STRUCTURAL EQUATION MODEL OF FACTORS INFLUENCING THE ADOPTION OF TECHNOLOGY AND INNOVATION IN COMMUNITY ENTERPRISES OF THE FOOD AND BEVERAGE INDUSTRY IN THE EASTERN REGION, GROUP 2

Main Article Content

Pakorn Saenjit
Chertchai Thurapaeng
Tongtang Tonglim

Abstract

This research was aimed to 1) study about the factors influencing the decision to use technology and innovation of the food and beverage industry for community enterprises in the Eastern region 2 as well as 2) develop a structural equation model of the factors influencing the decision to use technology and innovation of the food and beverage industry for community enterprises in the Eastern region 2, and 3) experiment with the structural equation model of the decision to use technology and innovation of the food and beverage industry for community enterprises in the Eastern region 2. There were 400 research samples of this quantitative research answering questionnaires which were the research instrument. The obtained data were analyzed using basic statistics and structural equation models. 


            The research findings were found that almost of respondents had 11–15 years of working experience in community enterprises. They had a community enterprise model as a cooperative. They operated the community-enterprise business for 10–12 years, with an annual production value between 3,000,001 – 4,000,000 baht. Additionally, they joined community enterprise groups in the area, and participated in activities about technology and production innovation adoption with relevant government agencies. The factors influencing the decision to use technology and innovation of the food and beverage industry for community enterprises in Eastern Region 2 consisted of 4 main factors—raw material management, production processes, production capacities, and marketing—along with two sub-factors, including technology and innovation management and decision-making on technology adoption. These factors were predominantly rated at a high level of importance. The development of the structural equation model (SEM) of the decision-making factors for employing technology and innovation of Food and Beverage Industry for community enterprises in the Eastern region 2 was analyzed its model with index values, that were highly consistent with the empirical data. This was indicated that the model was appropriate and could be effectively used to explain the relationship between various factors influencing the decision to use technology and innovation. The structural equation model was represented as Dm = 0.561* Rm + 0.603* Pp + 0.722* Mk + 0.534* Ti, R2 = 0.761.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Research Articles

References

กรมส่งเสริมการเกษตร. (2565). บัญชีวิสาหกิจชุมชนและเครือข่ายวิสาหกิจชุมชนที่อนุมัติการจดทะเบียนแล้ว. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานส่งเสริมและพัฒนาการเกษตร. สืบค้นจาก https://smce.doae.go.th/

กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม. (2565). แผนพัฒนาอุตสาหกรรมระดับภูมิภาค พ.ศ. 2566-2570. กรุงเทพมหานคร: กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม. สืบค้นจาก https://dsp.dip.go.th/th/category/2017-11-27-08-04-02/2021-10-14-15-03-35-1

นพพร ชุบทอง, สุวิสา พัฒนเกียรติ, พัฒนา สุขประเสริฐ, และรุจีพัชร บุญจริง. (2560). การยอมรับเทคโนโลยีการปลูกปาล์มน้ำมันของเกษตรกร อำเภอหนองเสือ จังหวัดปทุมธานี. วารสารวิจัยและพัฒนา วไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 10(3), 53-63.

วนิตา บุญภิรักษ์. (2566). นวัตกรรมอาหารกับเทคโนโลยีดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. สืบค้นจาก

https://www.depa.or.th/th/article-view/Food-innovation-and-digital-technology

สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า กระทรวงพาณิชย์. (2566). วิสาหกิจชุมชนกับการพัฒนาเศรษฐกิจฐานรากยุคโควิด-19. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า กระทรวงพาณิชย์. สืบค้นจาก https://uploads.tpso.go.th/elmokhrngkaarwisaahkicchchumchnpii64.pdf

สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2565). รายงานสถานการณ์วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.). สืบค้นจาก https://bds.sme.go.th/Knowledge/Detail/2

Albalushi, K. I., & Naqshbandi, M. M. (2022). Factors affecting success and survival of small and medium enterprises in the Middle East. Knowledge, 2(3), 525–538.

Blok, V., & Long, T. B. (2018). Critical success factors for the transition to business models for sustainability in the food and beverage industry in the Netherlands. Journal of Cleaner Production, 175, 82–95.

Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychology testing (5th ed.). New York: Harper Collins Publishers Inc.

Damayanti, W. R., Nugroho, M. A., & Purnama, R. (2023). Factors affecting technological readiness and acceptance of induction stoves: A pilot project. Emerging Science Journal, 7(6), 1892–1923.

Denis, D. J. (2021). Applied univariate, bivariate, and multivariate statistics: Understanding statistics for social and natural scientists, with applications in SPSS and R. New York: John Wiley & Sons.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. Hampshire: Cengage Learning EMEA.

Jenatabadi, H. S., Ismail, N. A., & Noor, N. M. M. (2023). Factors that boost the technological capability of Malaysian food manufacturing industry. Sustainability, 15(8), 1–18.

Martinez-Filgueira, X. M., Álvarez-García, J., & Río-Rama, M. D. L. C. (2022). Determinants of innovation by agri-food firms in rural Spain: An MCA PLS-SEM analysis. International Food and Agribusiness Management Review, 25(1), 103–119.

Toth, J., & Rizzo, G. (2020). Search strategies in innovation networks: The case of the Hungarian food industry. Sustainability, 12(5), 1–18.