Technology Acceptance and Consumer Behavior Affecting Online Purchasing Decisions of People Entering the Aging Society in Muang District, Nakhon Ratchasima Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The fact that Thailand is entering an aging society coupled with the advancement in
technology has had an impact on the daily life of Thai people. Therefore, they have to adjust,
prepare and cope with these changes. The purpose of this research is to examine and develop a causal model on the technology acceptance and consumer behavior that affect the decision on buying online products of people who are entering the aging society in Muang District, NakhonRatchasima. A quantitative research method was employed using a questionnaire to collect data from people who shop online at least one time at the minimum age of 55 years old for 288 cases. The results showed that 1) the acceptance of information technology that would affect purchasing decisions on online shopping would come from the changes in consumer behavior. Consumer behavior variables were characterized as complete intermediary variables and 2) The acceptance of technology and the changing lifestyle of consumption in the digital age were the factors that caused the change in the way of shopping through online channels. Therefore, entrepreneurs adjusting and coping with these changes should design and improvement of distribution channels to suit the target customers as well as adjust online marketing strategies to be in line with the need of customers to further increase the competitive advantage of the business.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
References
กรมการปกครอง,สำนักบริหารการทะเบียน. (2565).สถิติประชากรรายจังหวัด.สืบค้นเมื่อ17 พฤษภาคม 2565,จาก https://stat.bora.dopa.go.th/StatMIS/#/ReportStat/1
พูนเพิ่ม เสรีวิชยสวัสดิ์. (2562).การพัฒนารูปแบบการยอมรับการใช้เทคโนโลยีของพนักงานในอุตสาหกรรมไมซ์ในประเทศไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์). มหาวิทยาลัยศิลปากร, กรุงเทพฯ.
มนตรีพิริยะกุล. (2558). ตัวแปรคั่นกลางและการทดสอบอิทธิพลทางอ้อม. วารสารการจัดการและการพัฒนา, 2(1), 11-31.
วารุณีแก้วกิ่งจันทร์, กนกกาญจน์ เสน่ห์ นมะหุต, และสุพรรณีบัวสุข. (2564). รูปแบบการดำเนินชีวิตของผู้สูงอายุที่ส่งผลต่อการใช้นวัตกรรมการสื่อสาร. เอกสารโครงการนำเสนอผลงานวิชาการระดับชาติ ประจำปีพ.ศ.2564, วันที่1 เมษายน 2564.สืบค้นจากhttp://www.bec.nu.ac.th/npsc/files/16%20254-263-A023.pdf
วุฒิกร บุญลือ, และพัชร์หทัย จารุทวีผลนุกูล. (2562). การยอมรับเทคโนโลยีและส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อความพึงพอใจในการใช้แอปพลิเคชันซื้อขายเกษตรอินทรีย์ของกลุ่มลูกค้าในประเทศไทย.วารสารวิชาการการตลาดและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 6(2), 1-16.
สารัช สุธาทิพย์กุล, และพิทักษ์ ศิริวงค์. (2560). สภาพปัญหา และการเรียนรู้การใช้เทคโนโลยีของผู้สูงอายุกรณีศึกษา ผู้สูงอายุที่ใช้สมาร์ทโฟนในพื้นที่บริเวณโดยรอบพระปิ่นเกล้า เขตบางกอกน้อย จังหวัดกรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์). มหาวิทยาลัยศิลปากร, กรุงเทพฯ.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564ก). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี2564.สืบค้นเมื่อ7 พฤษภาคม 2564,จากhttps://www.thaipdf.com/2151-thailand- internet-user-behavior-2021/
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564ข). ETDA เผยโควิด-19 เป็นเหตุสังเกตได้Gen Z ใช้เน็ตสูงสุด ปีแรก ชนะ Gen Y แชมป์6 สมัย. สืบค้นเมื่อ 7 พฤษภาคม 2564, จาก https://www.etda.or.th/th/pr-news/ETDA-released-IUB-2021.aspx
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2564). การสำรวจประชากรสูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2564. กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.
สุธาสินี ตุลานนท์. (2562). การยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้สูงอายุ(วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต ไม่ได้ตีพิมพ์). มหาวิทยาลัยนเรศวร, พิษณุโลก.
อรุโณทัย พยัคฆงพงษ์. (2560). แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีในการแข่งขันทางการตลาด. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี, 11(25), 128-136
Aggelidis, V. P., & Chatzoglou, P. D. (2009). Using modified technology acceptance model in hospitals. International Journal of Medical Informatics, 78(2), 115-126.
Chu, A. Z.-C., & Chu, R. J.-C. (2011). The intranet’s role in newcomer socialization in hotel industry in Taiwan-technology acceptance model analysis. The International Journal of HumanResource Management, 22(5), 1163-1179.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education
Hausman, A. V., & Siekpe, J. S. (2009). The effect of web interface features on consumer online purchase intentions. Journal of Business Research, 62(1), 5-13. doi:10.1016/j.jbusres. 2008.01.018
Hoyer, W. D., & MacInnis, D. J. (2010). Consumer behavior (5th ed). Mason, OH: South-Western/ Cengage Learning
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York, NY: The Guilford Press.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2014). Marketing management (14th ed.). London, England: Pearson
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0. New York, NY: Wiley
Loipha, S. (2014). Thai elderly behavior of internet use. Procedia - Social and Behavioral Sciences,147, 104-110. doi:10.1016/j.sbspro.2014.07.125
Ooi, K.-B., & Tan, G. W.-H. (2016). Mobile technology acceptance model: An investigation using mobile users to explore smartphone credit card. Expert Systems with Applications, 59, 33-46. doi:10.1016/j.eswa.2016.04.015
Richard, M. O., & Chebat, J. C. (2016). Modeling online consumer behavior: Preeminence of emotions and moderating influences of need for cognition and optimal stimulation level. Journal of Business Research, 69(2), 541-553. doi:10.1016/j.jbusres.2015.05.010
Tsai, T.-H., Chang, H. T., Chen, Y.-J., & Chang, Y.-S. (2017). Determinants of user acceptance of a specific social platform for older adults: An empirical examination of user interface characteristics and behavioral intention. PLos ONE, 12(8), e0180102. doi:10.1371/journal. pone.0180102