Self-Directed Learning with Generative AI
Keywords:
Generative AI, Self-Directed Learning, Educational TechnologyAbstract
This academic article aims to explore the benefits, advantages, and limitations of using Generative AI in self-directed learning. Generative AI serves as a significant tool in the field of education due to its multifaceted capabilities, which enable it to support various forms of learning. One such form is self-directed learning, where learners independently determine their learning paths and continuously assess their own progress. 1) It can generate personalized learning plans tailored to individual learners based on their aptitudes or interests, as well as create customized assessments suitable for each learner. 2) It can help develop essential learner skills, such as writing skills—by identifying and correcting weaknesses in academic writing and spelling errors—and communication skills, including multilingual translation. 3) While Generative AI offers several advantages, such as the speed at which it can provide answers, thus saving time and encouraging creativity, it also presents limitations. These include issues related to accuracy, data ethics, and a lack of understanding of complex contexts. Therefore, careful use and verification of information generated by such tools are necessary.
References
ณัฐกานต์ กัณโสภณ และสวนันท์ แดงประเสริฐ. (2565). การพัฒนาชุดฝึกทักษะออนไลน์โดยการใช้การเรียนรู้แบบนำตนเองเพื่อส่งเสริมทักษะการสร้างเว็ปแอปพลิเคชัน. วารสารคุรุศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี, 29, ธันวาคม 2565, 4(2), หน้า 37-50.
สิโรดม มณีแฮด และปณิตา วรรณพิรุณ. (2562). ระบบนิเวศการเรียนรู้ดิจิทัลด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับการเรียนรู้อย่างชาญฉลาด. วารสารศึกษาศษสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร, 20, มีนาคม 2562, 21(2), หน้า 359-373.
พฤตภณ วุฒิสุข และภานุวัฒน์ ศรีไชยเลิศ. (2565). การพัฒนาบทเรียนออนไลน์ร่วมกับเทคนิคการเรียนรู้ด้วยตนเอง เรื่อง การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอน รายวิชาวิทยาการคำนวณ สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกาษาปีที่ 1 โรงเรียนมัธยมฐานบินกำแพงแสน. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี, 16, ธันวาคม 2565, 11(2), หน้า 300-314.
เขมณัฏฐ์ มิ่งศิริธรรม. (2552). การเรียนรู้ด้วยการนำตนเองบนเครือข่าย Self-directed Lreaning on web based Learning. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 2, มีนาคม 2552, 32(1), หน้า 6-13.
พิณพิรัตน์ คนสนิท และต้องลักษณ์ บุญธรรม. (2567). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเรียนรู้แบบนำตนเองของครูประถมศึกษาในยุคดิจิทัล. วารสารราชมงคลสุวรรณภูมิ, 1, มกราคม 2567, 6(2), หน้า 387-400.
ชินกฤต อุดมลาภไพศาล และกฤษณะ เชื้อชัยนาท (2566). Generative AI ในงานสื่อสารมวลชน, [ระบบออนไลน์], แหล่งที่มา https://sju.ac.th/pap_file/b4817757190b96ea34e96b915b6d967d.pdf เข้าดูเมื่อวันที่ 05/03/2568.
อภิญญา หิรัญญะเวช. (2567). บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์. วารสารนวัตกรรมการเรียนรู้และเทคโนโลยี, 30, มิถุนายน 2567, 4(1), หน้า 13-18.
พระสมพร นามอินทร์ และขวัญใจ ทวนดำ. (2568). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ AI (Chat GPT) เพื่อส่งเสริมทักษะการสอนวิชาศิลปะ. วารสารสันตยาภิวัฒน์ วัดหนองนกกด, 9, กุมภาพันธ์ 2568, 3(1), หน้า 229-244.
วิชญะ น้อยมาลา. (2564). ทักษะจำเป็นของการทำงานในศตวรรษที่ 21. วารสารวิชาการรัตนบุศย์, 30, เมษายน 25673(1), หน้า 45-57.
คมสันต์ สงวนวงษ์, ณัฏฐา จันทร์พุฒ และทวีโชค เรือนรื่น. (2568). ปัญญาประดิษฐ์กับการจัดการเรียนการสอน. วารสารมหาจุฬาวิชาการ, 31, มกราคม 2568, 12(1), หน้า 136-151.
นันธิดา อนันตชัย และปณิตา นิรมล. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการก ากับตนเองในการเรียนของนักศึกษาเจเนอเรชั่นซี (GEN Z) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร, 18, มิถุนายน 2564, 18(1), หน้า 1-27.
สุภัทรศักดิ์ คําสามารถ, สุริมาศ นาครอด และจันทราภรณ์ สีสวย. (2568). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการบริหารการศึกษาสําหรับการปรับปรุงการเรียนรู้เฉพาะบุคคล สํานักงานส่งเสริมการเรียนรู้ประจําจังหวัดร้อยเอ็ด. วารสารนวัตกรรมการศึกษาและการวิจัย, 31, มีนาคม 2568, 9(1), หน้า 700-713.
ชมพู เนื่องจํานงค์, ภัทรยุทธ โสภาอัศวภรณ์ และอัจฉรา ธนีเพียร. (2563). กรอบทักษะการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 กับการจัดการเรียนรู้โดยใช้โครงงานเป็นฐาน. วารสารวิชาการสถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ, 26, มิถุนายน 2563, 6(1), หน้า 623-640.
พระครูปลัดจักรพล สิริธโร. (2567). การใช้เทคโนโลยี AI ในการเรียนการสอนแบบปรับเหมาะ (Adaptive Learning). วารสารวิชาการจินตาสิทธ์, 21, ตุลาคม 2567, 2(3), หน้า 208-218.
Nguyen A., Hong Y., Dang B., & Huang X. (2024). Human-AI Collaboration Patterns in AI-assisted Academic Writing, Taylor & Francis Online, vol. 49(5), February 2024, pp. 847 - 864.
กมลพร กัลยาณมิตร. (2564). ทักษะที่จำเป็นแห่งอนาคตการทำงานยุคหลังโควิด-19. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์, 31, ธันวาคม 2564, 6(3), หน้า 165-176.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Learning Innovation and Technology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Publishing Ethics
- The editorial team reserves the right to consider articles that meet the full format and specifications only. If the article does not meet the editorial requirements, the editors have the right to refuse to publish.
- To request a letter of acceptance for publication, the editorial office is issued only if the article is ready to be published unconditionally.
- The peer review of the Journal of Learning Innovation and Technology is final. The article may not be published in the specified volumes until the article has been reviewed and is ready to be published.
- Research related to the ethics of human and animal research must be reviewed by the Institutional Review Board (IRB)
- The submitted articles must not have been published in any other publication before and must not be under consideration by other journals. Published articles are copyright of the JLIT.
