โมเดลองค์ประกอบการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสถาบันการอาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 3
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาสภาพปัจจุบันของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา และ 2) พัฒนาแนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารสถานศึกษา สังกัดสถาบันการอาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 3 กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้บริหารสถานศึกษา อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร และอาจารย์ผู้สอน จำนวน 297 คน ซึ่งได้มาโดยการสุ่มแบบชั้นภูมิ เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ มีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.97 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับที่สอง (Second-Order CFA)
ผลการวิจัยพบว่า: 1) สภาพปัจจุบันของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในภาพรวมอยู่ในระดับมาก (𝑥̅ = 4.21, S.D. = 0.61) 2) โมเดลแนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในเกณฑ์ดีเยี่ยม (χ2/df=1.99,GFI=0.96,CFI=0.95,TLI=0.94,RMSEA=0.01) องค์ประกอบที่มีน้ำหนักความสำคัญสูงสุดคือ ด้านการบริหารด้านวิชาการ (β=1.03) รองลงมาคือ ด้านการบริหารข้อมูลและการตัดสินใจ (β=1.01) ด้านการบริหารงบประมาณและทรัพยากร (β=0.99) ด้านการบริหารบุคลากร (β=0.99) และด้านการบริหารหลักสูตรและนวัตกรรมการเรียนรู้ (β=0.95) ตามลำดับ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สงวนสิทธิ์ โดย สถาบันการอาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1
306 หมู่ 5 ถนนมิตรภาพ หนองคาย-อุดรธานี ตำบลโพธิ์ชัย อำเภอเมืองหนองคาย จังหวัดหนองคาย 43000
โทร 0-4241-1445,0-4241-1447
ISSN : 3027-6861 (print) ISSN : 3027-687X (online)
เอกสารอ้างอิง
Office of the Education Council, *Educational Status in Thailand 2024/2025: Enhancing Educational Quality Through Digital Technology and Artificial Intelligence*. Bangkok, Thailand: Prikwan Graphic, 2025.
Northeastern Vocational Education Institute Region 3, *Annual Report 2025: Strategic Plan for High Performance Workforce Production*. Thailand: Research and International Relations Department, 2025.
C. Paramole, “AI readiness in educational organizations: The role of human capital and digital competency,” *Journal of Educational Innovation*, vol. 12, no. 1, pp. 45–60, 2025.
W. Holmes and K. Tuomi, “State of the art and practice in AI in education,” *International Journal of Artificial Intelligence in Education*, vol. 33, no. 2, pp. 210–235, 2023.
A. Sposato, “Digital transformation and AI integration in vocational education systems,” *International Journal of Vocational Education and Training*, vol. 8, no. 3, pp. 112–128, 2025.
OECD, *Trustworthy Artificial Intelligence (AI) in Education: Guidelines for Policy Makers*. Paris, France: OECD Publishing, 2026. [Online]. Available: https://www.oecd.org. [Accessed: Mar. 15, 2026].
R. Krumsvik, “Digital competence in Norwegian teacher education and schools,” *Higher Education*, vol. 1, no. 1, pp. 39–51, 2011.
P. Lairayaphong and T. Ratanaolarn, “A confirmatory factor analysis of digital competencies of teachers under the Office of the Basic Education Commission in the Eastern Special Development Zone,” *Journal of Humanities and Social Sciences, Pibulsongkram Rajabhat University*, vol. 17, no. 2, pp. 516–530, 2023.
