THE EVALUATION OF THE PROJECT TO DEVELOP COMPETENCY IN USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LEARNING MANAGEMENT NAKHON INTERNATIONAL MUNICIPALITY SCHOOL, NAKHON SI THAMMARAT MUNICIPALITY NAKHON SI THAMMARAT PROVINCE

Main Article Content

Dumrongsak Kumsuk
Akara Thammathikul
Werayut Chatakan

Abstract

     The objectives of this research were to evaluate the Project for Developing Artificial Intelligence (AI) Competencies in Instructional Management among teachers at Nakhon International Municipality School, Nakhon Si Thammarat Province, based on the four levels of the Kirkpatrick Model: reaction, learning, behavior, and results. Utilizing a mixed-methods research design, the sample group consisted of 52 teachers obtained through simple random sampling. The research instruments included a 5-point Likert scale satisfaction questionnaire, a pre- and post-test knowledge assessment, a behavioral observation form, and an in-depth interview guide. Quantitative data were analyzed using Mean (equation), Standard Deviation (S.D.), and t-test for dependent samples, while qualitative data were analyzed using content analysis.


The research findings revealed that:


  1. Reaction: Teachers’ satisfaction with the project was at a high level, particularly regarding the curriculum content’s practicality for real-world professional application.

  2. Learning: The post-development learning achievement (equation=18.08) was significantly higher than the pre-development score (equation=10.63) at the .05 statistical level, reflecting a substantial gain in AI-related knowledge and skills.

  3. Behavior: The application of acquired knowledge in the classroom was at a high level, characterized by the proactive integration of AI tools to enhance instructional efficiency.

  4. Results: The project yielded tangible outcomes, as evidenced by increased teacher self-confidence and a successful shift in roles towards becoming learning facilitators. These changes serve as crucial catalysts in transitioning the institution toward a "Smart School" model.

Article Details

Section
Research Articles

References

ซูรียาณี คลังสี. (2565). การประเมินโครงการฝึกอบรมเพื่อส่งเสริมความทันสมัยและเพิ่มศักยภาพในการจัดการเรียนการสอน โดยใช้โปรแกรมไมโครซอฟต์พาวเวอร์พอยท์สำหรับครูโรงเรียนวัดพระมหาธาตุสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษานครศรีธรรมราช เขต 1. ใน การค้นคว้าอิสระปริญญาครุศาสตรมหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช.

ธวัชชัย สุนทรสวัสดิ์. (2566). การประเมินโครงการส่งเสริมกระบวนการเรียนรู้ข้อมูลชุมชนเพื่อพัฒนา การจัดการศึกษานอกระบบและการศึกษาตามอัธยาศัย. วารสารราชภัฏสุรินทร์วิชาการ, 1(2), 43–56.

ประกาศคณะกรรมการคุรุสภา เรื่อง รายละเอียดของมาตรฐานความรู้และประสบการณ์วิชาชีพครู ตามข้อบังคับคุรุสภา ว่าด้วยมาตรฐานวิชาชีพ (ฉบับที่ 4) พ.ศ. 2562. (2563, 7 พฤษภาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 137 ตอนพิเศษ 109ง. หน้า 10-14.

พวงรัตน์ ทวีรัตน์. (2543). วิธีการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่7). สำนักทดสอบทางการศึกษาและจิตวิทยา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

ศักดิ์ชัย ไชยรักษ์ และปณิตา วรรณพิรุณ. (2563). เทคโนโลยีทางปัญญาเพื่อการศึกษาอัจฉริยะ. วารสารปัญญาภิวัฒน์. 12(3). 315-328.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2561). ยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี (พ.ศ. 2561- 2580). กรุงเทพมหานคร: สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.

สุชาดา คุ้มครอง และคณะ. (2566). การประเมินโครงการส่งเสริมพัฒนาศักยภาพครูมืออาชีพโรงเรียนศรียาภัย สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาสุราษฎร์ธานี ชุมพร. วารสาร มจร อุบลปริทรรศน์. 8(3), 693-706.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2561). คู่มือการประเมินสมรรถนะครู. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทยจำกัด.

สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2568). คู่มือการใช้ AI สำหรับครู นักเรียน โรงเรียน และผู้ปกครองในประเทศไทย. สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. https://nitedcr1.go.th/wp-content/uploads/2025/03/OBEC-AI-Guidance_.pdf

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2563). Ai เพื่อพัฒนาการเรียนรู้. กรุงเทพฯ: พริกหวานกราฟฟิค.

สมนึก ภัททิยธนี. (2541). การวัดผลการศึกษา. ภาควิชาวัดผลและวิจัยการศึกษา. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ มหาสารคาม.

Alam, M. M. et al. (2022). Academic and Administrative Role of Artificial Intelligence in Education. Sustainability, 14(3).

Ge, Z., & Hu, Y. (2020). Innovative Application of Artificial Intelligence (AI) in the Management of Higher Education and Teaching. Journal of Physics: Conference Series, 1533(3), 032089.

Google. (2026). NotebookLM (เวอร์ชันเดือนมิถุนายน) [เครื่องมือวิจัยAI]. เรียกใช้เมื่อ 2 มิถุนายน 2569. จาก https://notebooklm.google.com

Kirkpatrick, D. (1996). Great Ideas Revisited: Revisiting Kirkpatrick’s Four-Level Model. Training & Development, 50, 54-57.

Krejcie, R, V & Morgan, D, W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurment, 30(3), 607-610.

Ming Liu, Yiling Ren, Lucy Michael Nyagoga, Francis Stonier, Zhongming Wu, & Liang Yu. (2023). Future of education in the era of generative artificial intelligence: Consensus among Chinese scholars on applications of ChatGPT in schools. Future in Educational Research, 1(1), 72-101.

Zheng, S. et al. (2022). Claude: Portraiting an ethical AI assistant. AI Ethics, 1-15.