ภาวะการติดอินเทอร์เน็ตหลังโควิด: จากการสำรวจแนวโน้มพฤติกรรมของนักศึกษา ณ มหาวิทยาลัยแห่งหนึ่งในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การใช้งานอินเทอร์เน็ตมากเกินไปเหมือนจะเป็นกระแสที่พบบ่อยระหว่างและหลังการระบาดของโควิด-19 เนื่องจากกิจกรรมทุกอย่างต้องทำทางออนไลน์ ทำให้นักเรียนมีโอกาสในกิจกรรมโลกเสมือนจริงที่หลากหลาย เช่น การเรียนรู้ การสื่อสาร และความบันเทิงที่นำไปสู่การติดอินเทอร์เน็ต การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างความตระหนักรู้ของนักศึกษาคณะครุศาสตร์เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการติดอินเทอร์เน็ต พร้อมทั้งเสนอแนะมาตรการป้องกันสำหรับปัญหาในยุคหลังโควิด ข้อมูลถูกรวบรวมจากนักศึกษาคณะครุศาสตร์ จำนวน 244 คน จากมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย โดยใช้แบบทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต และการสะท้อนความเห็นรายบุคคล มีการวิเคราะห์การสะท้อนคิดโดยใช้ความถี่ของคำ ผ่านโปรแกรมคลังคำทางภาษาศาสตร์ AntConc ซึ่งเป็นฟรีแวร์สำหรับชุดเครื่องมือวิเคราะห์คลังข้อมูลอเนกประสงค์ ผลลัพธ์เชิงปริมาณพบว่านักศึกษาจำนวน 133 คน (54.5%) ถูกระบุว่าติดอินเทอร์เน็ตในระดับปานกลาง ในขณะที่นักศึกษาจำนวน 4 คน (1.8%) มีการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตอย่างรุนแรง นักศึกษาจำนวน 92 คน (37.5%) มีการติดอินเทอร์เน็ตในระดับเล็กน้อย และนักศึกษา จำนวน 16 คน (6.3%) เท่านั้นที่ถูกกำหนดให้เป็นการใช้อินเทอร์เน็ตในระดับปกติ ประเด็นหลักจากความถี่ของคำที่ AntConc เผยให้เห็นว่าการป้องกันที่เป็นไปได้คือ ครอบครัว เพื่อน และกีฬา การรักษาที่เป็นไปได้เหล่านี้ที่รายงานโดยนักศึกษาใหม่นั้นสอดคล้องกับโมเดล CBT (Cognitive Behavioral Therapy) ที่ใช้ในการรักษาผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต ข้อค้นพบจากการศึกษาครั้งนี้มีประโยชน์สำหรับคณาจารย์ของมหาวิทยาลัยที่ต้องการจะลดการติดอินเทอร์เน็ตของนักศึกษาในมหาวิทยาลัย คณาจารย์สามารถใช้ข้อค้นพบเหล่านี้ เพื่อสร้างโปรแกรมการรักษาและการเรียนการสอนที่เน้นประเด็นปัญหาเฉพาะและตัวกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปของนักศึกษา กลยุทธ์เชิงรุกนี้สนับสนุนความสำเร็จทางวิชาการและการสร้างสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่ดีขึ้น
Article Details
References
American Psychiatric Association. (1995). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. (4th ed.). Washington, DC: Author.
Anthony, L. (2004). AntConc: A learner and classroom friendly, multi-platform corpus analysis toolkit. proceedings of IWLeL, 7-13. http://dx.doi.org/10.1109/IPCC.2005. 1494244
Brenner, V. (1996). An initial report on the on-line assessment of Internet addiction: The first 30 days of the Internet usage survey. http://www.ccsnet.com/prep/pap/ pap8b/638b012p. txt
Chia, D. X., Ng, C. W., Kandasami, G., Seow, M. Y., Choo, C. C., Chew, P. K., ... & Zhang, M. W. (2020). Prevalence of internet addiction and gaming disorders in Southeast Asia: a meta-analysis. International journal of environmental research and public health, 17(7), 2582. https://doi.org/10.3390/ijerph17072582
Dangkrueng, S., WannaUeumol, T., Yodming, P., & Sirithongthaworn, S. (2013). Relationships between internet addiction and loneliness, and internet addiction and teenage social skills: A case study of Mathayom Suksa students in the Northern region. International Journal of Child Development and Mental Health, 1(2), 26-30.
Gracia E, Herrero J., (2009). Internet Use and Self-Rated Health Among Older People: A National Survey. J. Med. Internet Res. 2009;11(4):e49. http://doi.org/10.2196/jmir. 1311
Goldinmeadow, S., Butcher, C., Mylander, C., & Dodge, M. (1994). Nouns and Verbs in A Self-Styled Gesture System: What′ s in A Name?. Cognitive Psychology, 27(3), 259-319. https://doi.org/10.1006/cogp.1994.1018
Griffiths, M.D. (1995) Technological addictions. Clinical Psychology Forum, 76, 14-19
Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance use, 10(4), 191-197. https://doi.org/10.1080/ 14659890500114359
Griffiths, M., Miller, H., Gillespie, T., & Sparrow, P. (1999). Internet usage and internet addiction in students and its implications for learning. Journal of Computer Assisted Learning, 15(1), 85-90. https://doi.org/10.1046/j.1365-2729.1999.t01-2-151078.x
Kuss, D. J., Kristensen, A. M., & Lopez-Fernandez, O. (2020). Internet addictions outside of Europe: A systematic literature review. Computers in Human Behavior, 106621. https://doi.org/10.1016/ j.chb.2020.106621
MPh, M. M. (2015). Prevalence of facebook addiction and related factors among Thai high school students. J Med Assoc Thai, 98(3), S51-S60.
Park, J. A., Park, M. H., Shin, J. H., Li, B., Rolfe, D. T., Yoo, J. Y., & Dittmore, S. W. (2016). Effect of sports participation on internet addiction mediated by self-control: A case of korean adolescents. Kasetsart Journal of Social Sciences, 37(3), 164-169. http://dx.doi.org/10.1016/ j.kjss.2016.08.003
Patton, M. Q. (2014). Qualitative research & evaluation methods: Integrating theory and practice. Sage publications.
Pojanapunya, P., & Todd, R. W. (2011). Relevance of findings in results to discussion sections in applied linguistics research. In Proceedings of the International Conference Doing Research in Applied Linguistics (pp. 21-22).
Şenormancı, Ö., Şenormancı, G., Güçlü, O., & Konkan, R. (2014). Attachment and family functioning in patients with internet addiction. General hospital psychiatry, 36(2), 203-207. https://doi.org/ 10.1016/j.genhosppsych.2013.10.012
Yamane, T. (1973). Statistics: An introduction analysis. Harper & Row.
Young, K. S. (1996). Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder. Poster presented at the 104th Annual Convention of the American Psychological Association in Toronto, Canada, August 16, 1996.
Young, K. S. (1998). Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction--and a winning strategy for recovery. John Wiley & Sons.