การประเมินความต้องการจำเป็นของครูในการพัฒนาทักษะการใช้ปัญญาประดิษฐ์ AI และเครื่องมือ ดิจิทัลในการเรียน การสอนในสถานศึกษากลุ่มสหวิทยาเขตปทุมเบญจา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาปทุมธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสภาพปัจจุบันสภาพที่พึงประสงค์และประเมินความต้องการจำเป็นของครูในการพัฒนาทักษะการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเครื่องมือดิจิทัลในการจัดการเรียนการสอน ในสถานศึกษา กลุ่มสหวิทยาเขตปทุมเบญจา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาปทุมธานีกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยครูจำนวน 250 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย เป็นแบบสอบถามมาตรประมาณค่า5 ระดับ จำนวน 30 ข้อ มีค่าความตรงเชิงเนื้อหา 0.67-1.00 และค่าความเชื่อมั่น 0.851วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และดัชนีความต้องการจำเป็นแบบปรับปรุง (PNI modified) ครอบคลุม 6 ด้าน ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับ AI การใช้เครื่องมือ AI การออกแบบการเรียนรู้ การวัดและประเมินผลความต้องการพัฒนา และจริยธรรมการใช้ AI ผลการวิจัยพบว่าสภาพที่พึงประสงค์สูงกว่าสภาพปัจจุบันทุกด้าน โดยด้านความรู้เกี่ยวกับ AI มีความต้องการจำเป็นสูงสุด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ของบทความ
ผลงานที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย ห้ามมิให้นำเนื้อหา ทัศนะ หรือข้อคิดเห็นใด ๆ ของผลงานไปทำซ้ำ ดัดแปลง หรือเผยแพร่ ไม่ว่าทั้งหมดหรือบางส่วนโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากมหาวิทยาลัยหอการค้าไทยก่อน
เอกสารอ้างอิง
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334.
Donphila, A. (2023). Needs assessment and guidelines for developing digital skills of 21st-century teachers under the Mukdahan Secondary Educational Service Area Office [Unpublished master’s thesis]. Sakon Nakhon Rajabhat University. [in Thai]
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Kaufman, R. A., & English, F. W. (1979). Needs assessment: Concept and application. Educational Technology Publications.
Laktong, S. (2020). Needs assessment of teachers’ digital literacy under the Office of the Basic Education Commission [Unpublished master’s thesis]. Kasetsart University. [in Thai]
Luckin, R., Cukurova, K., Kent, A., & du Boulay, B. (2022). Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100076. https://doi.org/ 10.1016/j.caeai.2022.100076
Ministry of Education. (2017). National education plan B.E. 2560–2579 (2017–2036). Office of the Education Council. [in Thai]
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.
Pathum Thani Secondary Educational Service Area Office. (2024). Educational information report, academic year 2024. Pathum Thani Secondary Educational Service Area Office. [in Thai]
Redecker, C., & Punie, Y. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. Turner, R. C., & Carlson, L. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing, 3(2), 163–171.
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO.
Witkin, B. R., & Altschuld, J. W. (1995). Planning and conducting needs assessments: A practical guide. SAGE Publications.
Wongwanich, S. (2005). Needs assessment research (3rd ed.). Chulalongkorn University Press. [in Thai]
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. World Economic Forum. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper & Row.
