แบบจำลองด้านเทคโนโลยี องค์กร และสภาพแวดล้อม กับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีผลต่อความสามารถทางเศรษฐกิจ และประสิทธิภาพการทำงาน สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตปริมณฑล

ผู้แต่ง

  • ภัทรพล ชุ่มมี วิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ มหาวิทยลัยราชภัฏวไลยองลงกรณ์ในพระบรมราชูปถัมภ์

คำสำคัญ:

เทคโนโลยี, องค์กร, สภาพแวดล้อม, การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์, ความสามารถทางเศรษฐกิจ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อศึกษาความสำคัญขององค์ประกอบด้านเทคโนโลยี องค์กร สภาพแวดล้อม การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถทางเศรษฐกิจและประสิทธิภาพการดำเนินงาน ของผู้ประกอบการธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตปริมณฑล 2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอิทธิพลทางตรงระหว่างตัวแปรด้านเทคโนโลยี องค์กร สภาพแวดล้อม ต่อการประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีผลต่อความสามารถทางเศรษฐกิจ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน และ 3) เพื่อให้ข้อเสนอแนะในการตัดสินใจผู้ประกอบการในการนำการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีผลต่อความสามารถทางเศรษฐกิจ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยใช้การวิจัยแบบผสมผสาน ในเชิงปริมาณเก็บแบบสอบถามจำนวน 320 ราย ด้วยการสุ่มแบบเจาะจง ตามดุลยพินิจของนักวิจัย การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันและการวิเคราะห์กรอบแนวความคิดสมการโครงสร้าง ด้านการวิจัยเชิงคุณภาพเก็บรวมรวบจากผู้ให้ข้อมูลสำคัญ 30 ราย ผลการวิจัยพบว่าตัวแปรแฝงด้านเทคโนโลยี ที่ประกอบด้วยตัวแปรสังเกตได้ด้านค่าใช้จ่ายมีค่าน้ำหนักสูงสุด และพบตัวแปรด้านการประยุกต์ใช้ปัญญาปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลในทางบวกต่อความสามารถทางเศรษฐกิจและประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สูงสุด ผลวิจัยเชิงคุณภาพพบว่าการใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ลดค่าใช้จ่ายเช่นการใช้แชทบอท ระบบแนะนำสินค้า และการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ซึ่งสามารถลดภาระงานซ้ำซ้อนได้ ข้อเสนอแนะส่งเสริมการลงทุนใน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดต้นทุนสำหรับ ผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตปริมณฑลควรลงทุนในเทคโนโลยี AI ที่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต

ประวัติผู้แต่ง

ภัทรพล ชุ่มมี, วิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ มหาวิทยลัยราชภัฏวไลยองลงกรณ์ในพระบรมราชูปถัมภ์

ภัทรพล

เอกสารอ้างอิง

ธนาคารไทยพาณิชย์ (2567). Generative AI ตัวช่วยยกระดับศักยภาพ SMEs ไทย. https://www.scbeic.com/th/detail/product/generative-ai-040624

ภคอร จตุพรธนภัทร. (2567). นโยบายการใช้นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการ แข่งขันของประเทศ. วารสารการบริหารการจัดการ และการพัฒนาที่ยั่งยืน, 2(2), 330-340.

วสันต์ เกิดสวัสดิ์, สหพัฒน์ หอมจันทร์ และ กันต์ฐมณีญา นฤโฆษกิตติกีรติ. (2567). ปัจจัยสนับสนุนที่มีผลต่อประสิทธิผลในการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่ใน องค์กรภาครัฐและภาคเอกชนในยุคปัญญาประดิษฐ์. วารสารสหวิทยาการ วิจัย และนวัตกรรมการ ศึกษา, 3(2), 31-50.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2566). รายงานแนวโน้มเทคโนโลยีดิจิทัลใน ผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมปี 2566. https://www.etda.or.th/th/Reports/ผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อม-digital-trend-2023.aspx

สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2567). รายงานสถานการณ์ MSME ปี 2567. https://www.sme.go.th/uploads/file/20240529-154251_รายงานสถานการณ์_MSME2567_TH_Online.pdf

Agrawal, P., Ahmad, K., Kumar, A., & Pandey, A. (2024). Adoption Of Artificial Intelligent Technologies in SMEs Sector. Journal of Mountain Research, 19(1), 407-416. https://doi.org/10.51220/jmr.v19-i1.40

Akoh, E. I. (2024). Adoption of artificial intelligence for manufacturing SMEs’ growth and survival in South Africa: A systematic literature review. International Journal of Research in Business and Social Science, 13(6), 23-37. https://doi.org/10.20525/ijrbs.v13i6.3561

AL-Shboul, M. D. A. (2024). Artificial intelligence drivers' effect on willingness to adopt the human capital supply chain in manufacturing firms: an empirical investigation from developing countries–a mediation model. Industrial Management & Data Systems, 124(10), 2919-2938. https://doi.org/10.1108/IMDS-12-2023-0977

Ardito, L., Filieri, R., Raguseo, E., & Vitari, C. (2025). Artificial intelligence adoption and revenue growth in European SMEs: synergies with IoT and big data analytics. Internet Research, 35(4), 1508-1534. https://doi.org/10.1108/INTR-02-2024-0195

Badghish, S., & Soomro, Y. A. (2024). Artificial intelligence adoption by SMEs to achieve sustainable business performance: application of technology–organization–environment framework. Sustainability, 16(5), 1864. https://doi.org/10.3390/su16051864

Bielawska, A. (2025). Artificial Intelligence Adoption Challenges in the Small and Medium-Sized Enterprise Sector: A Comparative Analysis of Poland, Germany and Denmark. Research on Enterprise in Modern Economy, 2(41), 5-22. https://doi.org/10.19253/reme.2025.02.001

Chen, J., & Tajdini, S. (2025). A moderated model of artificial intelligence adoption in firms and its effects on their performance. Information Technology and Management, 26(3), 407-419. https://doi.org/10.1007/s10799-024-00422-5

European Commission (2025). Use of artificial intelligence in enterprise. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Prentice Hall.

Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (2001). Rethinking Construct Reliability within Latent Variable Systems. In R. Cudeck, S. du Toit, & D. S?rbom (Eds.), Structural Equation Modeling: Present and Future—A Festschrift in Honor of Karl Joreskog (pp. 195-216). Scientific Software International.

Hussain, W., & Rizwan, M. (2024). The Case for an Industrial Policy Approach to AI Sector of Pakistan for Growth and Autonomy. arXiv preprint arXiv, 2411.01337. https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.01337

International Data Corporation (IDC). (2024). Artificial Intelligence. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS52600524.

Iyelolu, T. V., Agu, E. E., Idemudia, C., & Ijomah, T. I. (2024). Driving SME innovation with AI solutions: overcoming adoption barriers and future growth opportunities. International Journal of Science and Technology Research Archive, 7(1), 36-54. https://doi.org/10.53771/ijstra.2024.7.1.0055

Lai, Y., Zhang, J., & Zheng, M. (2025). Research on the Synergistic Development Path of Enterprise Data Asset Trading and New Quality Productive Forces Under the TOE Framework—Empirical Evidence from China. Sustainability, 17(24), 11362. https://doi.org/10.3390/su172411362

Loo, M. K., Ramachandran, S., & Raja Yusof, R. N. (2025). Systematic review of factors and barriers influencing E-commerce adoption among SMEs over the last decade: a TOE framework perspective. Journal of the Knowledge Economy, 16(2), 9624-9648. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02257-5

MIT. (2025, Jan 21). A new look at the economic of AI. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/a-new-look-economics-ai#:~:text=AI%20will%20affect%20almost%2040,to%20go%20with%20McKinsey's%20estimate

OECD (2025). AI adoption by small and medium sized enterprises. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/12/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6/426399c1-en.pdf

Sánchez, E., Calderón, R., & Herrera, F. (2025). Artificial Intelligence Adoption in SMEs: Survey Based on TOE–DOI Framework, Primary Methodology and Challenges. Applied Sciences, 15(12), 6465. https://doi.org/10.3390/app15126465

SAS Institute. (2025). Artificial intelligence (AI): What it is and why it matters. https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html

Shahadat, M. H., Nekmahmud, M., Ebrahimi, P., & Fekete-Farkas, M. (2023). Digital technology adoption in SMEs: what technological, environmental and organizational factors influence in emerging countries?. Global Business Review, 09721509221137199. https://doi.org/10.1177/09721509221137199

SME Thailand Club. (2567, 18 ตุลาคม). AI เปลี่ยนเกม ผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมไทย: ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ. https://www.smethailandclub.com/marketing/9666.html

Thanyawatpornkul, R. (2024). Artificial Intelligence-Driven Solution for Global Challenges: A Systematic Review from Sustainable Development Goals Perspectives. International Journal of Business Management and Economic Research, 15(1), 2301- 2317.

UN. (2025). Technology and Innovation Report. UNCTAD https://unctad.org/system/files/official-document/tir2025_en.pdf

Verma, S., & Singh, V. (2024). The employees intention to work in artificial intelligence-based hybrid environments. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 3266-3277. https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3193664

Zhang, N. (2024). Decoding Ai Adoption Intention in B2b Marketing: A Toe Framework Deep Dive. Available at SSRN 5008911. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5008911

Zhao, H., Chen, Y., Xu, Y., & Zhou, Q. (2025). Socially Responsible human resource management and employees' turnover intention: the effect of psychological contract violation and moral identity. Journal of Management & Organization, 31(3), 1283-1300. https://doi.org/10.1017/jmo.2022.16

Zhou, X., Yang, Z., Hyman, M.R., Li, G. and Munim, Z.H. (2022), Guest editorial: Impact of artificial intelligence on business strategy in emerging markets: a conceptual framework and future research directions. International Journal of Emerging Markets, 17(4), 917-929. https://doi.org/10.1108/IJOEM-04-2022-995

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-04-11

รูปแบบการอ้างอิง

ชุ่มมี ภ. (2026). แบบจำลองด้านเทคโนโลยี องค์กร และสภาพแวดล้อม กับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ที่มีผลต่อความสามารถทางเศรษฐกิจ และประสิทธิภาพการทำงาน สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตปริมณฑล. วารสารเครือข่ายส่งเสริมการวิจัยทางมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 9(1), 100–116. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/hsrnj/article/view/284818

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย