การศึกษากลยุทธ์การตลาดผลิตภัณฑ์อาหารพื้นบ้านของจังหวัดน่านเพื่อสร้างความสามารถ ในการแข่งขันบนแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยสําคัญที่มีอิทธิพลต่อความสามารถทางการแข่งขันของผลิตภัณฑ์อาหารพื้นบ้านในจังหวัดน่านผ่านแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ ในกลุ่มตัวอย่าง 400 คน โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก ข้อมูลมาวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน เพื่อยืนยันความเหมาะสมของโมเดล ผลการวิจัย พบว่า 1) ความสามารถทางการแข่งขันของผลิตภัณฑ์อาหารพื้นบ้านของจังหวัดน่านผ่านแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ โดยรวมอยู่ในระดับมากอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เมื่อพิจารณารายด้านพบว่า โมเดลประกอบด้วย 4 ปัจจัย ได้แก่ การตลาดผ่านสื่อสังคมออนไลน์มี 4 องค์ประกอบ คือ ความบันเทิง การมีปฏิสัมพันธ์ กระแสนิยม และการตอบสนองความต้องการ การรับรู้คุณค่าของผู้บริโภค มี 4 องค์ประกอบ คือ ราคาสมเหตุสมผล คุณภาพสินค้า คุณค่าในการใช้งาน และคุณค่าทางสังคมความไว้วางใจของผู้บริโภคมี 4 องค์ประกอบ คือ ความเชื่อถือได้ ความซื่อสัตย์ การดูแลเอาใจใส่ลูกค้า และการตอบสนองลูกค้า ความสามารถทางการแข่งขันมี 4 องค์ประกอบ คือ การเงิน การตลาด ผลการดำเนินงาน และ ขนาดตลาด 2) ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน พบว่า โมเดลองค์ประกอบมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในเกณฑ์ดี (P-value = 0.268, c2/df = 1.100, CFI = 0.999, GFI = 0.978, AGFI = 0.954, RMSEA = 0.016, RMR = 0.002) ผลที่พบนี้บ่งชี้ความสำคัญของการตลาดผ่านสื่อสังคมออนไลน์มีอิทธิพลต่อการรับรู้คุณค่าของผู้บริโภค และส่งเสริมการสร้างความสามารถทางการแข่งขันผลิตภัณฑ์อาหารพื้นบ้านของจังหวัดน่าน
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
References
กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). ETDA เผยมูลค่าอีคอมเมิร์ซไทย ปี 63 อยู่ที่ 3.78 ล้านล้านบาท คาดปี 64 พุ่งไปที่ 4.01 ล้านล้านบาท. สืบค้นเมื่อ 28 มกราคม 2565, จาก https://www.etda.or.th/th/pr-news/ETDA-Reveals-the-Value-of-e-Commerce-in-2021.aspx
สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2563). รายงานสถานการณ์ MSME ปี 2563. สืบค้น เมื่อ 6 มีนาคม 2565, จาก https://www.sme.go.th/en/download.php?modulekey=215
Alkraiji, A., & Ameen, N. (2022). The impact of service quality, trust, and satisfaction on young citizen loyalty towards government e-services. Information Technology & People, 35(4), 1239-1270. doi:10.1108/ITP-04-2020-0229
Alonso-Dos-Santos, M., Alguacil Jiménez, M., & Carvajal-Trujillo, E. (2020). Facebook commerce usage intention: A symmetric and asymmetric approach. Information Technology & Management, 21(3), 145-156. doi:10.1007/s10799-019-00311-2
Barney, J. B. (2001). Resource-based theories of competitive advantage: A ten-year retrospective on the resource-based view. Journal of Management, 27(6), 643-650. doi:10.1177/014920630102700602
Chen, H., Chen, H., & Tian, X. (2022). The impact of social shopping feature richness on buying intention: A product perspective. Internet Research, 32(4), 1378-1400. doi:10.1108/INTR-05-2021-0313
Concha-Meyer, A., Durham, C. A., Colonna, A., Hasenbeck, A., Sáez, B. A., & Adams, M. R. (2019). Consumer response to tomato pomace powder as an ingredient in bread: Impact of sensory liking and benefit information on purchase intent. Journal of Food Science, 84(12), 3774-3783. doi:10.1111/1750-3841.14932
Cronbach, L. J. (1970). Essentials of psychological testing (3rd ed.). New York, NY: Harper & Row.
Dabbous, A., Barakat, K. A., & DeQuero-Navarro, B. (2022). Fake news detection and social media trust: A cross-cultural perspective. Behaviour & Information Technology, 41(14), 2953-2972. doi:10.1080/0144929X.2021.1963475
Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, D. L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., … Wang, Y. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 59(1), 102168. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168
Hariguna, T., Rahardja, U., & Ruangkanjanases, A. (2020). The impact of citizen perceived value on their intention to use e-government services: An empirical study. Electronic Government: An International Journal, 16(4), 426-440. doi:10.1504/EG.2020.110609
Hou, J.-R., & Kankham, S. (2022). More than feelings? How Facebook reaction icons affect online users’ behavioral intentions toward online health rumor posts. Internet Research, 32(6), 1978-2002. doi:10.1108/INTR-04-2021-0236
Jin, X., & Xu, F. (2021). Examining the factors influencing user satisfaction and loyalty on paid knowledge platforms. Aslib Journal of Information Management, 73(2), 254-270. doi:10.1108/AJIM-07-2020-0228
Laor, T., & Lissitsa, S. (2022). Mainstream, on-demand and social media consumption and trust in government handling of the COVID crisis. Online Information Review, 46(7), 1335-1352. doi:10.1108/OIR-06-2021-0299
Li, L., Long, X., Laubayeva, A., Cai, X., & Zhu, B. (2020). Behavioral intention of environmentally friendly agricultural food: The role of policy, perceived value, subjective norm. Environmental Science and Pollution Research, 27(15),18949-18961. doi:10.1007/s11356-020-08261-x
Morgan, A. N., Vorhies, D. W., & Schlegelmilch, B. B. (2006). Resource–performance relationships in industrial export ventures: The role of resource inimitability and substitutability. Industrial Marketing Management, 35(5), 621-633. doi:10.1016/j.indmarman.2005.05.018
Nejad, M. S., Harooni, J., Charkazi, A., Shams, M., & Latifi, M. (2021). Using social marketing to promote preventive behaviors related to COVID-19. Journal of Lifestyle Medicine,11(2), 52-56. doi:10.15280/jlm.2021.11.2.52
Roig, J. C. F., García, J. S., & Tena, M. Á. M. (2009). Perceived value and customer loyalty in financial services. The Service Industries Journal, 29(6), 775-789. doi:10.1080/02642060902749286
Rujjanawate, C., Kanjanapothi, D., Amornlerdpison, D., & Pojanagaroon, S. (2005). Anti-gastric ulcer effect of Kaempferia parviflora. Journal of Ethnopharmacology, 102(1), 120-122. doi:10.1016/j.jep.2005.03.035
Wijayanti, T. C., Kurniawan, D. A., Darma, D. C., & Hakim, Y. P. (2021). Evaluation on social media marketing from customers. Webology, 18(2), 598-615. doi:10.14704/WEB/V18I2/WEB18341
Yang, H., & Han, S.-Y. (2021). Understanding virtual reality continuance: An extended perspective of perceived value. Online Information Review, 45(2), 422-439. doi:10.1108/OIR-02-2020-0058
Yeik, K. K., Teoh, C. W., & Soh, P. C. H. (2021). Instagram influencer marketing: Perceived social media marketing activities and online impulse buying. First Monday, 26(9), 1-19. doi:10.5210/fm.v26i9.11598
Yenjai, C., Prasanphen, K., Daodee, S., Wongpanich, V., & Kittakoop, P. (2004). Bioactive flavonoids from Kaempferia parviflora. Fitotherapia, 75(1), 89-92. doi:10.1016/j.fitote.2003.08.017