การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อภาวะการเจริญพันธุ์ ของสตรีในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา อัตราการเจริญพันธุ์รวม (TFR) ของสตรีในประเทศไทยมีแนวโน้มลดลงอย่างต่อเนื่องสาเหตุจากการใช้นโยบายเพื่อควบคุมจำนวนประชากรในอดีต และการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและเศรษฐกิจของประเทศที่ทำให้ประชากรมีการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมในเรื่องการมีบุตรซึ่งการลดลงของอัตราการเจริญพันธุ์จนต่ำกว่าระดับการทดแทน และอายุขัยเฉลี่ยของประชากรที่เพิ่มขึ้น ส่งผลต่อการเปลี่ยน แปลงขนาดและโครงสร้างของประชากรในประเทศ การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อภาวะการเจริญพันธุ์ของสตรีในประเทศไทย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยด้านเศรษฐกิจสังคม ได้แก่ การว่างงานในสตรี การว่างงานในบุรุษ และความเป็นเมืองที่ส่งผลกระทบต่อภาวะเจริญพันธุ์ของสตรีในประเทศไทย ด้วยวิธี ARDL โดยการศึกษาใช้ข้อมูลรายปีตั้งแต่ปี พ.ศ. 2534–2565 ผลการศึกษา พบว่า การว่างงานในสตรีการว่างงานในบุรุษ และความเป็นเมืองเป็นปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่ออัตราการเจริญพันธุ์ของสตรีในไทย อย่างมีนัยสำคัญ โดยตัวแปรการว่างงานในสตรีส่งผลกระทบในทางบวกกับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเจริญพันธุ์ เนื่องจากการลดลงของต้นทุนค่าเสียโอกาสในการเลี้ยงดูบุตร การว่างงานในบุรุษส่งผลในทางลบต่ออัตราการเจริญพันธุ์ เนื่องจากผลของรายได้และการขยายตัวของเมืองทำให้อัตราการเจริญพันธุ์มีแนวโน้มลดลงในระยะยาว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
เอกสารอ้างอิง
Ahn, N., & Mira, P. (2002). A note on the changing relationship between fertility and female employment rates in developed countries. Journal of Population Economics, 15(4), 667-682. https://doi.org/10.1007/s001480100078
Aksoy, C. G. (2016). The Effects of Unemployment on Fertility: Evidence from England. The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy, 16(2), 1123-1146. https://doi.org/doi:10.1515/bejeap-2014-0127
Becker, G. S. (1960). An economic analysis of fertility. In Universities-National Bureau Committee for Economic Research (Ed.). Demographic and economic change in developed countries (pp. 209-240). Columbia University Press.
Becker, G. S., & Lewis, H. G. (1973). On the Interaction between the Quantity and Quality of Children. Journal of Political Economy, 81(2), S279-S288. http://www.jstor.org/stable/1840425
Benassi, F., & Carella, M. (2023). Modelling geographical variations in fertility and population density of Italian and foreign populations at the local scale: a spatial Durbin approach for Italy (2002–2018). Quality & Quantity, 57(3), 2147-2164. https://doi.org/10.1007/s11135-022-01446-1
Bloom, D. E., Canning, D., Fink, G., & Finlay, J. E. (2009). Fertility, female labor force participation, and the demographic dividend. Journal of Economic Growth, 14(2), 79-101. https://doi.org/10.1007/s10887-009-9039-9
Bloom, D., Canning, D., & Sevilla, J. (2001). Economic growth and the demographic transition (NBER Working Paper 8685). National Bureau of Economic Research. DOI: 10.3386/w8685
Brand, J. E. (2015). The far-reaching impact of job loss and unemployment. Annual Review of Sociology, 41, 359–375. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-071913-043237
Chuenban, M., & Punyasavatsut, A. (2022) The analysis of factors influencing fertility in Thai population. In The 60th Kasetsart University Annual Conference: Education, Economics and Business Administration, Humanities and Social Sciences. (pp. 176-183). Kasetsart University. [in Thai]
Demographic indicators. (2024). UNESCAP. https://www.population-trends-asiapacific.org/data/THA
Eagly, A. H., Wood, W., & Diekman, A. B. (2012). Social role theory of sex differences and similarities: A current appraisal. In T. Eckes, & H. M. Trautner (Eds.), The developmental social psychology of gender (pp. 123-174). Psychology Press.
Easterlin, R. (1978). 2. The Economics and Sociology of Fertility: A Synthesis. In Historical studies of changing fertility (pp. 57-134). Princeton University Press. https://doi.org/10.1515/9781400871452-003
Freedmand, R. (1963). Norms for family size in underdeveloped areas. Proceedings of the Royal Society Series B, 159(974), 220-245. https://doi.org/10.1098/rspb.1963.0074
Jemiluyi, O., & Jeke, L. (2023). A comparative assessment of the urbanization – Fertility nexus in most urbanized countries of Sub-Saharan Africa. Zagreb International Review of Economics & Business, 26(1), 165-183. https://doi.org/10.2478/zireb-2023-0008
Khattak, S. W. (2019), Fertility determinants and economic uncertainty. FWU Journal of Social Sciences, 13(3), 45-56. http://sbbwu.edu.pk/journal/FWU_Journal_Jan2020/4.%20Fertility%20Determinants%20and%20Economic%20Uncertainty.pdf
Koyuncu, J. Y. & Okşak, Y. (2022). Does higher inflation mean lower fertility rate: The case of Turkey. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 11(21), 7-14. https://dergipark.org.tr/en/pub/bsbd/issue/70989/1133322
Mahidol University, Institute for Population and Social Research (IPSR). (2022). Situation of the Thai older persons 2021. https://ipsr.mahidol.ac.th/post_research/situation-of-the-thai-older-persons-2021/ [in Thai]
Mincer, J. (1963). Market prices, opportunity costs, and income effects. In C. F. Christ (Ed.), Measurement in economics: Studies in mathematical economics and econometrics in memory of Yehuda Grunfeld (pp. 67-82). Standford University Press.
Nitnara, P., & Rittirong, J. (2016). Birth order and its determinants: The analysis of the 2010 Thai population census. Journal of Demography, 32(2), 26-44. DOI: 10.56808/2730-3934.1293 [in Thai]
The Office of the National Economic and Social Development Council (NESDC), Ministry of Public Health (MOPH), Ministry of Social Development and Human Security, Thailand Science Research and Innovation, & United Nations Population Fund. (2019). 25 years after the ICPD: Population and development for a sustainable future in Thailand. https://thailand.unfpa.org/en/25-years-ICPD
Pattarakijkusol, S., & NaRanong, A. (2021). Thailand institution factors influencing middle-income earning generation Y's fertility intentions. Journal of Demography, 37(1), 1-26. https://doi.org/10.58837/CHULA.JDM.37.1.1
Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. https://www.jstor.org/stable/2678547
Saengtiancai, C. (1986). The study of birth interval using life table analysis approach. Journal of Demography, 1(2), 97-113. https://doi.org/10.56808/2730-3934.1355 [in Thai]
Schaller, J. (2015). Boom, busts, and fertility: Testing the Becker model using gender-specific labor demand. University of California–Davis.
Smuseneto, A. (2018). The culture of having children in Southern border provinces. Journal of Cultural Approach, 19(35), 3-15. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/cultural_approach/article/view/123931 [in Thai]
Srithanaviboonchai, K., Moongtui, W., Panpanich, R., Suwanteerangkul, J., Chariyalertsak, S., Sangthong, R., Kessomboon, P.,
Putwattana, P., & Nontarak, J. (2014). Characteristics and determinants of Thailand's declining birth rate in women age 35 to 59 years old: Data from the fourth national health examination survey. Journal of the Medical Association of Thailand, 97(2), 225-231. [in Thai]
Subramaniam, T., Loganathan, N., & Devadason, E. (2018). Determinants of female fertility in Asean-5: Empirical evidence from Bounds cointegration test. The Singapore Economic Review, 63(3), 593-618. https://doi.org/10.1142/S0217590815500939
Tonekaew, P, & Choiejit, R. (2022). The factors affecting fertility rate in Thai female reproductive age. Rajapark Journal, 16(4), 200-217. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJPJ/article/view/257966 [in Thai]
United Nations. (2024). World population prospects: The 2024 revision. Author.
Willis, R. J. (1973). A new approach to the economic theory of fertility behavior. Journal of Political Economy, 81(2), S14-S64. https://www.jstor.org/stable/1840411
Yu, W.-h., & Sun, S. (2018). Fertility responses to individual and contextual unemployment: Differences by socioeconomic background. Demographic Research, 39(35), 927-962. https://doi.org/10.4054/DemRes.2018.39.35
