การยอมรับและความท้าทายในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในวิสาหกิจขนาดกลาง และขนาดย่อมในจังหวัดเชียงใหม่
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยี, ปัญญาประดิษฐ์, วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ 2) วิเคราะห์ความท้าทายที่เป็นอุปสรรคในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ และ 3) เสนอแนะแนวทางการส่งเสริมการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ ดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณกับกลุ่มตัวอย่างผู้ประกอบการและบุคลากรในธุรกิจ SMEs จังหวัดเชียงใหม่ จำนวน 400 ราย โดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงและแบบสะดวก เครื่องมือวิจัยเป็นแบบสอบถามที่มีค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) ไม่น้อยกว่า .80 และมีค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นของกลุ่มตัวแปรทุกด้านสูงกว่า .70 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-Way ANOVA) และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis)
ผลการวิจัยพบว่า ระดับการยอมรับเทคโนโลยี AI ของ SMEs จังหวัดเชียงใหม่โดยรวมอยู่ในระดับปานกลาง โดยการรับรู้ถึงประโยชน์ของ AI มีค่าเฉลี่ยสูงที่สุด ขณะที่เงื่อนไขสนับสนุนภายในองค์กรมีค่าเฉลี่ยต่ำที่สุด ความท้าทายที่สำคัญที่สุดคือความกังวลว่าจะเสียเปรียบในการแข่งขันหากไม่สามารถนำ AI มาใช้ได้ทันเวลา ผลการเปรียบเทียบจำแนกตามประเภทธุรกิจพบว่าธุรกิจค้าปลีกและบริการมีระดับการยอมรับ AI สูงกว่าธุรกิจเกษตรกรรมและการผลิตอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ ผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณพบว่าปัจจัยด้านการยอมรับ AI ทั้งห้าด้าน ได้แก่ การรับรู้ถึงประโยชน์ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน ความตั้งใจในการใช้งาน เงื่อนไขสนับสนุน และปัจจัยภายนอก มีอิทธิพลเชิงลบต่อความท้าทายและอุปสรรคอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของอุปสรรคได้ร้อยละ 66.1
องค์ความรู้ที่ได้จากการวิจัยสะท้อนให้เห็นว่าการยกระดับการยอมรับและความพร้อมด้านทรัพยากรขององค์กรเป็นกลไกสำคัญในการลดอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ใน SMEs โดยเฉพาะบทบาทของปัจจัยภายนอกและเงื่อนไขสนับสนุนภายในองค์กร ผลการวิจัยสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางเชิงนโยบายในการส่งเสริมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล การพัฒนาทักษะบุคลากร และการกำหนดแนวทางกำกับดูแลการใช้ AI ที่ชัดเจน เพื่อสนับสนุนให้ SMEs สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2565). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งประเทศไทย. สืบค้นเมื่อ 20 กรกฎาคม 2568 จาก https://www.dga.or.th/policy-standard/policy-regulation/dga-019/dga-027/dg-plan-2566-2570
ธนพล ชูยุคสกุล. (2565). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์มาใช้ในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ธนพล บุตรดี และ นรีนุช นุชประยูร. (2567). กรอบแนวคิด TOE ที่มีผลต่อการยอมรับการใช้ระบบสารสนเทศบริหารงานบุคคล ฝ่ายการอาณัติสัญญาณและโทรคมนาคม การรถไฟแห่งประเทศไทย. วารสารวิชาการเซาธ์อีสท์บางกอก สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 10(2), 84-98.
ธนาคารโลก. (2563). SMEs and digital transformation in Thailand. ธนาคารโลกประเทศไทย.
สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2568). รายงานสถานการณ์ MSME ปี 2566. สืบค้นเมื่อ 14 กรกฎาคม 2568 จาก https://data.go.th/dataset/68_116
Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting consumer acceptance. International Journal of Information Management, 50, 28-44. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.008
Al-Hujran, O., Al-Lozi, M., & Al-Debei, M. M. (2018). Challenges of cloud computing adoption from the TOE framework perspective. International Journal of E-Business Research, 14(3), 77-94. https://doi.org/10.4018/IJEBR.2018070105
Alzahrani, A. (2023). An analysis of the technology acceptance model (TAM) in understanding faculty's behavioral intention to use Internet of things IOT. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (19), 153-169. https://doi.org/10.46661/ijeri.7461
Best, J. W. (1977). Research in education (3rd ed.). Prentice-Hall.
Bhalerao, K., Kumar, A., Kumar, A., & Pujari, P. (2022). A study of barriers and benefits of artificial intelligence adoption in small and medium enterprise. Academy of Marketing Studies Journal, 26(S1), 1-6
Boonmee, C., Mangkalakeeree, J., & Jeong, Y. (2025). Towards sustainable digital transformation: AI adoption barriers and enablers among SMEs in Northern Thailand. Sustainable Futures, (10). https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101169
Cubric, M. (2020). Drivers, barriers and social considerations for AI adoption in business and management: A tertiary study. Technology in Society, 62. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101257
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-339. https://doi.org/10.2307/249008
Drazin, R. (1991). The processes of technological innovation. The Journal of Technology Transfer, 16(1), 45-46.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Pearson Education.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308
Nevi, G., Pizzichini, L., Bastone, A., Dezi, L. (2025). Adoption of AI by micro and small health enterprises: effects of entrepreneurial orientation on the TOE model. European Journal of Innovation Management, 28(11). 209-241. https://doi.org/10.1108/EJIM-07-2024-0770
Pillai, R., Sivathanu, B., & Dwivedi, Y. K. (2020). Shopping intention at AI-powered automated retail stores (AipARS). Journal of Retailing and Consumer Services, 57. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102207
Rasdi, R. M., & Umar Baki, N. (2025). Navigating the AI landscape in SMEs: Overcoming internal challenges and external obstacles for effective integration. PLOS ONE, 20(5). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0323249
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sánchez, E., Calderón, R., & Herrera, F. (2025). Artificial intelligence adoption in SMEs: Survey based on TOE–DOI framework, primary methodology and challenges. Applied Sciences, 15(12), 6465.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร เป็นงานเขียนของนักวิจัยหรือนักวิชาการแต่ละท่านโดยเฉพาะ มิใช่ความเห็นและความรับผิดชอบใดๆ ของกองบรรณาธิการวารสารการจัดการและการพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการจัดการและการพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องทำการอ้างอิงมายังวารสาร