DEVELOPMENT OF BIKER’S BEHAVIOR TRACKING AND ACCIDENT DETECTOR SYSTEM
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to 1) develop a biker’s behavior tracking and accident detector system, 2) evaluate the performance of the system, and 3) assess satisfaction with its use. The results revealed that: 1) the system for biker’s behavior tracking and accident detection has been developed into two parts—hardware and software. The hardware design involves the Arduino Uno R3 microcontroller board controlling the GY-521 (MPU 6050) module, ensuring sensor accuracy through calibration using its library, and working with the Arduino 3G Shield module for data transmission to the server. The system's efficiency in accurately sending location data and SMS notifications during accidents has been studied. The software component entails developing a mobile application following the System Development Life Cycle (SDLC) with six steps, ensuring efficient interaction between hardware and software components. 2) The effectiveness evaluation of the biker’s behavior tracking and accident detection system in system development indicates that planning across all three aspects is at a good level ( = 4.28, S.D. = 0.68). 3) The satisfaction assessment of the biker’s behavior tracking and accident detection system shows positive ratings across all three aspects (
= 4.37, S.D. = 0.59).
Downloads
Article Details
Copyright Notice
The copyright of research articles published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal belongs to the Research and Development Institute, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage. Reproduction of the content, in whole or in part, is prohibited without prior written permission from the university.
Responsibility
The content published in the VRU Research and Development Journal Science and Technology Journal is the sole responsibility of the author(s). The journal does not assume responsibility for errors arising from the printing process.
References
เกียติศักดิ์ กับปิยะ และวริยา เย็นเปิง. (2564). การพัฒนาระบบตรวจจับควันและก๊าซ LPG ในครัว. การประชุมวิชาการระดับชาติราชภัฏหมู่บ้านจอมบึงวิจัย ครั้งที่ 9, 1 มีนาคม 2564 ณ มหาวิทยาลัยราชภัฏหมู่บ้านจอมบึง จังหวัดราชบุรี
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้งที่ 18). กรุงเทพหมหานคร: เอส. อาร์. พริ้นติ้ง แมสโปรดักส์.
ราชกิจจานุเบกษา. (2565). พระราชบัญญัติ จราจรทางบก (ฉบับที่ ๑๓) พ.ศ. ๒๕๖๕. สืบค้นจาก https://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2565/A/028/T_0005.PDF
ศูนย์ข้อมูลอุบัติเหตุ เพื่อเสริมสร้างวัฒนธรรมความปลอดภัยทางถนน ThaiRSC. (2566). ข้อมูลรับแจ้งอุบัติเหตุทางถนน ในรอบ 24 ชั่วโมง. สืบค้นจาก https://www.thairsc.com
Jo, J., Kim, H., Park H., & Yoon D. (2015). A monitoring system to understand postal motorcyclist’s driving behavior. IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation System, 15–18 September 2015, Gran Canaria, Spain.
Madansingh, S., Thrasher, T. A., Layne, C. S., & Lee, B.-C. (2015). Smartphone based fall detection system. 2015 15th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS), 13 – 16 October 2015, BEXCO, Busan, Korea.
