha Rajabhat University.
Kaplan, R. S. & Norton, D.P. (1996). The balanced scorecard. Boston: Harvard Business School.
Jongwutthiwet, N. & Singhalert, R. & Passako, S. (2010). Factors affecting success in the operation of community business in the Muang District Roi Et Province. Mahasarakham University Journal.
Hensawang, P. (2019). Success factors of Thai restaurant business operation in the country. United States of America. journal of Administrative and Management innovation, 8(3), 106 - 115.
Siljaru, T. (2014). Research and analysis of statistical data using SPSS and AMOS. 15th edition. Bangkok: Business R&D Ordinary Partnership.
