ระบบสารสนเทศเพื่อตรวจสอบความซ้ำซ้อนของการเสนอหัวข้องานวิจัย ด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้เทคนิคเชิงลึกและดาต้าคลีนซิ่ง

ปกรณ์  กัลปดี; ปิยะวัฒน์ อัฒจักร; อัจฉริยา   เหล่าศิริ

ผู้แต่ง

ปกรณ์ กัลปดี คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี
ปิยะวัฒน์ อัฒจักร ศูนย์ความเป็นเลิศด้านปัญญาประดิษฐ์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี
อัจฉริยา เหล่าศิริ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี

คำสำคัญ:

ระบบสารสนเทศ, เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์, เทคนิคเชิงลึก, ดาต้าคลีนซิ่ง

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยและพัฒนาระบบสารสนเทศ โดยประยุกต์ใช้แบบจำลองสำเร็จรูป ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบสารสนเทศสำหรับตรวจสอบความซ้ำซ้อนของการเสนอหัวข้องานวิจัย โดยใช้เทคนิค Data Cleansing, Text Embedding, Cosine Similarity และ 2) ศึกษาประสิทธิภาพของระบบสารสนเทศเพื่อตรวจสอบความซ้ำซ้อนของการเสนอหัวข้องานวิจัย กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการทดสอบเป็นงานวิจัยจำนวน 10 เรื่อง วิเคราะห์ข้อมูลตามเกณฑ์ความคล้ายคลึงเชิงอรรถศาสตร์ที่แสดงเป็นค่าร้อยละและการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา

ผลการวิจัยพบว่า ระบบสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชันสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยกระบวนการเตรียมข้อมูลด้วยเทคนิค Data Cleansing พบว่าช่วยลดข้อมูลรบกวนและเพิ่มความถูกต้องในการประมวลผลอย่างมีนัยสำคัญ อีกทั้งการประยุกต์ใช้เทคนิค Text Embedding และ Cosine Similarity ทำให้ระบบสามารถตรวจจับความซ้ำซ้อนในเชิงบริบทและความหมายเชิงลึกได้แม่นยำกว่าการเปรียบเทียบคำสำคัญแบบเดิม ผลการทดสอบประสิทธิภาพพบว่า ระบบสามารถวิเคราะห์และจัดอันดับความซ้ำซ้อนของหัวข้องานวิจัยได้สอดคล้องตามเกณฑ์ที่กำหนด ดังนั้น ระบบสารสนเทศดังกล่าวจึงมีความเหมาะสมที่จะนำไปประยุกต์ใช้ในระดับองค์กร ทั้งในด้านการวางแผนการดำเนินงาน โดยใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการจัดการข้อมูลงานวิจัยอย่างเป็นระบบ รวมทั้งด้านการสนับสนุนการตัดสินใจ โดยบูรณาการข้อมูลเพื่อเป็นฐานประกอบการตัดสินใจอนุมัติทุนสนับสนุนโครงการวิจัยเรื่องใหม่ ส่งผลให้สามารถบริหารจัดการงบประมาณและทรัพยากรการวิจัยได้อย่างเหมาะสม

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

กมลดา เรืองอร่าม. (2566). การพัฒนาและปรับปรุงระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการงานวิจัย มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี, 13(3), 12-18.

กรธัช อยู่สุข. (2557). การวิเคราะห์การเผยแพร่ผลงานวิชาการและงานวิจัยซ้ำซ้อนในประเทศไทย (Analysis of Duplicate Publication in Thailand). สืบค้นเมื่อวันที่ 1 เมษายน 2569, จาก https://www.gotoknow.org/posts/579456

บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 10 ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

ภวิกา อ้วนละมัย, ธรรมนูญ ปัญญาทิพย์, ปนัดดา โพธินาม, อัจฉรา สุมังเกษตร, ณรงค์ฤทธิ์ มะสุใส, ทรงกรด พิมพิศาล, และไพฑูรย์ ทิพย์สันเทียะ. (2568). การพัฒนาระบบแนะนําหนังสือด้วยวิธีการแบบอิงเนื้อหา. วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์, 3(3), 36-53.

พีรพัฒน์ หมั่นจิตร์ และฐิตาภรณ์ สินจรูญศักดิ์. (2568). อิทธิพลของคุณภาพระบบสารสนเทศทางการบัญชี คุณภาพงานบริการบัญชีอิเล็กทรอนิกส์ และคุณภาพข้อมูลทางการบัญชีที่ส่งผลต่อประสิทธิผลการปฏิบัติงานด้านบัญชีและความเจริญเติบโตของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในประเทศไทย. วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา, 15(2), 684-698.

เมทิกา พ่วงแสง และวิสุตา วรรณห้วย. (2562). การพัฒนาระบบสารสนเทศสำหรับการจัดการข้อมูลงานวิจัยในยุคดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร. วารสารเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน มทร.พระนคร, 4(1), 8-17.

วรพงศ์ บำรุงศรี. (2564). การพัฒนาระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อบ่งชี้การกลั่นแกล้งบนโซเชียลมีเดียในภาษาไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

สุรพงษ์ วิริยะ, อุทัยวรรณ แก้วตะคุ, Nguyen, H. A., และกิติพิเชษฐ์ ธูปบูชา. (2567). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการสนับสนุนการบริหารจัดการงานวิจัย มหาวิทยาลัยเจ้าพระยา. วารสารวิชาการการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, 10(1), 22-35.

เอนก รุ่งนาไร่. (2566). การใช้เทคนิค Data Cleansing เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศิลปากร.

เดชชนะ ศรีรัตนลิ้ม และธิดารัตน์ สุขประภาภรณ์. (2568). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารจัดการงานวิจัยของมหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย. วารสารการวิจัยกาสะลองคำ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 19(1), 58-77.

ธัชพิชญ์ ชำนาญกิจ และฐิติรัตน์ ศิริบวรรัตนกุล. (2565). การตรวจสอบข่าวปลอมภาษาไทยด้วยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 45(2), 275-287.

โอภาส เอี่ยมสิริวงศ์. (2560). ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.

Gamma, E., Helm, R., Johnson, R., & Vlissides, J. (1995). Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. New York: Addison-Wesley.

Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2009). An Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press.

Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/1301.3781

Sheikh, H., Prins, C., & Schrijvers, E. (2023). Artificial Intelligence: Definition and Background. In Mission AI: Research for Policy. Cham: Springer.